Christophe - Directeur de projet OLAP

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Compétences
Expériences professionnelles
  • DSI Adjoint d’IRSTEA (1500 pers. dont 50 pour la DSI) et responsable du pôle Gestion et Décisionnel

    Jan 2014 - Jan 2020

    • En charge du maintien en conditions opérationnelles du SI de Gestion (SAP RH et Finance, immobilier,
    décisionnel, … )
    • Pilotage des projets d’innovation autour du digital : Data Management, Processus, BI ...
    • Auditeur qualité (ISO 9001)

  • Poste Actuel : DSI Adjoint d’IRSTEA

    2014 - aujourd'hui

    DSI Adjoint d’IRSTEA et responsable du pôle Gestion et Décisionnel.
    IRSTEA est un Centre de recherche public (EPST) dépendant du ministères de l’agriculture et
    l’enseignement/recherche. 1500 personnes dont environ 50 personnes en interne pour la DSI. Budget 5 M€.
    Principaux projets menés en parallèle du maintien en conditions opérationnelles du SI :
    • Prélèvement à la source mis en place sur SAP RH
    • Fiabilisation de l’architecture SAP : Montée de version majeure en 2016 et passage sur une
    infrastructure virtualisée.
    • GBCP (Gestion Budgétaire et Comptable Publique) : Projet réglementaire qui a regroupé près de 50
    personnes et mené sur 2 ans qui a entraîné des évolutions majeures au sein de l’ERP SAP et au sein de
    l’organisation de la Direction Financière
    • Dématérialisation des factures au sein de SAP, connexion à une GED et liaison avec la solution de
    gestion des factures de l’état « Chorus Pro »
    • Master Data Management (MDM) pour la mise en place de référentiels et urbanisation des flux avec un
    objectif de fiabiliser l’application d’IAM en automatisant le provisionning des comptes
    • Management de la qualité par les processus (Auditeur pour la Certification ISO 2001 obtenue par
    l’institut en 2018)
    • Business Process Management (BPM) pour automatiser des processus liés à la Qualité.
    • Mise en place d’une nouvelle solution de programmation budgétaire (50 utilisateurs) permettant de
    supprimer les flux de fichiers excels entre les centres régionaux et la DAF : fiabilisation des données,
    réduction des délais de contrôle et de consolidation, pilotage du dialogue budgétaire ; Cette application
    a ensuite été étendue au suivi budgétaire de l’ensemble des projets de recherche.

  • Direction de projets CRM et Marketing

    aujourd'hui

    16 ans de pilotage de projets autour de la “Data” : CRM, connaissance client, Qualité de la donnée, … dans des secteurs variés : Engie, APHP, La Banque Postale, Disney, METRO Cash & Carry, ING Direct, Stallergènes, HP, …

  • Ingénieur de recherche “Machine Learning et Deep Learning” :

    aujourd'hui

    7 ans de recherche en traitement du signal et en imagerie (Deep Learning : publications & brevet)
    • Thomson CSF (thèse sur le Deep Learning)
    • Enseignant chercheur à l’univ. Paris Descartes et à l’institut Curie (Imagerie et Cancer du sein)

Études et formations
  • FORMATION

    04/2014 - 01/2020 : DSI Adjoint d’IRSTEA (1500 pers. dont 50 pour la DSI) et responsable du pôle Gestion et
    Décisionnel
    • En charge du maintien en conditions opérationnelles du SI de Gestion (SAP RH et Finance, immobilier,
    décisionnel, … )
    • Pilotage des projets d’innovation autour du digital : Data Management, Processus, BI ...
    • Auditeur qualité (ISO 9001)
    Direction de projets CRM et Marketing : 16 ans de pilotage de projets autour de la “Data” : CRM,
    connaissance client, Qualité de la donnée, … dans des secteurs variés : Engie, APHP, La Banque Postale,
    Disney, METRO Cash & Carry, ING Direct, Stallergènes, HP, …
    Ingénieur de recherche “Machine Learning et Deep Learning” : 7 ans de recherche en traitement du signal
    et en imagerie (Deep Learning : publications & brevet)
    • Thomson CSF (thèse sur le Deep Learning)
    • Enseignant chercheur à l’univ. Paris Descartes et à l’institut Curie (Imagerie et Cancer du sein)


    1994 : Thèse de doctorat en mathématiques appliquées.
    Université Paris IX Dauphine et Laboratoire Central de Recherches de Thomson-CSF.
    Domaine : Outils statistiques d’analyse des données.
    Mention : Très honorable, avec les félicitations du jury.

    1990 : DEA d’automatique et de mathématiques appliquées au traitement d’images, à l’intelligence artificielle et à l’analyse de données. Université de Paris-Dauphine.

    1989 : Maîtrise d’ingénierie mathématique. Université de Paris-Dauphine.

    1985 : Baccalauréat C.

    LANGUE ÉTRANGÈRE : Maîtrise convenable de la langue anglaise.


    COMPETENCES INFORMATIQUES

    Data Mining : SPAD, SAS, Intelligent Miner d’IBM, SPSS, Alice ;
    Reporting : Business Objects ;
    Data Warehouse : Oracle 8, SQL Server, Connaissance des ETL (Genio, Data Stage, Informatica)
    CRM : Formé sur Point et Siebel v 7

    Poste Actuel : DSI Adjoint d’IRSTEA
    DSI Adjoint d’IRSTEA et responsable du pôle Gestion et Décisionnel depuis 2014.
    IRSTEA est un Centre de recherche public (EPST) dépendant du ministères de l’agriculture et
    l’enseignement/recherche. 1500 personnes dont environ 50 personnes en interne pour la DSI. Budget 5 M€.
    Principaux projets menés en parallèle du maintien en conditions opérationnelles du SI :
    • Prélèvement à la source mis en place sur SAP RH
    • Fiabilisation de l’architecture SAP : Montée de version majeure en 2016 et passage sur une
    infrastructure virtualisée.
    • GBCP (Gestion Budgétaire et Comptable Publique) : Projet réglementaire qui a regroupé près de 50
    personnes et mené sur 2 ans qui a entraîné des évolutions majeures au sein de l’ERP SAP et au sein de
    l’organisation de la Direction Financière
    • Dématérialisation des factures au sein de SAP, connexion à une GED et liaison avec la solution de
    gestion des factures de l’état « Chorus Pro »
    • Master Data Management (MDM) pour la mise en place de référentiels et urbanisation des flux avec un
    objectif de fiabiliser l’application d’IAM en automatisant le provisionning des comptes
    • Management de la qualité par les processus (Auditeur pour la Certification ISO 2001 obtenue par
    l’institut en 2018)
    • Business Process Management (BPM) pour automatiser des processus liés à la Qualité.
    • Mise en place d’une nouvelle solution de programmation budgétaire (50 utilisateurs) permettant de
    supprimer les flux de fichiers excels entre les centres régionaux et la DAF : fiabilisation des données,
    réduction des délais de contrôle et de consolidation, pilotage du dialogue budgétaire ;

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