Iuliia - Chef de projet SQL

Ref : 190822K001
Photo d'Iuliia, Chef de projet SQL
Compétences
SQL
SAS
R
ALM
ACCESS VBA
ADOBE CAMPAIGN
Expériences professionnelles
  • Expérience professionnelle

    Depuis 2016
    LA BANQUE
    POSTALE
    Direction des Risques
    Groupe
    CDI
    Manager et Chargée d’études risques
    Gestion des risques de crédit
     Evaluation des risques de crédit (indicateurs bâlois : EAD, PD, LGD, FCC)
     Développement et mise en place des outils de surveillance des risques de crédit (nouveaux
    défauts, NPL, identification des principales zones de risque, définition des limites, études
    d’impacts, etc...)
     Analyse du coût du risque et du taux de provisionnement dans le cadre du suivi des
    contreparties douteuses (exposition et provisions par bucket IFRS9, par garantie...)
     Elaboration des reportings règlementaires et des études ad hoc (JST, Moody’s, Fitch)
     Participation à la définition de la politique de risques de crédit (dispositifs de maîtrise des
    risques, schémas délégataires)

    2014 – 2016
    BANQUE
    CARREFOUR
    Direction Strategie
    Clients
    CDI
    Manager Connaissance Clients
    Gestion des projets CRM & Data Management
     Pilotage des indicateurs de performance de l'activité, industrialisation des reportings
     Elaboration d'une segmentation des clients (RFM, comportementale)
     Mesure de la rentabilité des campagnes de recrutement, de fidélisation et de rétention
     Ciblages complexes, sélection des «contactés» (mailing, e-mailing, relance téléphonique)
     Industrialisation de Baromètres de satisfaction, construction d'un datamart
     Réalisation d’études ad hoc sur l’adéquation entre produits bancaires et profils des clients

    2012-2014
    GROUPE
    CARREFOUR
    Centre de compétences
    Clients, Pricing,
    Promotion et Décisionnel
    CDI
    Data Scientist
     Spécification et évaluation d'algorithmes de scoring et de segmentation des clients
     Classification des produits en fonction des similarités dans les besoins des clients
     Modélisation et prévision des impacts des promotions sur les ventes
     Analyse des affinités client/produit et prévision de l'attrition du programme de fidélité
     Construction d'une étude datamining à des fins de cross-selling

    2011-2012
    DSI GROUPE
    CARREFOUR
    Direction Multicanal &
    Online
    Stage fin d’études
    Web analyst
     Contribution au développement des plans de marquage, à leur recette, et à leur
    intégration sur les sites et les applications Carrefour
     Définition et suivi en temps réel des KPIs
     Création et automatisation du reporting pour le top Management
     Réalisation des tests sur les sites Web
     Développement d'outils simplifiant la mise en place des marqueurs sur des campagnes
    e-Marketing




Études et formations
  • Formation

    2017-2019
    Executive Master
    Ingénierie Financière et Fiscale - ESCP Europe
    - Mémoire notable : « Facteurs de performance des banques commerciales françaises
    dans un environnement de taux bas »

    2009-2011 Master 2
    Informatique Décisionnelle et Statistique - Université Lumière Lyon 2
    - Techniques supérieures en statistiques (finance quantitative, calculs stochastiques…),
    programmation procédurale et par objets, ingénierie des données (conception et
    exploitation des bases de données, exploitation statistique et machine learning, big data)

    2010 - Lauréate du « World Nobel Students’ Internet Contest on Economics »

    2005-2010 Master 2
    Economie Internationale - Université Nationale économique de Kharkov (Ukraine)
    - Politique macroéconomique et conjoncture, ingénierie de projet et coopération
    internationale, finance internationale et économétrie)
    - Mémoire notable : « Leviers d’augmentation des investissements régionaux dans le
    contexte de la globalisation »

    2003-2005 Baccalauréat - Mathématiques supérieures et spéciales - Lycée Polytechnique (Ukraine)


    Statistiques
     Estimation, Prévision
     Statistique descriptive
     Analyse des données multidimensionnelles
     Machine learning

    Risques Financiers
     Réglementation bancaire (Bâle II et Bâle III, CRR et CRR2)
     Techniques de modélisation des risques (analyse de scénarios, théorie de la décision,
    simulation de Monte Carlo…)
     Marchés et processus d'investissement

    Informatique
     Langages : SAS, VBA, SQL, R, Python, Matlab, C++/C#, PL/SQL, JavaScript, PHP5
     Logiciels statistiques : SAS (Guide/Macros/Miner), Matlab, SPSS, SPAD
     Base de données : Oracle (Toad), Access
     Progiciels financiers : Bloomberg, Orbis
     Gestion de campagnes CRM: Adobe Campaign (Neolane)
     Web Analytics : AT Internet, Google Analytics, Gomez Networks

    Langues
     Anglais : courant
     Français : bilingue
     Russe : langue maternelle

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