Khalil - Chef de projet IOT

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Photo de Khalil, Chef de projet IOT
Compétences
Expériences professionnelles
  • Expériences Professionnelles

    Chef de projets & produits IOT - Smart Metering
    Suez Smart Solutions | Mai 2022 - présent
    Rédaction du cahier des charges et spécifications fonctionnelles
    AO, négociations, etc
    Cadrage, budget, planning des projets
    Suivi des projets, suivi des partenaires, reporting, KPIs, etc
    Gestion et encadrement de l'équipe projet

    CTO - Produits IOT (Assets Tracking)
    STRACKER | Mars 2020 - Aout 2020
    Direction technique : gestion, architecture et développement des
    différentiées parties du systèmes et produits IOT pour une solutions
    complète de tracking de biens industriels (Hardware, soft embarqué et
    WEB)
    Avant-ventes et gestion de partenaires

    Depuis Avril 2019 : Chef de projets & avant-vente en IOT & RFID – IER Groupe Bolloré
     Gestion des projets IOT du groupe IER : Projet Assets Tracking(avec WIP métier client), Projet de suivi de niveau de cuves
    (Gestion clients, planning, coordination, documentation, identification des risques, gestion du déploiement …)
     Gestion de projets hors IOT : projets RFID avec WIP, Projet de déploiement de matériel pour Yard Management …
     Avant-vente : rédaction des cahiers de charges, mémoires techniques, chiffrage, réponde aux appels d’offres, soutenance technique
    AO, identification des partenaires IOT et sous-traitants, qualification des devices IOT, documentation technique, Veille technologique...
     Participation à la construction des offres et services autour de l’IOT
     Mise en place et proposition de nouvelles fonctionnalités pour plateforme IOT IER basée sur AZURE
     Participation à la mise en place du showroom IOT du IER Bolloré
    Environnement technique & gestion de projet : Azure IOT, LPWAN, BLE, GanttProject, Excel, KanbanFlow, VSTS, MSProject

    Mai 2018 – Avril 2019 : Chef de projets et architecte de solutions IOT - ANTIOTE
     Gestion de projets : garantir la gestion du projet vis-à-vis les clients, planning, reporting, développement, déploiement…
     R&D : faire l’étude des différents projets internes ou projets clients, choix de technologie, choix algorithmique, etc…
     Technique : Elaboration des cahiers des charges et la proposition d’architecture & conception des produits
     Développement : Prendre en charge le développement embarqué et pilotage des membres de l’équipe dédiés aux projets
    Projet : Balise de tracking - produit Antiote
    Balise permettant le tracking des biens (remorques, palettes…). Les balises embarquent le MESH BLE et la mise à jour de firmware à
    distance (FOTA). Une version LTE CAT-M1/NBIOT ainsi qu’une intégration à AWS IOT sont en cours de développement.
    Mon rôle : - Conception et développement de toute la partie embarquée du produit ainsi que le choix de technologie à utiliser.
    - Assister le directeur commercial durant les réunions de prospection de clients.
    Projet : Abris vélos connectés – Client : groupe français leader de la publicité outdoor
    Un projet de déploiement de 1200 objets connectés pour la gestion en temps réel des parcs d’abris vélos de la ville de Nantes.
    Mon rôle : Chef de projet (gestion de l’entièreté du projet : gestion du client, reporting, planning, gestion de la production avec l’usine
    et les différents BE, documents techniques…). Mon 2ème rôle est de garantir la partie technique : architecture et développement du
    produit ainsi que le déploiement et la validation avec le client.
    Projet : Voitures de transport d’enveloppes de sang connectées – Client : société de transport d’enveloppes de sang
    Projet de conception et réalisation d’un système de remontée d’information d’une voiture de transport de d’enveloppes de sang vers le
    cloud. Le système embarqué e est composé de sondes de température COFRAC, BLE, GPS, GPRS, lecteur RFID ….
    Mon rôle : Chef de projet en interne (la gestion en interne du projet en termes de planning, suivi, reporting, réunion avec le Product
    Owner) ainsi que toute la partie technique du système à embarquer dans la voiture (Etude, conception et architecture ainsi que le
    développement du prototype…).
    Outils de gestion de projet : GanttProject, Excel, KanbanFlow
    Environnement technique : Cypress, POSC4(cortexM0 & BLE4.2), Atmel, NRF, Simcom (GPS/GPRS/LTE/NBIOT), accéléromètre et
    baromètre STMicroelectronics, Bootloader, ESP32, LPWAN, LORA, sonde température JRI, RFID UHF (lecteur RFConcept et lecteur
    Sparkfun), capteur infrarouge Sharp, compression données, Arduino, design de carte électronique, C/C++…
    Gestion de versions : GIT, Mercurial, Bitbucket, SourceTree

