Laure - Data Scientist PYTHON
Ref : 190619G001-
95330 DOMONT
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Data Scientist, Chef de projet (52 ans)
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Freelance
Expérience professionnelle
Moteur de recherche :
Whoosh, flask, NLP
CentraleSupélec, OpenClassrooms – 2019-2020
Big Data : traitement d'images, spark, AWS
Scoring des demandes de crédit : arbres de décision,
gradient boosting, explicabilité, shap-values
Classification d'images et de texte : computer vision,
CNN, points ORB, NLP, K-Means, NMF
Segmentation de clients : segmentation non supervisée
(K-means)
Prédiction de la consommation d'énergie de
bâtiments : modèles de régression linéaire, SVM
Données sur l'éducation : Extraction d'indicateurs,
présentation cartographique
python, pandas, sklearn, numpy, matplotlib, git
Projet personnel sur la bourse – 2019
Application des réseaux de neurones récurrents (RNN) aux
prévisions de bourse (LSTM, python, tensorflow, keras,
scikit learn...)
Accompagnement du démarrage d'une startup dans le
domaine de la robotique et de l'intelligence artificielle – 2017-
2019
Suivi de projet, site web, communication
Projets personnels
Depuis 03/2019
Deep learning : application des réseaux de neurones récurrents (RNN) à la bourse (LSTM, python, tensorflow, keras, scikit learn...)
Suivi projet startup
Depuis 10/2017
Accompagnement du démarrage d'une startup dans le domaine de la robotique et de l'intelligence artificielle
Coach en développement personnel
2011 – 2019
Accompagnement individuel et collectif dans un but de développement personnel.
Animation d’ateliers collectifs d’apprentissage de l’auto-hypnose, PNL
Directrice de projets informatiques
Unilog - Logica
2000 – 2011
Directrice de projet sur des TMA (Tierce Maintenance Applicative)
Relation client
Gestion d'équipe (jusqu'à 15 personnes), pilotage sous-traitant
Suivi du budget
Redressement de TMA en difficulté
Gestion de la maintenance et des évolutions, du déploiement
Gestion du support client et de l'hébergement
Transfert de TMA vers un centre de service
Clients : Ministère des Finances, Ministère de la Défense, Ministère des Transports, Canam, EDF, Aldata
Domaines fonctionnels : supply chain, gestion comptable, gestion de maintenance métier (centrales électriques)
Environnements : Peoplesoft, Cognos, BO, SqlServer, Oracle, outils de gestions des tests, gestion de configuration
Analyste / développeur
France Télécom, Unilog, Cap Gemini (1995 – 2000)
Développement, TMA, travaux de recherche
Environnement Oracle / Unix / C++, Sybase / SqlWindows / BO, Lisp
Traitement automatique des langues
FORMATION
Datascientist (OpenClassrooms, CentraleSupélec)(2019 –
2020) : – RNCP niveau 7 (master)
Réalisation de projets en autonomie
Collecte et analyse de données
Algorithmes de datascience et machine learning
2018 – 2019 Formation au deep learning
2012 – 2016 Licence de psychologie (Université Paris 8)
1992 – 1995 Ingénieur Ecole Centrale de Lille
Hard skills
Data Science : pandas, R,
sklearn, points orb, traitement
d'images, nlp, k-means, svm,
explicabilité, datavisualisation,
whoosh, Tableau
Big Data : pyspark, aws,
hadoop
Machine Learning : Keras,
Tensorflow, cnn, rnn, lstm
Web : flask, dash, wordpress
Langages : python, sql, R
Gestionnaire de version : git
OS : Windows, Unix
Soft skills
Ecoute
Persévérance
Clareté
Management : gestion équipe
(11 ans, 15 personnes),
Gestion de TMA
Coaching : 8 ans
Formation, pédagogie
Langue
Anglais : professionnel