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Aperçu des missions de Khalil,
freelance ARDUINO résidant dans les Yvelines (78)

Expériences Professionnelles

Chef de projets & produits IOT - Smart Metering
Suez Smart Solutions | Mai 2022 - présent
Rédaction du cahier des charges et spécifications fonctionnelles
AO, négociations, etc
Cadrage, budget, planning des projets
Suivi des projets, suivi des partenaires, reporting, KPIs, etc
Gestion et encadrement de l'équipe projet

CTO - Produits IOT (Assets Tracking)
STRACKER | Mars 2020 - Aout 2020
Direction technique : gestion, architecture et développement des
différentiées parties du systèmes et produits IOT pour une solutions
complète de tracking de biens industriels (Hardware, soft embarqué et
WEB)
Avant-ventes et gestion de partenaires

Depuis Avril 2019 : Chef de projets & avant-vente en IOT & RFID – IER Groupe Bolloré
 Gestion des projets IOT du groupe IER : Projet Assets Tracking(avec WIP métier client), Projet de suivi de niveau de cuves
(Gestion clients, planning, coordination, documentation, identification des risques, gestion du déploiement …)
 Gestion de projets hors IOT : projets RFID avec WIP, Projet de déploiement de matériel pour Yard Management …
 Avant-vente : rédaction des cahiers de charges, mémoires techniques, chiffrage, réponde aux appels d’offres, soutenance technique
AO, identification des partenaires IOT et sous-traitants, qualification des devices IOT, documentation technique, Veille technologique...
 Participation à la construction des offres et services autour de l’IOT
 Mise en place et proposition de nouvelles fonctionnalités pour plateforme IOT IER basée sur AZURE
 Participation à la mise en place du showroom IOT du IER Bolloré
Environnement technique & gestion de projet : Azure IOT, LPWAN, BLE, GanttProject, Excel, KanbanFlow, VSTS, MSProject

Mai 2018 – Avril 2019 : Chef de projets et architecte de solutions IOT - ANTIOTE
 Gestion de projets : garantir la gestion du projet vis-à-vis les clients, planning, reporting, développement, déploiement…
 R&D : faire l’étude des différents projets internes ou projets clients, choix de technologie, choix algorithmique, etc…
 Technique : Elaboration des cahiers des charges et la proposition d’architecture & conception des produits
 Développement : Prendre en charge le développement embarqué et pilotage des membres de l’équipe dédiés aux projets
Projet : Balise de tracking - produit Antiote
Balise permettant le tracking des biens (remorques, palettes…). Les balises embarquent le MESH BLE et la mise à jour de firmware à
distance (FOTA). Une version LTE CAT-M1/NBIOT ainsi qu’une intégration à AWS IOT sont en cours de développement.
Mon rôle : - Conception et développement de toute la partie embarquée du produit ainsi que le choix de technologie à utiliser.
- Assister le directeur commercial durant les réunions de prospection de clients.
Projet : Abris vélos connectés – Client : groupe français leader de la publicité outdoor
Un projet de déploiement de 1200 objets connectés pour la gestion en temps réel des parcs d’abris vélos de la ville de Nantes.
Mon rôle : Chef de projet (gestion de l’entièreté du projet : gestion du client, reporting, planning, gestion de la production avec l’usine
et les différents BE, documents techniques…). Mon 2ème rôle est de garantir la partie technique : architecture et développement du
produit ainsi que le déploiement et la validation avec le client.
Projet : Voitures de transport d’enveloppes de sang connectées – Client : société de transport d’enveloppes de sang
Projet de conception et réalisation d’un système de remontée d’information d’une voiture de transport de d’enveloppes de sang vers le
cloud. Le système embarqué e est composé de sondes de température COFRAC, BLE, GPS, GPRS, lecteur RFID ….
Mon rôle : Chef de projet en interne (la gestion en interne du projet en termes de planning, suivi, reporting, réunion avec le Product
Owner) ainsi que toute la partie technique du système à embarquer dans la voiture (Etude, conception et architecture ainsi que le
développement du prototype…).
Outils de gestion de projet : GanttProject, Excel, KanbanFlow
Environnement technique : Cypress, POSC4(cortexM0 & BLE4.2), Atmel, NRF, Simcom (GPS/GPRS/LTE/NBIOT), accéléromètre et
baromètre STMicroelectronics, Bootloader, ESP32, LPWAN, LORA, sonde température JRI, RFID UHF (lecteur RFConcept et lecteur
Sparkfun), capteur infrarouge Sharp, compression données, Arduino, design de carte électronique, C/C++…
Gestion de versions : GIT, Mercurial, Bitbucket, SourceTree

