Aubin Pachel - Assistant à maîtrise d'ouvrage BUSINESS OBJECTS

Ref : 131224E001

94 800 VILLEJUIF
Assistant à maîtrise d'ouvrage, Consultant technique, Business Analyst (50 ans)
Freelance

Photo d'Aubin Pachel, Assistant à maîtrise d'ouvrage BUSINESS OBJECTS

Compétences

SQL SERVER

BUSINESS OBJECTS

MYSQL

SAS

QLIKVIEW

ORACLE 11G

Expériences professionnelles

Expérience professionnelle

Lead Data & global nalytics 2018.01-
Projets : Data, analytics, ai, organisation et transformation agile
Clients : Canon, SBM Offshore, Renault, Siemens
Objectifs : Création des produits data selon la charte de la vision
Missions Principales
▪ Manager des équipes hybrides jusqu’à 30 personnes : BI, Data Science et DevOps
▪ Créer et gérer la roadmap de transformation Analytics
▪ Construire la matrice de benchmarking : Qlik Sense/Apache Superset/Power BI/Tableau/Tibco Spotfire
▪ Modéliser les QVD à partir du Data Lake et des Datamarts
▪ Administrer les plateformes Analytics : Qlik Sense, Tableau, Power BI
▪ Assurer l’interface avec les éditeurs : Qlik, Apache Preset, Microsoft, Tableau Software, Tibco
▪ Diffuser les bonnes pratiques : meetups hebdomadaires, communautés Slack quotidiennes
▪ Réaliser les démonstrations basées sur les cas d’usages et retour d’expérience
Environnement : Jira Software ,SQLite3, Qlik Sense, Power BI, Tableau, Tibco Spotfire, AWS, Azure, GCP,
Apache Superset, RStudio, Power BI, Cloudera/Hortonworks, OrientDB, Docker, Kubernetes

Lead data & analytics 2017
Projet : Data analytics appliquée aux sales & marketing
Clients : Renault UK, Tereos
Objectif : Optimiser les ventes et la production
Missions Principales
▪ Animer les workshops de spécifications de besoins analytiques
▪ Proposer les KPI et scorecard pertinents en fonction de besoins
▪ Effectuer la migration des application QlikView vers Qlik Sense
▪ Réaliser l’architecture et l’intégration de Qlik Sense avec Qlik NPrinting
▪ Définir et diffuser la démarche DAR : Dashboard-Analysis-Reporting
▪ Accompagner les équipes projets dans l’organisation agile : product/sprint backlogs
▪ Développer et animer les programmes d’amélioration continue
Environnement : QlikView, Qlik Sense, Tableau, Oracle, SQL Server, Hadoop, Adobe Campaign, Google
Analytics, Rstudio, Tibco Spotfire

Manager Data Science 2016
Project : Roadmap pour la maintenance prédictive des machines de production d’eau
Clients : Veolia Waters
Objectif : Maintenir les machines de production d’eau de manière proactive
Missions Principales
▪ Préparer le plan et le contenu des workshops
▪ Définir les KPI permettant de mesurer l’impact de la maintenance prédictive
▪ Proposer la démarche et l’ architecture de la maintenance prédictive
▪ Rédiger la roadmap de développement de maintenance prédictive
▪ Développer le MVP à l’aide de Qlik Sense pour démontrer la faisabilité du projet
▪ Proposer les scenarii et plans de déploiement en production
Environnement : Qlik Sense, AWS Elastic MapReduce, RStudio, Anaconda, Elastic Stack

Lead technique, Analytics & BI 2015
Project : Mettre en place un système de Self-Service Business Intelligence Agile
Clients : RATP
Objectif : Minimiser le délais de développement des rapports dashboards
Missions Principales
▪ Définir l’Architecture de la gouvernance analytics
▪ Déployer le modèle de gouvernance dans le département bus
▪ Utiliser Jira pour créer et organiser le projet et ses objets
▪ Concevoir la matrice de comparaison et choix d’outils : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
▪ Installer, paramétrer et administrer les plateformes Self-Service BI : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
▪ Rédiger les procédures d’installation
▪ Reproduire les dashboards existants avec les nouveaux outils BI
▪ Assurer la conduite de changement
Environnement : Tableau, QlikView, Qlik Sense, Power BI, Oracle, SQL Server, Windows Server