    Juin 2017- Mai 2018 : Consultant R&D Systèmes Embarqués – ALTEN
    Client : Chauvin-Arnoux
    Contexte général : Développement d'un nouveau produit permettant de réaliser et analyser différentes mesures de qualités sur un
    réseau électrique (mono/triphasé) selon des normes européennes de calcul et mesure.
    Travaux réalisés :
     Configuration du MPCORE (cortex A9) et la chaine de compilation GCC
     Développement et gestion des tâches métrologiques (FreeRTOS) et synchronisation d’échanges avec FPGA
     Développent d’algo FFT (transformée de Fourier rapide) et optimisation software et hardware (parallélisassions avec SIMD
    NEON) : gain facteur 100 en charge CPU
     Conception et implémentation de filtres IIR en cascade
     Optimisation et intégration de l'algorithme Flicker (mesure de papillotement) : gain de facteur de 12 en charge CPU
    Environnement technique : ARMv7, SIMD NEON, Eclipse, C/C++, Assembler, cyclone V, SOC, Cortex A9, RAM DDR3, carte
    SOCRATES, SVN

    Avril 2017- Juin 2017 : Consultant R&D Systèmes Embarqués – ALTEN
    Client : VEDECOM
    Contexte général : Projet de la voiture autonome VEDECOM (En coopération avec PSA, Renault, Valeo..)
    Sujet du projet : Intégrer des capteurs à haute précision dans la voiture autonome afin d’enregistrer une vérité terrain, avec laquelle les
    mesures des capteurs embarqués dans voiture, seront évaluées.
     Prise en main du capteur LIDAR Riegl, prise en main du capteur et documentation et test de la chaîne d’acquisition
     Prise en main de la centrale inertielle INS ATLANS
    Environnement technique : LIDAR,INS,GNSS/GPS,RiPROCESS, RiACQUIRE-ALS, RiVSTARTUP, ATLANS PostProcessing
    Software, MATLAB, Riegl, ATLANS

    Janvier 2017- Avril 2017 : Consultant R&D Algorithme et Systèmes Embarqués – ALTEN
    Client : SEVENHUGS (Startup incubée par STMicroelectronics)
    Contexte général : Projet : Smart Remote (objet connecté pour la SmartHome)
    Sujet du projet : Une télécommande intelligente permettant la commande des objets connectés. La Smart Remote intègre un système
    de géolocalisation indoor permettant de localiser un utilisateur et de savoir vers quel objet il pointe, pour le commander.
    Caractérisation & test de la communication ultra large bande
     Etudier le module de localisation ultra large bande
     Définir un plan de test pour la caractérisation des modules ultra large bande utilisés
     Coder des scripts de tests embarqués (C++ sur uC STM32) et sur pc (Python)
    Conception et implémentation d'algorithme en embarqué
     Analyse du comportement de la Smart Remote
     Implémentation de filtre passe bas embarqué (STM32)
     Conception et implémentation embarqué des algorithmes : awaymode et multiroom detection
     Tests de validations
    Environnement technique : Ultra Large Bande, Git, Visual Studio Code, Makefile, C++, Python, Microcontrôleurs STM32, Mac OS

