Expérience professionnelle
LA POSTE /BRANCHE NUMERIQUE
05/2019 à ce jour
FONCTION OCCUPEE
Chef de projet DataLake
CONTEXTE
Réalisation de projets Agile porte feuille 3 Millions d’euros
MISSIONS & REALISATIONS
Réalisation de la RoadMap projet.
Cadrage de projets .
Animation du comité de validation budget.
Participation aux comités d’architectures.
S’assurer du respect de la RGPD.
Environnement : Dataiku DSS, Scala, Méthode SAFE
BANQUE DE FRANCE
03/2018 à 04/2019
FONCTION OCCUPEE
Chef de projet DataLake
CONTEXTE
Mise en place des fonctions socle Datalake
MISSIONS & REALISATIONS
Pilotage des fonctionnalités Socles
Pilotage de la migration de plateforme
Répondre aux Besoins des utilisateurs Datalake et adapter les fonctionnalités.
Pilotage de monté de version fonctionnelle
Environnement : Cloudera Data Platform, Agile SRUM
Air FranceJuin 2016 à ce jourChef de projet
Big Data Mission : Mise en place d’une solution du suivi de l’activité commerciale des agencesAir-France-Piloter la réalisation du projet et assurer sondéploiement.-Animation de réunion et accompagnement conduite du changement.-Apporter des préconisations sur les outils informatiques à utiliser dans le cadre du projet.-Assurer la réalisation des demandes et suivre l'obtention des résultats attendus.-Planifier et suivre l'avancement des travaux, coordonner les différents contributeurs.-Garantir la cohérence avec la Stratégie SI et le schéma directeur.-Assurer une bonne communication avec l'ensemble des managers et en être le relai.-Coordonner le travail des différentes équipes.Environnement: Architecture Hadoop (Hbase), Teradata, kafka, SparkADP GSI
Mars2016 -juin 2016Consultante Big Data –Rétro-ingénierieMission :Evaluation de la qualité opérationnelle de la plateforme Big Data existante-Repenser le concept général de la plateforme-Anticiper le besoin-Revu du système existant-Audit opérationnel (Méthodes, Ressources)-Analyse des risques des du système (Sécurité, Monitoring) Environnement: Hortonworks, Hbase, Ambari, Knox, Matrice des risques
Danone Research/Biométrie Avril 2015 -janvier 2016Consultante Big Data -Data scientistMission: Accompagnementde la mise en place d’une solution Big data-Pilotage des ateliers métiers-Elaboration de l’architecture Big Data-Evaluation / traitement/ Restitution des données.-Réalisation d’un Proof of concept du projet-Analyses statistiques-Mise en place de matrices-Réalisation de Dashboard
Page 3/ 4Environment : Hortonworks Hadoop, Hive, R, Tableau desktop server V9, Pig, Tibco Spotfire (Python, TERR -Data Mining, JavaScript), SSISChèque DéjeunerOctobre 2014 –Mars 2015Consultante AMOA DécisionnelMission: RecetteFonctionnelle de la solution EPM -Conception de plans de tests fonctionnels.-Conception de stratégie de tests.-Contrôle de la qualité des évolutions et des correctifs.-Qualification des résultats des Tests.Environnement:Adaptive Planning (cloud), Méthode
AgileAirbus Groupe Avril 2014 –Septembre 2014Consultante Décisionnel BO/BWMission: Evolutionet maintenance d'applications SAP BW-Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques.-Définition des KPI-Spécification et mise en œuvre des flux BW.-Spécification et mise en œuvre des query Bex.-Spécification et mise en œuvre des rapports et des tableaux de bords. -Création de rapports et univers BO-Rédaction et exécution desscénarios de tests métiers.Environnement:SAP Business Objects BI 4 (CMC, WebIntelligence), SAP NetWeaver BW 7.3
Shogunmoto Avril 2013 -Aout 2013 Consultante Décisionnel
Mission: Refonte d’un système d’aide à la décision et mise en place d'un nouveau processus de gestion de stock-Analyse de l’existant et proposition des solutions adaptées.-Réalisation des reportingde prévision de vente au cœur du processus.-Gestion d’une équipe offshore.-Rédaction du guide d’utilisation et passage en production.-Implémentation de la Solution.
Environnement:Qlikview, SQL Server, Marketing.
Projets
-Sentiment Analysis
Elaboration d’un modèle de classification et prédiction sur les Tweets. (Text Mining).
Analyse de données-Etude d’épidémiologie
Analyse d’un échantillon de données
Exploration de données (Segmentation, etc)
Prédiction de résultat.
Utilisation des méthodes statistiques.
FORMATIONS, CERTIFICATIONS
2019 Formation leading SAFE
2018 Formation Leadership Development Programme NUS Business School Singapore, SINGAPORE
2017 Formation méthode Agile SCRUM : mise en Œuvre d’Agile.
2016 Formation Temps Réel : SuiteELK (Elasticsearch, Lostash, Kibana) et Spark(streaming, data science, machine learning).
2015 Formation Hadoop : architecture, import des données.
2014 Master 2 Informatique Décisionnelle et Statistique Université Lumière 2 – Lyon, France
COMPÉTENCES CLÉS
Organisation, planification et lancement de projets
Pilotage et coordination de projets, Méthode Agile Scrum, Prince 2
Gestion des budgets, ressources et plannings
Préparation, animation des réunions et instances de gouvernance Coproj, Comité métier, Copil, CODIR ...
Communication et Coordination entre les différents intervenants du projet
Garantir la cohérence avec la Stratégie SI et le schéma directeur
Compétence en projet DATALAKE, BIG DATA
Datamining : Classification, clustering (segmentation), règles d’associations
IA : Exploratoire, Inférentielle, Anova, Model Prédictif, Régression classique et logistique.
Big Data Ingestion, Consolidation des traitements, exposition .
Dataiku, java, scala, CDP
Data Visualisation TibcoSpotfire, Tableau software, Dremio
Statistiques R (programmation)/ iPython (libraryPandans et NP)
IA/ Datamining Revolutionanalytics (TextMining, Arbre de décision, Réseaux de neurones, bayésiens)
Diplômes & Formations
2016 Formation méthodeAgile SCRUM,mise en Œuvre d’Agile./Formation Temps Réel,SuiteELK(Elasticsearch, Lostash, Kibana)et Spark(streaming, data science, machine learning)./FormationHadooparchitecture, import des données.
2014Master 2 Informatique Décisionnelle et Statistique Université Lumière 2 -Lyon
2012Licence Sciences Mathématiques et Informatique Université des sciences Mohamed5-Rabat
Compétences métierGestion de projetMéthodes Agiles.MOARecueil du besoin; recette fonctionnelle/Technique.MarketingStrategiesMarketing, CRM, Scoring, Profiling, Marketing Digital.DataminingClassification, Clustering (segmentation), Règlesd’associations.StatistiquesExploratoire, Inférentielle, Anova, Model Prédictif, Régression classique et logistique. Compétences techniquesBig DataArchitectureHadoop, Talend big dataDataminingRapidminer, Revolution analytics (TextMining, Arbre de décision, K-mean, A-priori, Réseaux de neurones, bayésiens) Data VisualisationTibco Spotfire, Tableau, QlickView.StatistiquesR (programmation)/ iPython (library Pandans et NP)DécisionnelSAP BWBO,SSIS.
Langues
Anglais
Bon niveau