Kodjo - Data Analyst TABLEAU SOFTWARE
Ref : 190822A001-
77420 CHAMPS SUR MARNE
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Data Analyst, Business Analyst, Consultant (33 ans)
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Totalement mobile
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Freelance
Expérience professionnelle
Octobre 2018 à actuellement : Apprentis Data Analyst, Chargé d’études économiques et
statistiques à la Fédération TEPP-CNRS.
• Data visualisation avec Tableau, construction de modèles robustes géodémographique, tirer des insights sensibles à la discrimination à partir des modèles.
• Evaluation de l'ampleur de la discrimination à l'embauche en utilisant des méthodes
statistiques et économétriques avancées sur des données expérimentales, évaluation
des politiques publiques.
• Technologies : R studio, SAS, Tableau, Stata
30 Avril – 31 Août 2018: Stagiaire chargé d’études économiques et statistiques à la Fédération
TEPP-CNRS.
• Participation au projet de recherche sur l’évaluation des discriminations.
• Collecte de données
• Econométrie et modélisation
• Technologies : R, Stata
02 Mars – 25 Avril 2018 : conducteur de Projet sur le model DSGE, LE Mans Université
• Codage du modèle macroéconomique DSGE.
• Technologies : Matlab, Dynare
Mai 2017 : Statistique –informatique (Initiative personnelle)
• « Econométrie du suicide et de mortalité infantile »
• Technologies : SAS, Matlab
Formation
2018 - 2019 : Master 2 Economie Appliquée– Data Analyst à l’Université Paris-Est-Marne-la-Vallée.
(France)
2017 - 2018 : Master 2 Economie du travail, expertise économique et méthode d’évaluation à Le
Mans Université (France)
2016 - 2017 : Master 1 Economie du travail à Le Mans Université (France)
2009 - 2013 : Licence Economie et gestion à l’Université de Lomé (TOGO)
2007 -2008 : Baccalauréat scientifique à Lomé (TOGO)
Technologiges
❖ Programmation
VBA, MATLAB, STATA, R, SAS,
PYTHON
❖ Bases de données
SQL, Tableau, SQL server 2014, Visual
studio 2013
❖ Systèmes d’exploitation :
Windows
❖ Certifications
Certification Python 3
Certification SQL Fundamentals
Compétences techniques
❖ Analyse de données : Data mining, deep learning, machine learning, data mining avancé avec
Tableau, gestion de données structurées et non structurées, tableau de bord, processus ETL
(Extract Transform Load) avec SSIS, analyse de données sous R studio, SAS, Python, STATA.
❖ Statistique - informatique : Statistique décisionnelle, programmation SQL, programmation
sous Python, R studio, SAS, Maîtrise du pack office (Excel, Word, PowerPoint.), SQL server
2014, Visual studio 2013.
❖ Economie Appliquée : Microéconomie du travail, Microéconométrie du travail, Model DSGE,
Méthode d’évaluation des politiques publiques, Evaluation de la discrimination sur le marché du
travail
❖ Management et communication : système d’information et management d’entreprise,
dynamique de groupe, animation de réunion.