Raphael - Assistant à maîtrise d'ouvrage AGILE

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Photo de Raphael, Assistant à maîtrise d'ouvrage AGILE
Compétences
Expériences professionnelles
  • Missions les plus récentes

    LEROY MERLIN
    Depuis février 2021
    CHEF DE PROJET DATA MARKETING
    _ Encadrement des projets orientés customer centric : churn, promophile, pro, quartile de
    prix…
    _ Accompagnement métier dans la construction d’un RCU pour Leroy Merlin France et
    déploiement pour les autres pays d’ADEO

    SEPHORA
    Avril à octobre 2022
    MANAGER DATA SCIENCES
    Accompagnement dans la construction d’une CLTV (Customer LifeTime Value) :
    _ Cadrage et ateliers métiers pour définir l’approche CLTV pour l’enseigne : recueil du besoin
    et identification des Uses Cases
    _ Encadrement d’un consultant dans la construction de la CLTV et recommandations
    méthodologiques
    _ Restitution auprès du pays pilote

    RENAULT
    Novembre 2020 à mars 2021
    MANAGER DATA SCIENCES
    Accompagnement dans l’analyse des requêtes SemRush :
    _ Encadrement d’une équipe projet dans l’analyse des requêtes SemRush via techniques de
    NLP et construction d’un modèle d’identification de la catégorie associée à chaque requête

    PIERRE RICAUD
    Octobre 2020
    MANAGER DATA SCIENCES
    _ Construction de Uses Cases de segmentation et scoring pour une formation Machine
    Learning sous BigQuery

    FNAC
    Septembre 2020
    MANAGER DATA SCIENCES
    Segmentation Produits :
    _ Construction et automatisation d’une segmentation des produits PC et tablettes
    _ Persona pour caractérisation des segments

    AFIBEL (DAMART)
    Février à septembre 2020
    MANAGER DATA SCIENCES
    Accompagnement dans la construction d’une segmentation comportementale :
    _ Cadrage et ateliers métiers pour définir les attentes de la segmentation
    _ Encadrement d’un consultant dans la construction de la segmentation et des persona
    _ Accompagnement de l’équipe marketing dans les recommandations d’utilisation de la
    segmentation

    CORA
    Juin à novembre 2018
    Décembre 2019 à juin 2020
    MANAGER DATA SCIENCES
    Mesure du coût de l’implantation d’un nouveau programme de fidélité
    _ Encadrement d’une équipe projet dans le cadre de la mesure du coût de l’implantation d’un
    nouveau programme de fidélisation (2018) :
    o Extrapolation du coût du nouveau programme sur l’ensemble du parc
    magasin
    o Comparaison avec le coût du programme en cours
    o Analyse de l’évolution du comportement d’achats des clients suite à la mise
    en place du nouveau programme
    _ Mise en place d’un reporting de la générosité par magasin pour assurer un pilotage fin de la
    générosité distribuée (2019

    METRO
    Août 2019 à février 2020
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    Enrichissement de données :
    _ Cadrage et ateliers métiers pour définir les attentes de l’enrichissement
    _ Accompagnement des DPO dans le cadrage juridique du projet
    _ Encadrement de l’équipe projet dans l’enrichissement de la donnée par Web Scraping :
    identification des sites internet où aller chercher la donnée d’enrichissement, construction
    des programmes permettant d’aller chercher automatiquement la donnée pour
    enrichissement, vérification de l’enrichissement

    AUTODISTRIBUTION
    Août à novembre 2019
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    Prévision de la demande de pièces automobiles :
    _ Cadrage et ateliers métiers pour définition des attentes du projet
    _ Encadrement de l’équipe projet dans la construction de la prévision de la demande de pièce
    automobiles

    AIR FRANCE
    Avril à juin 2019
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    Modélisation du NPS :
    _ Encadrement de l’équipe projet dans la modélisation du NPS : identification des items qui
    conduisent à devenir Ambassadeur vs. Détracteur de la marque

