******** - Assistant à maîtrise d'ouvrage SQL
Ref : 191010S001-
93160 NOISY LE GRAND
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Assistant à maîtrise d'ouvrage, Consultant technique, Data Analyst (44 ans)
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En portage salarial
Expérience professionnelle
Malakoff Médéric Humanis
Team Lead : Migration SAS 9.1.3 & SAS 9.2 vers SAS 9.4 1an et 4 mois
De 07/2018 à 10/2019
PROJET : Montée de version SAS 9.1.3 & SAS9.2 vers SAS9.4
EQUIPE : 1 MOA, 1 MOE, 1 Chef de projet, 1 Architecte, 1lead team, 2 Développeurs
REALISATIONS
▪ Préparation du dossier de cadrage
▪ Conception des dossiers techniques (DT)
▪ Participation à la mise en place de la Stratégie de la Migration
▪ Répartition des tâches et les estimations des charges et chalenger les équipes
▪ Encadrement de l'équipe de développement
▪ Planification et répartitiondes taches de la migration
▪ Coordonner les équipes (AIX/UNIX, SAS, FLUX, TWS) pour le bon déroulement du travail
▪ Tests unitaires et de non-régression
▪ Maintenance évolutive des chaines batch
▪ Transfert de données AIX ancienne prod vers AIX nouvelle hors prod
▪ Préparation et exécution de tests des chaines batch
▪ Double-run des chaines batch et contrôle
▪ Mise en production des chaines batch
▪ Recette technique des batchs migrés
▪ Mise en place des flux ST et CFT
▪ Recette technique des applis migrées
▪ MEP des applications
▪ Suivi de la MEP maintenance corrective et incident de la PROD
▪ Migration les projets SAS Enterprise Guide
▪ Support utilisateurs niveau 1
▪ Livraison finale et décommissionnement des anciens serveurs(SAS 9.1.3, SAS 9.2)
ENVIRONNEMENTSAIX/UNIX, SAS 9.1.3, SAS 9.2, SAS 9.4, TWS, FLUX ST ET CFT, GESTION D’ÉQUIPE, GESTION DU PROJET, PUTTY, WINSCP
AID-OPTIMA
Consultant SAS/ DATAMING 3ans
De 06/2015 à 05/2018
PROJET : Analyse des données de vente en ligne pour HP France
EQUIPE : 1 chef de projet et 3 développeurs SAS
Le projet consiste à analyser les données issues d’une enquête HEBDO en ligne pour le compte du service marketing HP
REALISATIONS
▪ Participation à la rédaction des documents d’analyse et conception
▪ Participer à la planification et à l’estimation des tâches
▪ Intégration des données de l’enquête en ligne dans une bibliothèque SAS (automatisation du programme SAS)
▪ Mesurer l’efficacité et rentabilité de la stratégie marketing HP et ses concurrents dans 11 pays européens et M East,
▪ Détecter des tendances de conscience d’achat de la marque HP et ses concurrents
▪ Faire du split pour chaque région (Europe, MIDDLE EAST, NORTH AFRICA)
▪ Mesurer l’efficacité et rentabilité de la stratégie marketing HP et ses concurrents dans 11 pays européens et M East,
▪ Détecter des tendances de conscience d’achat de la marque HP et ses concurrents
▪ Reporting (SAS ODS)
ENVIRONNEMENTS SAS 9.4 , Excel
PROJET: Analyse des Rendements financiers des Campagnes Marketing SFR
Equipe : 1 chef de projet, 3 développeurs SAS
Le projet consiste à analyser et modéliser les données extraites d’un CRM pour mieux comprendre l’allure du client et le rendement financier des campagnes marketing
REALISATIONS
▪ Définition des besoins techniques selon les besoins fonctionnels
▪ Extraction des données d’une base des données Marketing (CRM)
▪ Conception & développement des modules suivants :
▪ Segmentation des clients : isoler des groupes de clients homogènes au niveau de certains critères socio professionnels, de comportement, de valeur
▪ Gestion des campagnes de marketing direct. La présence d’une segmentation permet de mieux allouer les ressources budgétaires d’une campagne marketing (investir davantage sur les clients les plus fidèles et/ou les plus rentables et/ou à plus forte valeur (marge nette par an, valeur long terme/Life Time Value, ..)
