Hady - Business Analyst SAS
Ref : 170615S001-
94230 CACHAN
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Consultant, Développeur, Business Analyst (38 ans)
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Freelance
Expérience professionnelle
Chef de projet – Data Analyst – Depuis Décembre 2019
Ministère de l’Éducation Nationale, Paris
AMOA – Chef de projet chargé de la réingénierie des maquettes budgétaires et des
chaines de remontée d’informations du Système d’information de la Direction des
Affaires Financières (DAF)
o Définition d’une nouvelle architecture du système d’information de la DAF
o Définition et implémentation de nouvelles maquettes budgétaires pour le
pilotage du budget des cinq programmes de l’Enseignement Scolaire : budget de
66 milliards d’euros en 2019
Maquettes de calcul du composant GVT de la masse salariale
Maquettes de calcul des coûts d’emplois
Maquettes de prévision budgétaire infra-annuelle
o Conduite du changement auprès des agents du ministère, chargés de la
programmation budgétaire
o Organisation et animation d’ateliers avec la Direction du Numérique pour la
mise en place du Système d’information de la DAF
o Outils d’analyse : Business Objects et Pack Office
Chef de projet – Data Analyst - Septembre 2017 - Décembre 2019
MATMUT Assurances, Rouen :
AMOA - Chef de projet chargé de la refonte des contrats au sein du système
d’information décisionnel
o Développement SAS / SAS MVS
o Rédaction des spécifications générales et fonctionnelles
o Organisation et animation d’ateliers avec les métiers pour l’élaboration de leurs besoins et le suivi des cahiers des charges
o Management d’équipes de développeurs SAS et INFORMATICA
o Méthode Agile / Gestion des tickets JIRA
o Outils d’analyse : SAS / SAS MVS et Pack Office
Janvier 2015 à Septembre 2017 (Paris)
„ Statisticien - Chargé d’études à la Direction de la Recherche, des Études, de l’Évaluation et des Statistiques (DREES) : Responsable de l’Échantillon Interrégimes de Retraités (EIR)
o Rédaction des spécifications techniques
o Suivi et Pilotage pour la constitution de l’échantillon : échanges avec les 70 caisses de retraites obligatoires et l’administration
o Programmation SAS pour la constitution de la base des pensions
o Études et diffusion de statistiques sur les retraites
o Outils d’analyse : SAS et Pack Office
Septembre 2010-Janvier 2015 (Nantes)
„ Statisticien - Chargé d’études à la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP), Service des Retraites de l’État (SRE) : Développement et projections de modèles de dépenses et d’effectifs de pension
o Prévisions mensuelles et à dix ans d’effectifs de retraités
o Prévision mensuelle des dépenses de pension
o Développement du « Module Démographie » et construction de tables de mortalité des fonctionnaires à horizon 2060 dans le cadre du modèle de micro-simulation PABLO : Projection à long terme des retraites de la fonction publique d’État
o Programmation SAS pour la constitution de la base des pensions
o Outils d’analyse : SAS et Pack Office
Mars 2010 - Juin 2010 (Paris)
„ Statisticien à l’Institut National d’Études Démographiques (INED) : Étude sur le risque de suicide en prison
o Ajustement d’un modèle de durée avec variables dynamiques
o Ajustement d’un modèle mixte et d’un modèle d’analyse multiniveau
o Outils d’analyse : SAS sous Unix
DIPLÔMES et FORMATIONS :
„ Doctorat en Sciences Économiques : Microéconométrie
Institut d’Économie et de Management de Nantes-IAE 2011 – 2016
„ Master II en Ingénierie du Risque : Finance et Assurance
Université Paris I Panthéon Sorbonne 2009 - 2010
„ Master II en Statistique et Économétrie
Université Toulouse I – Toulouse School of Economics 2008 - 2009
„ Master I en Ingénierie Mathématique
Université Toulouse III – Paul Sabatier 2007 - 2008
„ Licence en Mathématiques
Université de Dakar – Cheikh Anta Diop 2004 - 2007
„ Baccalauréat S1 - Mathématiques et Sciences Physiques
Lycée Valdiodio Ndiaye de Kaolack 2003 - 2004
DOMAINE DE COMPETENCES:
„ Programmation SAS
„ Datamining : ACP, AFCM, Classification, Arbre de décision
„ Analyse des séries temporelles: Modélisations ARMAX, ARIMA, SARIMA
„ Économétrie des données de Panel: Effet fixe, Effet aléatoire, Endogénéité, Variable Instrumentale
„ Méthode de Scoring : Appétence, Attrition
„ Modélisation et Risque en Assurance : Assurances vie et non vie
„ Modèle linéaire Gaussien: Modèle mixte, ANOVA, ANCOVA
„ Économétrie des variables qualitatives : Modélisations Probit et Logit
„ Modèle économétrique pour l’évaluation des politiques publiques : Différence de Différences, IV
„ Machine Learning : Régression biaisée, Méthode d’agrégation, Boosting, Bagging, SVM, Classification non supervisée
CONNAISSANCES INFORMATIQUES ET LINGUISTIQUES:
„ Logiciels : SAS (SAS base, SAS Macro, SAS Stat, SAS Ets, SAS SQL) – R – STATA – BRIO
„ Logiciels de bureautique : Excel – Word - Power Point – Latex
„ Anglais : Compétences professionnelles
„ Français : Langue maternelle