Mounkaila - Consultant Business Analyst ORACLE UNIX EXCEL

Expérience professionnelle

Banque de France - Support Applicatif N2 De septembre 2019 à aujourd’hui

Contexte : Au sein du service POP, équipe pop support, j’ai assuré la supervision de 21 applications intervenant dans les opérations de marché, systèmes de payement et politiques monétaires.

Support de production
Support Niveau 2 sur les applications (analyse des incidents, suivi et coordination des actions, mise en place de script, escalade et suivi jusqu'à la résolution)
Participation aux réunions de résolution d’incidents avec le support Niveau 3
Création et suivi des demandes de changement
Suivi des bascules applicatives
Automatisation des contrôles applicatifs (logs, flux, écrans de supervision)
Coordination des mises en production et des mises en homologation
Exécution des différentes tâches avec la méthodologie KANBAN

Facilitateur entre les utilisateurs, le MOA, la MOE et la DIT

Assurer la bonne communication sur la disponibilité des applications et informer les équipes concernées sur l’évolution des incidents

Livraisons applicatives
Installation des solutions sur les environnements qualification et recette
Chargement et mise à jour des bases de données en qualification et recette

Assistance aux demandes de service
Récupération des logs et des documents d’installation
Création de la documentation et mise à jour de Confluence
Création des tickets JIRA
Remonté des incidents constatés en environnement de test aux Centres De Services (CDS)

Outils : Oracle 11g/12c, PostGres SQL, WildFly, Jboss, Jenkins, Xldeploy, Dynamics CRM, GIPSI, JIRA, Confluence, PuTTY, WinSCP, GitLab, SQL Developper


BP2S – Ingénieur Support Applicatif D’Octobre 2018 à septembre 2019

Contexte : Dans le département Ingénierie du Reporting et de la Performance (IRP), au sein de l'équipe Service Delivery en charge des mises en production, des serveurs et du support applicatif de niveau 2

Missions :

S’assurer que le flux de données fournit par les fournisseurs (Bloomberg, Reuters, clients) sont correctement acheminés vers les systèmes du département par des applications dites d’acquisition
Sécurisation des bases de données IRP, vérification des données, optimisation de certaines procédures stockées, gestion des accès aux différentes bases, gestion de la réplication des données dans les différents environnements (PROD, UAT, PPD, TEST, DEV, IST)
Support de niveau 2 sur les applications CALCUL et VAR :

Assister les opérationnels lorsqu’une incohérence était constatée lors d’une comparaison entre la performance du portefeuille d’un client (Société d’assurance, fonds d’investissements etc.) à celle d’un indice de comparaison (S&P 500, CAC 40 GR etc.)
Vérification du calcul de la valeur de la part et le tri pour le portefeuille et l’indice de référence
Présentation mensuelle d’un rapport regroupant les incidents (support de niveau 2) traités sur le mois, ainsi que des pistes d’amélioration afin de ne plus rencontrer ce type de problème
Production de rapports sur la performance et une estimation du risque sur les positions actuelles des fonds d'investissements, des sociétés d'assurance et certaines institutions financières via des macros VBA
Automatisation du monitoring des serveurs du département
Mise en production des différents outils développer par les IT pour le business

Environnements techniques : VBA, SQL, KORN SHELL
Environnements fonctionnels : Calcul et analyse de performance, Support Applicatif de niveau 2


SOCIETE GENERALE – Commando VBA De Mars 2018 à octobre 2018

Contexte : Automatisation de processus au sein de l’équipe OPER/FIN/BDS, qui est une équipe transverse en charge de l’analyse du risque de crédit et de la « data quality » sur les opérations de financement structuré


Missions :
Développement d'un outil (ECLA) pour l'analyse de l’«expected credit loss ». L'outil permettait aux risques managers de gérer de façons efficaces les provisions pour couvrir les pertes de crédit attendues
Développement d'un Bridge expliquant avec détails les variations du «Risk-Weighted Assets » (RWA) ; analyse portée essentiellement sur le rating de la contrepartie, la maturité du deal, exposition en cas de défaut de la contrepartie et le taux de change si le deal était dans une devise autre que l'euro
Animation des sessions de formation sur les outils développés
Support sur les applications risques et prise en charge des demandes d'extraction «Business Object »
Automatisation via VBA d'indicateurs de suivi d'activité (KPI)


Environnements techniques : VBA, MS Offices, Business Object 
Environnements fonctionnels : Financement structuré, risque de crédit

PROJET UNIVERSITAIRE

Simulation du prix d’achat et de vente d’un call et d’un put : les prix étaient calculés en temps réel grâce à l’utilisation de fonctions et de procédures VBA qui récupéraient le cours du sous-jacent sur Yahoo finances ou sur Bloomberg. La méthode de Black & Scholes et la méthode binomiale étaitent utilisées pour le calcul de ces prix
La titrisation et la crise de 2007 : Ce projet examinait à quoi consistait la titrisation et son rôle dans la crise de 2017. Analyse du marché hypothécaire américain, des ABS, des CDO et de l’importance des incitatifs sur les marchés financiers.