Analytics Projects Manager 2014
Project : Migration d’application analytics
Clients : Conseil Général des Yvelines
Objectif : Moderniser les environnements analytics
Missions Principales
▪ Animer les instances MOA -MOE : comité de projets, comité de pilotage
▪ Préparer les architectures de migration : Servers de test et de production, données sources et applications
▪ Rédiger le plan de migration : audit de l’existant, centralisation des rapports, étapes de migration
▪ Planifier la recette : points de tests, résultats attendus
▪ Concevoir la matrice de comparaison et choix d’outils : Qlik Sense, QlikView, Tableau, Power BI
▪ Modéliser les QVD à partir des Univers Business Objects
▪ Assurer la conduite de changement pour la transition vers les outils Self-Service Analytics
Environnement : Desktop Intelligence 6.5, Business Objects, SAP BI 4.1, Tableau, QlikView, Qlik Sense, Oracle,
SQL Server

Business Analytics Developer B2M 1999 - 2013
Projets : Développement et déploiement des dashboards et modèles prédictifs
Missions Principales
▪ Animer les ateliers de recueil de besoins
▪ Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques
▪ Coordonner les projets : interface avec les éditeurs, le business et l’IT
▪ Analyser les données : Modèles prédictifs, segmentation, dashboards stratégiques et opérationnels
▪ Produire les Dashboards Opérationnels
Environnement : R, SAS, Excel, Business Objects, QlikView, Tableau, Hortonworks, Oracle, SQL Server,
Windows Server

Études et formations

ACTIVITES
✓Stratégie :Participer à la planification stratégique et opérationnelle
✓Conseil :Aider le top Management dans la définition de plans stratégiques
✓Agile Management : Mise en place complète du framework Scrum
✓Coordination d’équipes multi -disciplines :Scrum Teams, éditeurs, business
✓Définition, mise en œuvre de plans de communication interne et externe
✓Appels d’offres et sélection d’éditeurs: comparaisons des outils BI du marché
✓Accompagnement et conduite du changement
DOMAINES D’INTERVENTION
✓Analytics, BI, Big Data, Data Science, Cloud Computing : Choix d’outils, cadrage de projets, mise en place des systèmes analytics et décisionnels
✓Architectures: Hardwares –On premise, Cloud-& Software -Data Science,BI & Data Lake, Analytics
✓Assistance à maîtrise d’ouvrage / d’œuvre
✓Gestion de projets: méthode Agile/Lean Startup,Interaction avec les clients sur la base d’un MVP(Minimum Viable Product)
✓Conduite de Changement:
Formation et transfert de compétences
COMPETENCES TECHNIQUES
✓Méthodes Agile Scrum, Lean Start up, Evidence-Based Management
✓Outils Jira Software , Business Objects, QlikView, Qlik Sense, Tableau, Power BI, Hortonworks, Cloudera, Rstudio,
Anaconda, Tibco Spotfire
✓Langages SQL, R, Python3, Bash Shell
✓Serveurs Windows Server, Linux
✓BDD Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB, SQLite3
✓Cloud Computing AWS, Google GCP, Microsoft Azure, Terraform, IAC, IAAS, SAAS, PAAS

FORMATION
 Databricks Data + AI Summit Europe 2020

 Certified Professional Product Owner 2018

 Certified Professional Scrum Master 2018

 Certification of Attendance: AWS Innovate 2018 Online Conference 2018

 Certified Business Intelligence & Analytics Trainer, Novia Systems – Paris 2014

 Specialized Master in Business Intelligence & Analytics, EISTI – CY 2012

 Professional Thesis : The Foundations, Opportunities and Challenges of Big Data 2013

 Master in Financial Risks Management - Aix-Marseille University– Aix-en-Provence 2009

FORMATION ET LANGUES
2014 Habilitation de Formateur en Business
Intelligence & Analytics Novia Systems –Paris

2012 Mastère Spécialisé Business Intelligence & Analytics
Ecole Internationale des Sciences de Traitement de l’Information (EISTI)
–Cergy Pontoise Thèse Professionnelle : Les Fondements, Opportunités et Challenges du Big Data

2009 Master Management des Risques Financiers

-Banque Finance Aix
-Marseille Université
–Aix - en - Provence
Anglais : lu, parlé, écrit de manière courante