Cyril - Chef de projet SQL SERVER

Expériences professionnelles

Sephora
Déc 2017 – Juillet 2020
Chef de projets MOA Digital RGPD
Périmètre :
 Mise en conformité des applications et processus métier
 Analyse des impacts RGPD sur le SI et les processus métier des
applications CRM, eCommerce, in Store, reporting client
 Spécification des évolutions de mise en conformité
 Pilotage des projets de mise en conformité
Activités :
 Définition du périmètre fonctionnel
 Analyse d’impact
 Pilotage de projet
 Gestion d’équipe
 Suivi de la recette
 Accompagnement métier
Chef de projets MOA Datalake/Datamart CRM/DQM
Périmètre :
 Mise en place d’un Datalake de données CRM
 Intégration des sources de données
 Création des objets métiers
 Mise en place de reports et de moteurs de calculs de KPIs
 TMA du Datamart
 Implémentation de solution de DQM sur la gestion de coordonnées
client
Activités :
 Définition du périmètre fonctionnel
 Pilotage de projet
 Pilotage de TMA
 Gestion d’équipe
 Suivi de la recette
 Accompagnement métier
Environnement technique :
 MapR (MapRFS, MapR-FS)
 Dataiku DSS
 Talend
 SQL Server
 IBM SPSS


Sephora
Depuis Déc 2017
Chef de projets MOA Digital RGPD
Périmètre :
 Analyse des impacts RGPD sur le SI et les processus métier des
application CRM, eCommerce, in Store, reporting client
 Spécification des évolutions de mise en conformité
 Pilotage des projets de mise en conformité
Activités :
 Définition du périmètre fonctionnel
 Analyse d’impact
 Pilotage de projet
 Gestion d’équipe
 Suivi de la recette
 Accompagnement métier

Chef de projets MOA Datalake/Datamart CRM/DQM
Périmètre :
 Mise en place d’un Datalake de données CRM
 Intégration des sources de données
 Création des objets métiers
 Mise en place de reports et de moteurs de calculs de KPIs
 TMA du Datamart
 Implémentation de solution de DQM sur la gestion de coordonnées
client
Activités :
 Définition du périmètre fonctionnel
 Pilotage de projet
 Pilotage de TMA
 Gestion d’équipe
 Suivi de la recette
 Accompagnement métier
Environnement technique :
 MapR (MapRFS, MapR-FS)
 Dataiku DSS
 Talend
 SQL Server
 IBM SPSS

M2O City (Veolia)
Fév 2017 – Nov 2017
Pilotage de la mise en œuvre de la solution de traitement
des données de données et de supervision
Périmètre :
 Interfaçage au SI Client (gestion patrimoniale, mesures,
interventions…)
 Interfaçage au SI de gestion du réseau LoRa (transmission des
trames radio, gestion des données de supervision)
 Décodage des données
 Supervision du réseau et des équipements réseau
Activités :
 Définition du périmètre fonctionnel
 Pilotage de projet
 Gestion de la relation fournisseur
 Suivi de la recette
Environnement technique :
 Microsoft Azur
 SQL Server
MongoDB

Assistance à la réponse d’AO pour le renouvellement du
parc de comptage Eau de Paris
Périmètre :
 Remplacement des équipements de comptage (compteurs et
modules radio)
 Interfaçage avec un réseau de connectivité LoRa
 Périmètre : environ 100 000 points finaux à déployer
Activités :
 Analyse des exigences
 Définition de la réponse (outil de déploiement solution de traitement
et de supervision des données de mesure)
 Accompagnement au choix des solutions
Pilotage de la mise en œuvre des flux de fourniture de
données pour Eau du Ponant
Périmètre :
 Mise en œuvre d’interfaces d’échange de patrimoine, de données de
mesure et de demande d’intervention dans le cadre de la mise en
œuvre du télé-relevé pour Eau du Ponant (Finistère)
Activités :
 Définition des interfaces
 Suivi de la mise en œuvre des interfaces
 Pilotage de la recette
Assistance à la participation à l’expérimentation du service
GrDF ADDICT (mise à disposition des données de
consommation)
Périmètre :
 Participation à la définition du besoin du service opéré par GrDF
 Intégration du service au sein de M2OCity
Activités :
 Définition du besoin fonctionnel
 Pilotage SI de l’offre

2015/2016 : Déploiement d'une solution de BI Google Big Query (Google Cloud Platform) pour l'exploitation des données de Smart Metering (100 jh)

Périmètre :
• Intégration de données de mesures et de contextualisation (qualification des données, patrimoine de comptage...)
• Calcul et qualification de consommations
• Automatisation de la chaîne d'alimentation de Big Query

Activités :
• Pilotage de la mise en place de la solution
• Définition des besoins
• Evaluation de la solution (contraintes techniques, adequation au besoin, benchmark ...)

Environnement technique :
• Google Cloud Platform

2014/2015 : Déploiement d'un référentiel Big data (Historian) de gestion des données de Smart Metering (4500 jh)
Périmètre :
• Gestion des éléments de comptage (600 000 points de service, 1 100 000 compteurs/modules radio)
• Stockage de données de mesures (1 millions de mesures par jour, soit 20 millions de données traitées)
• Gestion d'alertes métier
• Transformation des données brutes en données métier
• Qualification des données
• Volume total de mesures après 1 an de service opérationnel : 850 millions d'index, soit 17 milliards de données Fourniture de services IT (interrogation d'historique, calcul d'estimation, validation d'index, calcul d'alertes...)