▪ Construction des outils de scoring pour prédire un acte d’achat, un départ à la concurrence, Cela permet d’optimiser le choix des cibles à contacter.
▪ Mesure de la pertinence des actions marketing : taux de retour, rentabilité financière
ENVIRONNEMENTS
SAS 9.4, CRM, Excel
Projet : CONCEPTION ET MODELISATION D’UN DATAMART POUR LE COMPTE DE STAFIM PEUGEOT
EQUIPE : 1 chef de projet, et 3 développeurs SAS
Le projet consistait à réaliser un Datamart pour le compte STAFIM PEUGEOT au premier lieu et puis d’utiliser data management pour normaliser et nettoyer les données et les préparer pour l’utilisation par le service Marketing
REALISATIONS
▪ Définitions techniques selon les besoins fonctionnels
▪ Participation à la planification des taches et à l’estimation de la durée de la réalisation
▪ Analyse et modélisation d’un diagramme complet de flux des données,
▪ Identification, échantillonnage et classification des données clés
▪ Organiser les travaux : suivre les ateliers de mapping, prendre en charge les actions pour lever les points en suspens, organiser les phases de recette en lien avec les Test Managers et les équipes Business,
▪ Transformation des données brutes en information décisionnelle
▪ Nettoyage du contenu d’un fichier ou d’une Base de données dans le but d’atteindre un niveau qualitatif satisfaisant
▪ Normalisation des données pour limiter le taux de rejet dans certaines campagnes de marketing direct
▪ Validation des données stockées afin d’en mesurer la pertinence d’une exploitabilité opérationnelle
▪ Création des indicateurs sur des problématique marketing, commerciale, financière, …
ENVIRONNEMENTS SAS 9.4, Excel
MESRS-UNIVERISTE DE TUNIS
7ans
De 01/2013 à 05/2015
Lead technique : Statistique et BI2ans et 5 mois
De 01/2013 à 05/2015
PROJET : Tableau de Bord de l’Université de Tunis
EQUIPE : 1 chef de projet et 1 développeurs TALEND et TABLEAU SOFWARE
La mise en place de l'entrepôt de données de l'Université de Tunis se connecter à toutes les bases de données existantes et produire un tableau de bord contenant différents KPI de l'université
REALISATIONS
▪ Définition des besoins techniques selon les besoins fonctionnels
▪ Identification du détail des taches techniques entre l’équipe
▪ Conception d'un modèle de données de datawarehouse
▪ Nettoyage, synchronisation et chargement des données
▪ Création des jobs Talend (TOS V6.1) et la connexion à différentes sources de données (XML, Access, Mysql)
▪ Création de schémas de cubes
▪ Génération de rapports personnalisés (PRD)
ENVIRONNEMENTS : SAS 9.4 (BASE, SAS SQL, SAS MACRO), R (PACKAGE : SHINY, DT, DPLYR, SPARKLYR, GGPLOT2), R STUDIO, EXCEL, POSTGRESQL, XML, TALEND TOS V 6.1, MYSQL, TABLEAU SOFTWARE
Responsable Module Statistique : Référent technique 2 an
01/2011-12/2012
PROJET : Le projet consiste à développer une plateforme web pour faciliter le placement des diplômés sur les marchés de l’emploi ; Améliorer leurs compétences en termes d'orientation professionnelle et de coopération avec le monde des affaires dans le but d'améliorer l'employabilité des diplômés. A travers des données collectées nous intervenons pour les analyser.
