Antoine - Consultant TIBCO

017-18 (7 mois) – AXA – Consultant BI / Expertise Tibco Spotfire

 2017 – BOUYGUES TELECOM, BNP, ProBTP – Consultant BI / Expertise Tibco Spotfire

 2016-17-18 – Contribution aux projets R&D en interne

 2016 (6 mois) – DANONE – Data Scientist
017-18 (7 mois) – AXA – Consultant BI / Expertise Tibco Spotfire

 2017 – BOUYGUES TELECOM, BNP, ProBTP – Consultant BI / Expertise Tibco Spotfire

 2016-17-18 – Contribution aux projets R&D en interne

 2016 (6 mois) – DANONE – Data Scientist

Avril 2018 – Aujourd’hui | Activité Spotfire
• Installation de la solution Spotfire pour Toray avec configuration SSO Kerberos
• Réalisation de Pocs en avant-vente de la solution Spotfire pour montrer les capabilités de la solution jusqu’à l’analyse prédictive,
• Contribution à la Réponse aux appel d’offre de solution Big Data et d’analyse en temps réel

Octobre 2017 – Avril 2018 | AXA (Wealth Services) | Consultant BI
Contexte/projet : Au sein du département en charge de la gestion de la clientèle patrimoniale
• Proposition de nouveaux rapports plus ergonomiques et interactifs
• Résolution des problèmes de performance de chargement de rapports à travers l’analyse et l’optimisation des requêtes
• Accompagnement, développement et mise en place de l’authentification personnalisée pour la migration de la version 6.5 en 7.11
• Automatisation de l’envoi de mails via des scripts Iron-python

Technologies : Oracle / Sql Developer / Spotfire Tibco 7.0 / Iron-Python /JavaScript, Java

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Septembre 2017 | BOUYGUES TELECOM | Consultant BI
Contexte/projet : Migration d’un logiciel de gestion vers Spotfire
• Faisabilité de la migration d'un logiciel sur Spotfire
• Définition de la road map à suivre pour répondre aux besoins fonctionnels
• Développement de scripts Iron-Python couplés avec du javascript afin de :
- Pouvoir dérouler les cas d’usages multiples
- Permettre l'interactivité avec l’utilisateur à travers des pop-up

Technologies : Oracle / SQL PLUS / Sql Developer / Spotfire Tibco 7.7 / Iron-Python / JavaScript

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Mars 2017 | BNP | Consultant BI
Contexte/projet : POC pour démontrer les possibilités offertes par l’outil de data visualisation Spotfire
• Accompagnement dans la réalisation des tâches du POC et des tests sur le potentiel de Spotfire
• Support auprès de la MOE dans la réalisation de leurs rapports
• Réalisation des rapports et de tableaux de bord.
• Test des différents modes de connexion aux bases de données (in DB, in memory)

Technologies : Oracle / Tera Data / Spotfire Tibco 7.7

Février 2017 | ProBTP | Consultant BI
Contexte/projet : POC pour démontrer les possibilités offertes par l’outil de data visualisation Spotfire
• Réalisation de Dashboards de l’activité de ProBTP sur les comptes particuliers, pour le pilotage de la performance territoriale et sectorielle du portefeuille clients et l’analyse des contrats en cours et le potentiel futur
• Développement de script Iron-Python répondant à des besoins spécifiques

Technologies : Spotfire Tibco 6.5.3 / Iron-Python

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Depuis novembre 2016 | Interne| Ingénieur R&D
Contexte/projet : Développement d’algorithmes pour l’outil d’optimisation de prix

Développement d’algorithmes pour l’outil de pricing dynamique
• Modélisation et Test par des techniques de machines Learning, des approches bayésiennes + MCMC, des modèles à espaces d’états, et des techniques de séries temporelles avancées.
• Modélisation de la problématique du pricing dynamique dans le cas du retail par des réseaux de neurones et proposition de la résolution par des algorithmes évolutionnaires.
• Etudes comparatifs de la performance de la méthodologie utilisée.
• Participation au projet du Pricing pour l’industrie du service :
- Proposition d’adaptation des Arbres de décision pour le partitionnement de données (segmentation).
• Modélisation de la problématique étudiée par la théorie de probabilité et par l’application du principe du maximum d’entropie.

Technologies : Python / R/ Matlab.

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Avril – Octobre 2016| Danone| Data Miner
Contexte/projet : Réalisation d’un prototype de solution pour l’estimation de promotion des ventes
• Estimation des effets promotionnels sur les ventes ; des effets de cannibalisation entre produits similaires et dynamiques, effets temporels post et prés promotionnels
• Prédiction des ventes selon le plan promotionnel alloué et mesure de la performance
• Principales tâches :
- Data fusion & intégration par Alteryx Designer
- Data : formatage et gestion des données manquantes
- Modélisation : formulation du problème et résolution : SVM, régression paramétrique et semi paramétrique, séries temporelles bayésiennes structurées.
• Amélioration fonctionnelle des résultats par l’ajout de contraintes au modèle initial.
• Implémentation de la solution développée sur Tibco Spotfire couplée avec moteur R

Technologies : TIBCO Spotfire / R packages (np, bigsplines, limsolve, car, gcv ) / Python