    Septembre 2015 – Janvier 2017 : Ingénieur R&D Traitement Signal et systèmes Embarqués
    Institut d'Electronique de Microélectronique et de Nanotechnologie - CNRS
    Contexte général : poste est rattaché au projet ASTRID « Clear Flight » (Accompagnement spécifique des travaux de recherches et
    d’innovation défense) : qui consiste à réaliser un insecte volant bio-inspiré autonome OVMI.
     Développement embarqué sur drone open source Crazyflie
     Etude des algorithmes de localisation basés sur radio Ultra Large Bande (ULB )
     Etude et implémentation d'une localisation basée sur la centrale inertielle (IMU) : 9 axes (InvenSense / Bosch) & radio ULB
     Architecture et implémentation du système de communication et localisation sur carte embarquée (uC : cortex M0)
     Etude et implémentation d'un système de localisation basé sur la fusion des données inertielles (IMU) et données radio ULB
     Conception et implémentation de l'architecture du système de localisation en OS embarqué : FreeRTOS
     Partie hardware :Choix des composants : capteurs, microcontrôleurs, ... et participation à la conception des cartes
     Développement d'interface de simulations et de tests (Matlab & Python) & bras robotisé KUKA
     Encadrement de stagiaires pour la mise en place d'un système de localisation 3D par traitement d'images de la caméra Kinect
    Environnement technique : FreeRTOS, Ultra Large Bande, Localisation indoor, pycharm, Eclipse, Arduino Ide, Git, I2C, SPI, UART,
    C/C++, Python, MATLAB, STM32, Atmel ARM M0+, Atmel Avr, Atmel ARM-M3, Kinect, KUKA, Decawave, Oscilloscope, Crazyflie
    2.0, Mems IMU InvenSense, Mems IMU Bosch.

    Du 1 mai 2015 au 31 juin 2015 : Société STREPA (TUNISIE)
    Stage : Etude et implémentation d’une technique de localisation d’un robot autonome « Cleaner » dans un milieu industriel
    (Coopération avec une équipe de stagiaires de LG Tunisie)
    Mots-clés : Localisation indoor, programmation Arduino, STM32, accéléromètres, traitement signal temps réel

    Du 7 octobre 2014 au 6 mars 2015 : Centre de recherche sur la conception et la fabrication
    de microsystèmes - CoFamic (CANADA)
    Mémoire de recherche : Amélioration des performances des systèmes de communication à énergie renouvelable par un nouveau
    protocole basé sur la prédiction d’énergie
    Mots-clés : Prédiction par filtrage de Kalman, modélisation, prédiction par LMS, analyse temporelle/fréquentielle, traitement
    signal en temps réel, modèles de communication, optimisation, routage dynamique

    Du 11 aout 2014 au 11 septembre 2014 : Société STREPA (TUNISIE)
    Stage : Etude et implémentation d’un réseau de capteurs sans fil pour le suivi des températures des chambres froides du frigo de
    stockage de la société STREPA
    Environnement technique : Matlab, Arduino, Module radio 433MHZ

    Du 10 mars 2014 au 11 juillet 2014 : LACIME-Ecole de Technologie Supérieure (CANADA)
    Projet de fin d’études : Conception et réalisation d'un lecteur RFID robuste à l'effet de vibration,
    pour l'identification des bovins selon les normes ISO 11784/11785
     Analyse des besoins du partenaire industriel Agri-Traçabilité Québec
     Implémentation et test de la partie soft du lecteur sous FPGA
     Etude, conception et réalisation d’un lecteur RFID (Hard+Soft) selon la norme ISO (su PIC32mx de Microchip)
     Analyse et modélisation du phonème de vibration métallique et son effet sur le lecteur
     Proposition de solution de traitement de signal temps
     Simulation de la solution et validation avec Matlab
     Implémentation de la solution et prototypage du lecteur
    Environnement technique : Matlab, Pic 32Mx, Mplabx, antenne, conception cartes (ISIS+ARES), FPGA virtex4,VHDL, XILINX

    Du 3 juin 2013 au 31 juillet 2013 : ARAMYS GROUPE- Laboratoire SYS'COM (TUNISIE)
     Stage : Etude du système RFID, l'impact de son utilisation sur le processus de la gestion d'ARAMYS
    et conception de la chaîne d'émission du lecteur

    Du 1 janvier 2013 au 1 mai 2013 : Unité Signaux et Systèmes -ENIT (TUNISIE)
     Projet fin d'année : Extraction d'enveloppe temporelle et structure fine d'un signal de parole et amélioration de qualité dans un
    environnement bruité
    Mots-clés : Traitement de signal parole, analyse temps/fréquence, extraction d’enveloppe par transformée de Hilbert, mise au point
    d’un algorithme de changement d’indice de modulation, protocole expérimental