Equipe : Comité de pilotage de 8 pays méditerranéen y compris la Tunisie, directeur projet, chef de projet, développeurs web et analystes
REALISATIONS
▪ Organiser les travaux : suivre les ateliers de mapping, prendre en charge les actions pour lever les points en suspens, organiser les phases de recette en lien avec les Test Managers et les équipes Business,
▪ Test & Performance en collaboration avec les équipes techniques et Métiers, principalement pour l’intégration des outils persistants,
▪ Cartographier l’environnement applicatif de la France et modéliser les Interfaces
▪ Analyser les données collectées
▪ Utilisation du flux Web Service (SOAP, XML)
▪ Consommation du Web Service et intégration des données via des jobs Talend ESB V 6
▪ Redressement des données selon des critères d’exhaustivités fixés (SAS)
▪ Analyse statistique avec SAS BASE, SAS SQL, SAS Macro et élaboration des rapports finaux
▪ Redressement, synchronisation et chargement des données
▪ Création de schémas de cubes (Workbensh)
▪ Affichage personnalisé et tableau de bord TABLEAU SOFTWARE
ENVIRONNEMENTS : SAS 9.4 (BASE, SAS SQL, SAS Macro), TALEND OPEN STUDIO TOS V 6.1, TALEND ESB V6, EXCEL 2010, Agil/scrum, SPSS V23, TABLEAU SOFTWARE
Ingénieur études et développements2 ans
01/2009-01/2011
PROJET : Conception & développement des modèles de prévisions et tableaux de bord de l’enseignement supérieur
EQUIPE : Directeur de projet, chef de projet et développeurs
Création d’un tableau de bord interactif contenant les différents indicateurs de performance de l’enseignement supérieur.
▪ Identifier, hiérarchiser les problématiques métiers à adresser et faire émerger les besoins en termes de modèles,
▪ Identifier les données à collecter pour enrichir la connaissance métier et modéliser leur comportement
▪ Synthétiser, analyser les données et les interpréter.
▪ Proposer et développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs
▪ Accompagner l'industrialisation des modèles en lien avec les productowner et l'IT.
▪ Restituer et communiquer régulièrement les résultats des analyses et les préconisations associées,
▪ Assurer une veille active sur les sujets Big Data, méthodologie d'exploitation de la donnée et data science et aider au partage de bonnes pratiques au sein du groupe.
▪ Manager des projets transversaux.
ENVIRONNEMENT :
SAS 9.4 (BASE, SAS SQL, SAS MACRO), R (PACKAGE: SHINY, DT, DPLYR, SPARKLYR, GGPLOT2), R STUDIO, EXCEL, POSTGRESQL, XML, TALEND OPEN STUDIO V6.1, SPSS V23
Conseil National de la statistique
Chargé des études statistiques 7 mois
Juillet 2007 -Janvier 2008
Projet : Enquête nationale sur les structures statistiques
Compositions : Comité de Pilotage, Chef de Projet, 3 Ingénieurs, techniciens, enquêteurs
▪ Définition du plan de recherche
▪ Bilan théorique, clarifications de la problématique
▪ Définition des hypothèses de travail
▪ Définition de la population-mère
▪ Echantillonnage
▪ Rédaction du questionnaire
▪ Test pilote des questions
▪ Mise en œuvre
▪ Réalisation de l’enquête (y compris formation des enquêteurs)
▪ Codage et vérifications
▪ Analyse
▪ Rédaction du rapport
ENVIRONMENT : SPSS V 17, SAS 8.0, SPSS V23, EXCEL, SQL, ORACLE
FORMATIONS
2006 Diplôme d’ingénieur en statistique et l’analyse de l’information
Ecole supérieure de la statistique et l’analyse de l’information de Tunis
COMPETENCES FONCTIONNELLES
Assurance & Mutuelle
Enseignement Supérieur
Marché de l’emploi
Formation Professionnelle
Datamining
Analyse des données
Machine Learning
Intelligence artificielle
COMPETENCES TECHNIQUES
Langages SAS (8.0, 9.0, 9.1, 9.2, 9.3, 9.4), R (3.3.4), SQL, PYTHON 2.7, PYTHON 3
Frameworks SAS/Base, SAS/Connect, SAS EG, SAS STUDIO, SAS/Share, Rshiny, Rdashboard,Django, Pyspark
Bases de données Sybase, DB2, SQLSERVER, SQLITE, ACCESS, EXCEL, MYSQL5, ORACLE 11, POSTGRESQL9
Web Services Rest, SOAP
IDE SAS EG 4.1, SAS EG 4.3, SAS EG 7.1 &7.15, SAS STUDIO 3.8, SAS Management Console 9.********
Usine logicielle Git, SVN
Editeurs Note Pad ++, Anaconda
Conception MCD, MPD, MERISE, UML, Agil/Scrum
Outils PowerMCD, SOAP UI
Serveurs Aix/UNIX, Linux, Citrix, Nas, Samba, Cas.
OS Windows 10-8-7-XP, Unix/ Linux RedHat 6, Ubuntu 16
APP EasyVista, JIRA, Office 365, MyAccess, Putty, WinScp