Christophe - Directeur de projet OLAP
Ref : 010120M001-
75018 PARIS
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Directeur de projet, Data Scientist (57 ans)
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Bientôt freelance
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DSI Adjoint d’IRSTEA (1500 pers. dont 50 pour la DSI) et responsable du pôle Gestion et Décisionnel
Jan 2014 - Jan 2020• En charge du maintien en conditions opérationnelles du SI de Gestion (SAP RH et Finance, immobilier,
décisionnel, … )
• Pilotage des projets d’innovation autour du digital : Data Management, Processus, BI ...
• Auditeur qualité (ISO 9001) -
Poste Actuel : DSI Adjoint d’IRSTEA
2014 - aujourd'huiDSI Adjoint d’IRSTEA et responsable du pôle Gestion et Décisionnel.
IRSTEA est un Centre de recherche public (EPST) dépendant du ministères de l’agriculture et
l’enseignement/recherche. 1500 personnes dont environ 50 personnes en interne pour la DSI. Budget 5 M€.
Principaux projets menés en parallèle du maintien en conditions opérationnelles du SI :
• Prélèvement à la source mis en place sur SAP RH
• Fiabilisation de l’architecture SAP : Montée de version majeure en 2016 et passage sur une
infrastructure virtualisée.
• GBCP (Gestion Budgétaire et Comptable Publique) : Projet réglementaire qui a regroupé près de 50
personnes et mené sur 2 ans qui a entraîné des évolutions majeures au sein de l’ERP SAP et au sein de
l’organisation de la Direction Financière
• Dématérialisation des factures au sein de SAP, connexion à une GED et liaison avec la solution de
gestion des factures de l’état « Chorus Pro »
• Master Data Management (MDM) pour la mise en place de référentiels et urbanisation des flux avec un
objectif de fiabiliser l’application d’IAM en automatisant le provisionning des comptes
• Management de la qualité par les processus (Auditeur pour la Certification ISO 2001 obtenue par
l’institut en 2018)
• Business Process Management (BPM) pour automatiser des processus liés à la Qualité.
• Mise en place d’une nouvelle solution de programmation budgétaire (50 utilisateurs) permettant de
supprimer les flux de fichiers excels entre les centres régionaux et la DAF : fiabilisation des données,
réduction des délais de contrôle et de consolidation, pilotage du dialogue budgétaire ; Cette application
a ensuite été étendue au suivi budgétaire de l’ensemble des projets de recherche. -
Direction de projets CRM et Marketing
aujourd'hui16 ans de pilotage de projets autour de la “Data” : CRM, connaissance client, Qualité de la donnée, … dans des secteurs variés : Engie, APHP, La Banque Postale, Disney, METRO Cash & Carry, ING Direct, Stallergènes, HP, …
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Ingénieur de recherche “Machine Learning et Deep Learning” :
aujourd'hui7 ans de recherche en traitement du signal et en imagerie (Deep Learning : publications & brevet)
• Thomson CSF (thèse sur le Deep Learning)
• Enseignant chercheur à l’univ. Paris Descartes et à l’institut Curie (Imagerie et Cancer du sein)
FORMATION
04/2014 - 01/2020 : DSI Adjoint d’IRSTEA (1500 pers. dont 50 pour la DSI) et responsable du pôle Gestion et
Décisionnel
• En charge du maintien en conditions opérationnelles du SI de Gestion (SAP RH et Finance, immobilier,
décisionnel, … )
• Pilotage des projets d’innovation autour du digital : Data Management, Processus, BI ...
• Auditeur qualité (ISO 9001)
Direction de projets CRM et Marketing : 16 ans de pilotage de projets autour de la “Data” : CRM,
connaissance client, Qualité de la donnée, … dans des secteurs variés : Engie, APHP, La Banque Postale,
Disney, METRO Cash & Carry, ING Direct, Stallergènes, HP, …
Ingénieur de recherche “Machine Learning et Deep Learning” : 7 ans de recherche en traitement du signal
et en imagerie (Deep Learning : publications & brevet)
• Thomson CSF (thèse sur le Deep Learning)
• Enseignant chercheur à l’univ. Paris Descartes et à l’institut Curie (Imagerie et Cancer du sein)
1994 : Thèse de doctorat en mathématiques appliquées.
Université Paris IX Dauphine et Laboratoire Central de Recherches de Thomson-CSF.
Domaine : Outils statistiques d’analyse des données.
Mention : Très honorable, avec les félicitations du jury.
1990 : DEA d’automatique et de mathématiques appliquées au traitement d’images, à l’intelligence artificielle et à l’analyse de données. Université de Paris-Dauphine.
1989 : Maîtrise d’ingénierie mathématique. Université de Paris-Dauphine.
1985 : Baccalauréat C.
LANGUE ÉTRANGÈRE : Maîtrise convenable de la langue anglaise.
COMPETENCES INFORMATIQUES
Data Mining : SPAD, SAS, Intelligent Miner d’IBM, SPSS, Alice ;
Reporting : Business Objects ;
Data Warehouse : Oracle 8, SQL Server, Connaissance des ETL (Genio, Data Stage, Informatica)
CRM : Formé sur Point et Siebel v 7
Poste Actuel : DSI Adjoint d’IRSTEA
DSI Adjoint d’IRSTEA et responsable du pôle Gestion et Décisionnel depuis 2014.
IRSTEA est un Centre de recherche public (EPST) dépendant du ministères de l’agriculture et
l’enseignement/recherche. 1500 personnes dont environ 50 personnes en interne pour la DSI. Budget 5 M€.
Principaux projets menés en parallèle du maintien en conditions opérationnelles du SI :
• Prélèvement à la source mis en place sur SAP RH
• Fiabilisation de l’architecture SAP : Montée de version majeure en 2016 et passage sur une
infrastructure virtualisée.
• GBCP (Gestion Budgétaire et Comptable Publique) : Projet réglementaire qui a regroupé près de 50
personnes et mené sur 2 ans qui a entraîné des évolutions majeures au sein de l’ERP SAP et au sein de
l’organisation de la Direction Financière
• Dématérialisation des factures au sein de SAP, connexion à une GED et liaison avec la solution de
gestion des factures de l’état « Chorus Pro »
• Master Data Management (MDM) pour la mise en place de référentiels et urbanisation des flux avec un
objectif de fiabiliser l’application d’IAM en automatisant le provisionning des comptes
• Management de la qualité par les processus (Auditeur pour la Certification ISO 2001 obtenue par
l’institut en 2018)
• Business Process Management (BPM) pour automatiser des processus liés à la Qualité.
• Mise en place d’une nouvelle solution de programmation budgétaire (50 utilisateurs) permettant de
supprimer les flux de fichiers excels entre les centres régionaux et la DAF : fiabilisation des données,
réduction des délais de contrôle et de consolidation, pilotage du dialogue budgétaire ;