    Du 9 juillet 2012 au 8 aout 2012 : Tunisie Télécom (TUNISIE)
     Stage ouvrier au centre de construction de lignes et au centre de commutation automatique
    Du 23 juin 2011 au 22 juillet 2011 : Société STREPA (TUNISIE)
     Chef de chantier agriculture (chef ouvriers-responsable de ventes)

    Projets réalisés en en tant que Freelancer (via plateforme UpWork)

    Septembre 2016 – Janvier 2017 : Projet FrigoTEK (Startup Tunisienne)
    Réalisation du prototype du system FrigoTEK (embarqué & web) : un système de réseau de capteurs sans fil communicant avec une
    station de base pour la surveillance de température des chambres froides.
     Etude systèmes et proposition d’architecture et conception soft embarqué et web du système FrigoTEK
     Conception du protocole de communication capteur/station et station/ plateforme web
     Découpage du projet selon la méthodologie SCRUM (Sprints, Releases, …)
     Participation au développement modules soft sur NODEMCU en langage Lua/C et modules sur Raspberry PI3 en langage Python
    Mots-clés : NODEMCU, Raspberry PI3, Raspbian, Python, Lua, Scrum, ESP8266, ESP32, WIFI, radio2.4GHZ

    Décembre 2015 – Septembre 2016 : Projet EEGO (client français)
    Conception et réalisation d’un objet connecté de mesure de performances des cyclistes embarqué sur un vélo BMX. Le module permet de
    mesurer les accélérations, vitesses (dans la pente, les virages...), la trajectoire et le temps de réponse des cyclistes.
    Mots-clés : filtrage de vibration, capteurs Mems 9DOF Bosch, Arduino, localisation ultra large bande Pozyx, module carte SD

    Décembre 2015 : Conception et réalisation d’un module pour objet connecté (client américain)
    Conception et réalisation d’un objet connecté permettant de remonter la température au cloud. La visualisation des données se fait à partir
    du serveur : ********

    Novembre – Décembre 2015 : conception et réalisation d’un module pour une « chaise intelligente » (client américain)
    Le module est équipé de capteurs de force qui sont intégrés sur la chaise. A chaque fois qu’une personne est assise sur la chaise, le module
    estimera si la personne est bien assise. Si la personne est inclinée le module transmet un message à une application pour avertir
    l’utilisateur.

    Novembre 2015 : Conception et réalisation d’un objet IOT de détection de personne en vertige (client américain)
    L’objet IOT, porté par une personne, se base sur les données inertielles du capteur MPU 6050 pour estimer les angles permettant
    l’estimation du comportement de la personne pour détecter à la fin si la personne est en vertige et va tomber prochainement. Le module
    est composé d’un microcontrôleur (Arduino Nano) et du capteur inertiel MPU6050

Études et formations
  • Formation

    Formation Scrum
    Formation Prince2
    Scrum.org | 2021
    QRP International | 2020
    Formation PMP
    Orsys | 2019
    2015 Master (M2) : Mathématique-Informatique (Université Paris Descartes)
    Spécialité : Informatique
    2014 Cycle Ingénieur : (Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis- ENIT)
    Spécialité : Télécommunications

    Certif Stratégie Marketing : Positioning- IE Business School Coursera)
    Certif Business Model CANVAS
    Google Cloud IOT – Google (en cours)
    Budgeting and Scheduling Projects - Université de Californie à Irvine - 2019
    Initiating and Planning Projects - Université de Californie à Irvine - 2019
    Project Management: The Basics for Success -Université de Californie à Irvine – 2019
    UMTS Network Technology Overview –TeKonsult - 2013

    S K I L L S

    Project Management
    Budget management
    Secheduling
    Partner management
    Technical : IOT, Architecture et Dev
    embedded, Angular, Data Baseement
    WEB archtecture and Dev
    Pre-sales
    Design thinking and innovation
    Marketing & buisiness development
    Teamwork, communication,adaptability,
    Flexibility & Problem-solving
    Team management, leadership & Conflict

    L A N G U E S
    English
    French
    Arabe
    resolution

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