Juin 2017- Mai 2018 : Consultant R&D Systèmes Embarqués – ALTEN
Client : Chauvin-Arnoux
Contexte général : Développement d'un nouveau produit permettant de réaliser et analyser différentes mesures de qualités sur un
réseau électrique (mono/triphasé) selon des normes européennes de calcul et mesure.
Travaux réalisés :
 Configuration du MPCORE (cortex A9) et la chaine de compilation GCC
 Développement et gestion des tâches métrologiques (FreeRTOS) et synchronisation d’échanges avec FPGA
 Développent d’algo FFT (transformée de Fourier rapide) et optimisation software et hardware (parallélisassions avec SIMD
NEON) : gain facteur 100 en charge CPU
 Conception et implémentation de filtres IIR en cascade
 Optimisation et intégration de l'algorithme Flicker (mesure de papillotement) : gain de facteur de 12 en charge CPU
Environnement technique : ARMv7, SIMD NEON, Eclipse, C/C++, Assembler, cyclone V, SOC, Cortex A9, RAM DDR3, carte
SOCRATES, SVN

Avril 2017- Juin 2017 : Consultant R&D Systèmes Embarqués – ALTEN
Client : VEDECOM
Contexte général : Projet de la voiture autonome VEDECOM (En coopération avec PSA, Renault, Valeo..)
Sujet du projet : Intégrer des capteurs à haute précision dans la voiture autonome afin d’enregistrer une vérité terrain, avec laquelle les
mesures des capteurs embarqués dans voiture, seront évaluées.
 Prise en main du capteur LIDAR Riegl, prise en main du capteur et documentation et test de la chaîne d’acquisition
 Prise en main de la centrale inertielle INS ATLANS
Environnement technique : LIDAR,INS,GNSS/GPS,RiPROCESS, RiACQUIRE-ALS, RiVSTARTUP, ATLANS PostProcessing
Software, MATLAB, Riegl, ATLANS

Janvier 2017- Avril 2017 : Consultant R&D Algorithme et Systèmes Embarqués – ALTEN
Client : SEVENHUGS (Startup incubée par STMicroelectronics)
Contexte général : Projet : Smart Remote (objet connecté pour la SmartHome)
Sujet du projet : Une télécommande intelligente permettant la commande des objets connectés. La Smart Remote intègre un système
de géolocalisation indoor permettant de localiser un utilisateur et de savoir vers quel objet il pointe, pour le commander.
Caractérisation & test de la communication ultra large bande
 Etudier le module de localisation ultra large bande
 Définir un plan de test pour la caractérisation des modules ultra large bande utilisés
 Coder des scripts de tests embarqués (C++ sur uC STM32) et sur pc (Python)
Conception et implémentation d'algorithme en embarqué
 Analyse du comportement de la Smart Remote
 Implémentation de filtre passe bas embarqué (STM32)
 Conception et implémentation embarqué des algorithmes : awaymode et multiroom detection
 Tests de validations
Environnement technique : Ultra Large Bande, Git, Visual Studio Code, Makefile, C++, Python, Microcontrôleurs STM32, Mac OS

Septembre 2015 – Janvier 2017 : Ingénieur R&D Traitement Signal et systèmes Embarqués
Institut d'Electronique de Microélectronique et de Nanotechnologie - CNRS
Contexte général : poste est rattaché au projet ASTRID « Clear Flight » (Accompagnement spécifique des travaux de recherches et
d’innovation défense) : qui consiste à réaliser un insecte volant bio-inspiré autonome OVMI.
 Développement embarqué sur drone open source Crazyflie
 Etude des algorithmes de localisation basés sur radio Ultra Large Bande (ULB )
 Etude et implémentation d'une localisation basée sur la centrale inertielle (IMU) : 9 axes (InvenSense / Bosch) & radio ULB
 Architecture et implémentation du système de communication et localisation sur carte embarquée (uC : cortex M0)
 Etude et implémentation d'un système de localisation basé sur la fusion des données inertielles (IMU) et données radio ULB
 Conception et implémentation de l'architecture du système de localisation en OS embarqué : FreeRTOS
 Partie hardware :Choix des composants : capteurs, microcontrôleurs, ... et participation à la conception des cartes
 Développement d'interface de simulations et de tests (Matlab & Python) & bras robotisé KUKA
 Encadrement de stagiaires pour la mise en place d'un système de localisation 3D par traitement d'images de la caméra Kinect
Environnement technique : FreeRTOS, Ultra Large Bande, Localisation indoor, pycharm, Eclipse, Arduino Ide, Git, I2C, SPI, UART,
C/C++, Python, MATLAB, STM32, Atmel ARM M0+, Atmel Avr, Atmel ARM-M3, Kinect, KUKA, Decawave, Oscilloscope, Crazyflie
2.0, Mems IMU InvenSense, Mems IMU Bosch.

Du 1 mai 2015 au 31 juin 2015 : Société STREPA (TUNISIE)
Stage : Etude et implémentation d’une technique de localisation d’un robot autonome « Cleaner » dans un milieu industriel
(Coopération avec une équipe de stagiaires de LG Tunisie)
Mots-clés : Localisation indoor, programmation Arduino, STM32, accéléromètres, traitement signal temps réel

Du 7 octobre 2014 au 6 mars 2015 : Centre de recherche sur la conception et la fabrication
de microsystèmes - CoFamic (CANADA)
Mémoire de recherche : Amélioration des performances des systèmes de communication à énergie renouvelable par un nouveau
protocole basé sur la prédiction d’énergie
Mots-clés : Prédiction par filtrage de Kalman, modélisation, prédiction par LMS, analyse temporell...