Noureddine - Consultant SQL SERVER ORACLE

Ref : 181214B001
Photo de Noureddine, Consultant SQL SERVER ORACLE
Compétences
SHELL UNIX
PL SQL
TRANSACT SQL
ORACLE 9
SQL SERVER ORACLE
ACCESS VBA
Expériences professionnelles
  • De Juin. 2018 à Aujourd’hui – MSH – Ingénieur étude & développement

    « Mission chez un courtier en assurance [Siaci Saint Honoré] portant sur des travaux liés à une montée en charge suite au lancement de nouveau projets planifiés pour début 2019 »

     Développement d’un traitement PL/SQL de transfert d’assurés d’un contrat à un autre.
     Suite à un marché gagné avec la CFE (Sécurité Sociale des Français de l’étranger) dû à ces nombreux retards de traitement des sinistres, cette dernière délocalise temporairement le remboursement de ces sinistres à MSH. De ce fait :
    • Développement d’un traitement PL/SQL de calcul de la partie « Sécurité sociale » pour les sinistres concernant des assurés CFE.
    • Intégration de ce traitement dans le moteur de calcul existant (Celui qui calcule le remboursement de la mutuelle).
    • Tests de non régression.

     Développement d’un traitement PL/SQL d’intégration des sinistres pour un gros client aux EAU (L’intégration dans le progiciel, lancement du calcul de remboursement et la validation de ces décomptes).
     Réécriture du code source PL/SQL de certaines parties du progiciel jugé vital afin d’intégrer une meilleure gestion de LOG ainsi que pour une meilleure lisibilité.
     TMA.
     Environnement technique : Oracle 10, SQL, PL/SQL, V9, TALEND Open Studio

    Ingénieur NBO

    De Mars. 2018 à Juin. 2018 – Accor Hotels – Ingénieur Base de données
     Recueil des besoins
     Conception et développement de plusieurs évolutions concernant le CMS FOLS.
     Développement de scripts d’extraction de données métiers.
     Développement de scripts de correction de données métiers cassées.
     Audit du code source et pistes d’amélioration.

    Environnement technique : .NET, SQL SERVER, TRANSACT SQL, VBS

    De Février. 2015 à Février. 2018 – RATP – Ingénieur étude & développement

    « Projet concernant une refonte et un changement d’architecture du SI Phoebus »
     Recueil des besoins.
     Conception et développement de plusieurs évolutions concernant le SI PHOEBUS.
     Optimisation des traitements PL/SQL.
     Migration d’écrans Oracle FORMS vers la plateforme .NET.
     Réécriture, migration et adaptation du code PL/SQL de la partie client présent dans Oracle FORMS dans le serveur.
     Réalisation des tests unitaires pour les nouvelles fonctionnalités développées
     Développement des évolutions, tests
     Maintenance de l’application, TMA
    Environnement technique : TOAD, ORACLE 10g, Oracle Forms, PL/SQL, .NET

    De Février. 2015 à Avril. 2015 – BNP Paribas Securities services – Consultant développeur Access

     Recueil des besoins
     Conception et développement d’une application pour la gestion des dossiers de remédiation KYC
     Audit et Intégration des dossiers KYC existant dans le stock [Extraction, transformation et chargement] (~ 3653 dossiers).
     Développement des évolutions, tests
     Maintenance de l’application et suivi des utilisateurs (~45)
    Environnement technique : MS Access, MS Excel, SQL, VBA

    Ingénieur NBO
    De Mars. 2014 à Sept. 2014 - AXA France Services – Consultant SI/CRM

     Audit technique du CRM « Front CRM » et des flux passant entre le Front CRM et le SI
     Création et suivi d’indicateurs de performance et de qualité, optimisation des traitements batch
     Conception et développement de scripts de rattrapages et de nettoyages des données sur le CRM
     Création de rapports et tableaux de bords, rédaction de documents d’audit
     Suivi de production (Analyse et résolution d’incidents)
    Environnement technique : Oracle 11g, SQL, PL/SQL, C#, VBA

    De Juin. 2013 à Sept. 2013 – FM-Media – Analyste bases de données & décisionnel

     Analyse de la base de données de l’entreprise et l’améliorer
     Création de scripts de nettoyage de données sur la base de données de l’agence (Doublonnage, données sans valeurs, problème de standardisation …etc.) et optimisation des requêtes SQL
     Modélisation et création d’un dataWarehouse, extraction et chargement des données (Clients, contrats) sur le datawarehouse
     Génération de rapports
     Suivi de production (Analyse d’anomalies remontés et correction)
    Environnement technique : JAVA, MS Access, MySQL, VBA, Jasper Reports

    De Février. 2011 à Juin. 2011 Laboratoire de Recherche en Intelligence Artificielle (LRIA) (Alger)

    « Projet d’optimisation de la meilleure façon possible du schéma de distribution du GPL à travers des stations pour NAFTAL en utilisant des techniques nouvelles de recherche opérationnelle »

     Développement d’un traitement de chargement des données métiers dans une base de données (Localisation des stations entre autre) de manière dynamique.
     Développement d’un représentant ces stations dans un graphique.
     Analyse et développement d’un traitement pour la résolution de ce problème d’optimisation combinatoire (Problème du voyageur de commerce) en utilisant « ACS » : L’un des algorithmes de colonies de fourmis (ACS).
     Représentation graphique de la meilleure solution trouvée et comparaison des résultats obtenus avec l’algorithme exact Branch & Bound.

    Environnement technique : JAVA, SQL, Sqlite

Études et formations
  • Formation
     2014 : Master Informatique, spécialité : MIAGE – Université Paris-Sud 11

     2012 : Licence Informatique – Institut Galilée, Université Paris XIII

     2011 : Licence Informatique générale – USTHB

     2008 : Baccalauréat série Mathématiques –

    ompétences fonctionnelles
     Lecture de bilan comptable et compte de résultat
     Contrôle de gestion
     Gestion financière
     Gestion des stocks

    Compétences techniques
     BI : Jasper Reports, OLAP (Cube de données …)
     SGBD/Langages de BD : Oracle, MySQL, PL/SQL, MS Access
     Langages de programmation : JAVA, C#, VBA, VB.NET, XML, Python
     Analyse de données : ACP, AFC
     Modélisation : UML, Merise, Modélisation multidimensionnelle
     Apprentissage automatique : Modèle de mixture gaussienne, Arbre de décision, Régression logistique
     SI : Analyse et conception, Architecture et urbanisation
     Systèmes d’exploitation : GNU/Linux, Windows

    Langue(s)
     Arabe (langue maternelle)
     Français (Bilingue)
     Anglais (Bulats B1)

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