Ahmed - Business Analyst SQL

Ref : 161113A001
Photo d'Ahmed, Business Analyst SQL
Compétences
SQL
PL SQL
TRANSACT SQL
SVN
WINDOWS COMMUNICATION FOUNDATION
TEAM FOUNDATION SERVER
Expériences professionnelles
  • Mai 2016 – aujourd’hui : Ingénieur étude et développement C# , en mission chez La Francaise Asset Management, équipe Risque et Ingénierie, Paris.
    Environnement technique : C# | Winforms | SQL Server 2012 | SQL Server Management Studio 2014
    Environnement fonctionnel : Gestion d’actifs, finance des marchés,

    Ma mission consiste à analyser les besoins métier des clients du département Risque et proposer des solutions adéquates :
    Participation au développement d’un outil pour le calcul de la performance et la contribution des fonds

    Mai 2013 – Mai 2016 : Ingénieur étude et développement C# , en mission chez Lyxor Asset Management - Société Générale, Equipe Commando, La Défense, Paris.
    Environnement technique : C# | Winforms | WCF | SQL Server 2008 | Oracle | PL SQL
    Environnement fonctionnel : Gestion d’actifs, finance des marchés

    Ma mission consistait à analyser les besoins métier des clients au niveau Front, Middle et Back office de la société de gestion Lyxor et à concevoir et mettre en œuvre des solutions tactiques adéquates :

    Développement d’un outil pour l’analyse et le suivi des suspens cash et titres pour le Middle Office
    Développement d’une application pour la création des feuilles de gestion pour les gérants de fonds
    Développement d’une application pour la gestion des calendriers des fonds
    Développement d’une application pour le Référentiel qui permet de récupérer les données de Bloomberg en utilisant le service PerSecurity.

    Projets Commando : Développement rapide de proximité pour les départements Risk, Middle Office, Référentiel, Juridique.

    Déc 2009 - Déc 2012 : Poste d’ingénieur en recherche et développement (contrat CIFRE), ARTICQUE SOFTWARE (éditeur de logiciels), Tours, France.
    Environnement technique : C# | WPF | SQL Server 2008| Oracle
    Environnement fonctionnel : analyse de données, géomarketing, cartographie

    J’ai été chargé de la conception et le développement de plusieurs modules dans le domaine de l’analyse de données, la géomarketing et la recherche opérationnelle :

    Modules en analyse de données multi variées :
    Discrétisation, Régression linéaire, régression linéaire multiple, ACP, AFC, CAH, K-Means.
    Modules en géomarketing:
    Zone de chalandise et cannibalisation, Etude d’implantation, Lissage et interpolation, Polarisation.

    J’ai développé aussi les interfaces graphiques de chaque module en WPF et C#

Études et formations
  • Formation et diplômes
    2009 –2012
    Doctorat en Informatique,
    Sujet : Etude et résolution d’un problème de Transport à la Demande multicritère,
    Mots clés : Modélisation mathématique, Optimisation multicritère, Ordonnancement, Métaheuristiques, transport à la demande,

    La thèse a été préparée au sein du Laboratoire Informatique de Tours, Equipe Ordonnancement et conduite, Université François Rabelais, Tours, France.

    2006 –2008
    Master en Génie Informatique, Ecole Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes (ENSIAS), Rabat, Maroc.

    Projet de fin d’études : “Modeling and optimization of vehicle routes for fuel oil distribution”

    2004 –2006
    Maîtrise en Statistique et Informatique, Université Abdelmalek Essaadi, Faculté des Sciences et Techniques, Tanger, Maroc.

    Projet de fin d’études : “Développement d’un outil pour l’analyse et le controle de la qualité des données (Maitrise Statistique des Procédés)”.

    Domaines de compétences
    Langages et technologies de programmation : C#, C/C++, WinForms, WCF, SQL, VBA, Python (scikitlearn, pandas).

    Méthodes de conception et Bases de données : UML, Merise, SQL Server 2008, Oracle, PL/SQL

    Frameworks de développement : Visual studio 2010, CodeBlocks, Anaconda, SVN, TFS.

    Recherche Opérationnelle : Programmation linéaire en nombre entier, Optimisation multicritère, Métaheuristiques.

    Analyse de données : Méthodes de régression (linéaire, linéaire multiple, polynomiale,...), Régression logistique, ACP, AFC, Méthodes de classification (CAH, K-Means).

    Econométrie et ingénierie financière : Modélisation des séries chronologiques : Modèles ARMA, GARCH, FIGARCH, Asset management, Calcul de risque, Optimisation des portefeuilles.

    Logiciels d’analyse de données : SPSS Modeler, Carte&Données.

    Langues
    Anglais : Niveau intermédiaire
    Français : Courant
    Berbère : Langue maternelle
    Arabe: Courant

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