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MAJID CV n°171124M001
  • Profil Chef de projet, Consultant - 38 ans
  • Domicile 92974 PARIS LA DEFENSE
  • Mobilité Ile de France
Domaines de compétence
  • Décisionnel / Datawarehouse
Compétences techniques
JAVA
APACHE HADOOP
BIG DATA
Etudes et formations

FORMATIONS
Formation Big Data, 2017: ESIC Malakoff
• Solutions : Python, Spark, Scala, Cassandra, NoSQL, Kafka
• Environnement : Hadoop, ElasticSearch, R
• Realisation de projet Bigdata

Formation en management transversal et gestion de projet, 2017 : HUMAN BOOSTER

Docteur en informatique, 2012 : ECOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE CACHAN
• Travaux et publications en fiabilite et robustesse des composants de puissance.
• Sujet de recherche : Etude de la robustesse de modules de puissance et de transistors JFET a base de SiC vis-a-vis de stress thermo-mecaniques et electriques

Master 2 recherche en micro et nanotechnologie, 2007 : Universite Paris Sud

Master 1 en Nanosciences et Microtechnologies — Projet Europeen TEMPUS MEDA, 2006 : Institut Preparatoire aux Etudes Scientifiques et Techniques de Tunis (IPEST)

Licence en sciences physiques — Projet Europeen TEMPUS MEDA, 2005 : Institut Preparatoire aux Etudes Scientifiques et Techniques de Tunis (IPEST)

Concours national d’entree aux grandes ecoles d’ingenieur, 2004 : Admission a l’Ecole National des sciences de l’informatique de Tunis (Rang 34/800)

Classes preparatoires aux Etudes d’Ingenieurs de Tunis, 2002 -> 2004

Baccalaureat scientifique, 2002

LANGUES
• Anglais : tres bon niveau, TOEIC 735 points
• Arabe : multilingue
• Espagnol : niveau scolaire

DOMAINES DE COMPETENCES
Big Data Hadoop Hive Sqoop Oozie
Yarn Machine le*******a*******
Kibana Elastic Search

Langages mathematiques Matlab Langage R Maple

Langages Python Java SQL Scala
Fortran Pascal

Bases de donnees MySQL Cassandra Hbase MongoDB

Environnement Cloudera Eclipse IntelliJ Databricks

Systeme d’exploitation Windows Mac Linux

Autres Docker PhpMyAdmin

Modelisation numerique
Modelisation thermomecanique sur ANSYS
Modelisation thermique sur COMSOL
Modelisation electrique sur Matlab
Essais techniques
Caracterisation electriques et thermiques
Essais de vieillissement accelere
Essai de robustesse
Recherche de l’energie critique
Developpement et pilotage de bancs d’essais
Outils de caracterisation
Traceur de caracteristiques
Microscope Electronique a Balayage MEB
Microscope a Force Atomique AFM
Gestion de projet / Collaboration
Cooperation inter-services
Participation aux projets de recherche
Adhesion des equipes aux projets
Methode Agile (Scrum)

Expériences professionnelles

Consultante Big data/data science
MMH Ingénierie - Depuis novembre 2017

Contexte
Projet : Initiation d'un projet de gestion de CVs et d'offres d'emploi pour un rapprochement automatique basé compétence

Actions
• Modélisation sémantique de référentiels de métiers et de compétences dans le domaine IT
• Modélisation sémantique des documents (CVs et offres)
• Utilisation de Spark pour les calculs distribués des coefficients de rapprochement entre CVs et offres

Environnement technique
• Hadoop
• Spark
• Technologies du web sémantique (XML, XSL, OWL, RDF)

Stagiaire Big data/data science
MMH Ingénierie - Octobre 2017

Contexte
Projet : Analyse des commentaires sur des films en temps réel en utilisant une infrastructure Big Data

Actions
• Envoie des données relatives à chaque commentaire en mode streaming à travers un serveur KAFKA vers une base de données NoSQL MONGODB
• Utilisation du Machine Learning dans R (en chargeant les données à partir de mongoDB) pour choisir le meilleur modèle prédictif afin de le mettre en production
• Sauvegarde du modèle choisi dans Spark pour l’utiliser dans un programme de classification en temps réel

Environnement technique
• Langage R
• Kafka, zookeeper
• MongoDB
• IntelliJ, Spark

DOCTORAT ELECTRONIQUE DE PUISSANCE
SATIE (ENS CACHAN - CNRS) et LTN (IFSTTAR) - 2008 -> 2012

Contexte
Projets SiCHT2 et SEFORA : Etude de la robustesse de transistors JFET à base de SiC vis-à-vis de stress électriques pour des applications aéronautiques et automobiles

Actions
• Modélisation et simulation thermomécanique de modules de puissance sur ANSYS (LTNIFSTTAR)
• Modélisation et simulation thermique de puces JFETs SiC sur Comsol (SATIE-ENS Cachan)
• Caractérisations électrothermiques de transistors de puissance (SATIE)
• Etude expérimentale de la robustesse de JFETs SiC en régime de court-circuit et d’avalanche (SATIE)
• Etude de la fiabilité par vieillissement accéléré de modules de puissance et des JFETs SiC (SATIE / LTN IFSTTAR)

MISSION Master 2 RECHERCHE
LPN-CNRS - 2007

Contexte
Projet : Etude de l’émission spontanée des boîtes quantiques uniques dans une cavité optique à miroir de Bragg

Actions
• Technique de lithographie in-situ à basse température (4K)
• Repérer des boîtes quantiques uniques avec une bonne précision
• Fabriquer des micropiliers de diamètre de 1μm émettant à une énergie Ԑ

ENSEIGNEMENTS
Enseignement TD Physique, 2011 : IUT Cergy – Pontoise

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