Majid - Chef de projet BIG DATA

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

De Mars 2018 à ce jour - Consultant Bigdata / Développement
Client : Showroom Privé

Projet : Développement d'un programme tournant chaque soir pour récupérer les données de vente journalières de showroom privé et les stocker dans une base no SQL.
Mission
Récupération des données du site (Scraping)
Traitement et ingestion de ces données dans Hive via Nifi
Restitution et stockage dans Elasticsearch
Actions
⦁ Ecriture d’un programme Spark python qui va lire des données dans Hive et les écrire dans Elasticsearch (restitution).

Environnement technique : Hotonworks, Jupyter, Python, Elasticsearch, Hive, Spark


Consultante Big data/data science
MMH Ingénierie - De Décembre 2017 à Février 2018

Contexte
Projet : Initiation d'un projet de gestion de CVs et d'offres d'emploi pour un rapprochement automatique basé compétence

Actions
• Modélisation sémantique de référentiels de métiers et de compétences dans le domaine IT
• Modélisation sémantique des documents (CVs et offres)
• Utilisation de Spark pour les calculs distribués des coefficients de rapprochement entre CVs et offres

Environnement technique
• Hadoop
• Spark
• Technologies du web sémantique (XML, XSL, OWL, RDF)

Stagiaire Big data/data science
MMH Ingénierie - Octobre 2017

Contexte
Projet : Analyse des commentaires sur des films en temps réel en utilisant une infrastructure Big Data

Actions
• Envoie des données relatives à chaque commentaire en mode streaming à travers un serveur KAFKA vers une base de données NoSQL MONGODB
• Utilisation du Machine Learning dans R (en chargeant les données à partir de mongoDB) pour choisir le meilleur modèle prédictif afin de le mettre en production
• Sauvegarde du modèle choisi dans Spark pour l’utiliser dans un programme de classification en temps réel

Environnement technique
• Langage R
• Kafka, zookeeper
• MongoDB
• IntelliJ, Spark

DOCTORAT ELECTRONIQUE DE PUISSANCE
SATIE (ENS CACHAN - CNRS) et LTN (IFSTTAR) - 2008 -> 2012

Contexte
Projets SiCHT2 et SEFORA : Etude de la robustesse de transistors JFET à base de SiC vis-à-vis de stress électriques pour des applications aéronautiques et automobiles

Actions
• Modélisation et simulation thermomécanique de modules de puissance sur ANSYS (LTNIFSTTAR)
• Modélisation et simulation thermique de puces JFETs SiC sur Comsol (SATIE-ENS Cachan)
• Caractérisations électrothermiques de transistors de puissance (SATIE)
• Etude expérimentale de la robustesse de JFETs SiC en régime de court-circuit et d’avalanche (SATIE)
• Etude de la fiabilité par vieillissement accéléré de modules de puissance et des JFETs SiC (SATIE / LTN IFSTTAR)

MISSION Master 2 RECHERCHE
LPN-CNRS - 2007

Contexte
Projet : Etude de l’émission spontanée des boîtes quantiques uniques dans une cavité optique à miroir de Bragg

Actions
• Technique de lithographie in-situ à basse température (4K)
• Repérer des boîtes quantiques uniques avec une bonne précision
• Fabriquer des micropiliers de diamètre de 1μm émettant à une énergie Ԑ

ENSEIGNEMENTS
Enseignement TD Physique, 2011 : IUT Cergy – Pontoise