    CHANEL
    Novembre 2018 à juin 2020
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    _ Encadrement des équipes du centre de services : études ad’hoc, reportings,…
    _ Recette métier de la base RCU et de l’implémentation des différents outils dans la nouvelle
    base (segmentations, reportings,…)

    ONEY
    Novembre 2017 à Avril 2018
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    Segmentation Engagement x Potentiel :
    _ Segmentation du portefeuille client sur l’Engagement et le Potentiel, couplée à une
    dimension Appétence canal et une dimension Socio démographique
    _ Mise en œuvre opérationnelle et phase de tests
    _ Encadrement d’un consultant junior et d’un interne

    BIOGARAN
    Septembre 2017 à août 2018
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    Refonte des outils de connaissances clients :
    _ Segmentation valeur sur le remboursé et non remboursé
    _ Score de perte de vitesse
    _ Score de gain
    _ Typologie comportementale

    NATIONAL PEN (VISTAPRINT)
    Mai à juillet 2017
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    Bibliothèque de score d’appétences :
    _ Enrichissement des scores d’appétence par la création de nouveaux KPI

    SNCF R&D
    Mars à mai 2017
    CHEF DE PROJET DATA SCIENCES
    Météo et Incidents :
    _ Construction de la plateforme d’études : données volumineuses nécessitant une
    optimisation des codes
    _ Etude et modélisation de la météo sur les incidents de train

    Interventions en Coaching / Formation
    SUJETS R&D
    Depuis 2018 encadrement d’un stagiaire / an
    MAÎTRE / COACH DE STAGE
    _ 2018 : Typologie des followers Twitter d’une grande marque (maitre de stage)
    _ 2019 : Liste de course intelligente (maitre de stage)
    _ 2020 : Performance de campagnes marketing sans témoin (coach de stage)
    _ 2021 : Score de désabonnement et Parcours gagnants (coach de stage)
    _ 2022 : CLTV des clients professionnels Leroy Merlin (coach de stage

    BPCE
    Octobre à décembre 2021
    MANAGER DATA SCIENCES
    Accompagnement à la prise en main de Dataiku :
    _ Ateliers en équipe : sujets d’expertise, use case en équipe (construction des supports
    d’ateliers et du use case)
    _ One-one avec chaque membre de l’équipe pour travailler sur leur use case personnel
    (échange sur l’utilisation de Dataiku, questions métiers, méthodologies, …)
    Use Case à traiter en parallèle : analyse des verbatims d’abandon du parcours de
    financement afin de comprendre les raisons des clients de ne pas mener au bout leur
    financement (Topic Modeling)

    SFR
    Depuis janvier 2019
    FORMATRICE R
    _ Construction / adaptation du support et des exercices de la formation "Préparer et Analyses
    ses données avec le logiciel R"
    _ Animation de trois sessions de cette formation par an (4 jours/session, 8 stagiaires/session)

    MACIF
    Juillet 2022
    FORMATRICE DATAIKU
    _ Construction du support de la formation "Atelier découverte Dataiku"
    _ Animation de la session de formation (7 stagiaires)
    _ Construction d’une quinzaine de scores d’appétence produits pour les USA

Études et formations
  • Formation
    _ 2009 : Université Rennes 2 - Master Statistiques appliquées - Mention Bien

    Compétences techniques
    _ Langages et outils Data Sciences : R et Python
    _ Analytics : SAS, Dataiku (certifications Core, ML et Advanced designer)
    _ Bigdata et Cloud : GCP (BigQuery / AI Platform), Hive
    _ Bases de données : Postgre, SQL, Teradata
    _ Data Visualisation : Tableau, R shiny

    Expertises
    _ Scoring
    _ Segmentation
    _ Web Scraping
    _ IA et Machine Learning
    _ Géomarketing
    _ Gestion de projet
    _ Gestion relation fournisseurs/éditeurs
    _ Recommandations méthodologiques
    _ Management équipe
    _ Formation et coaching d’équipe


    Langues
    _ Français Langue maternelle
    _ Anglais Bonnes notions

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