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Djim - Architecte APACHE HADOOP CV n°191105D001
  • Profil Architecte, Développeur (36 ans)
  • Mobilité Totalement mobile
  • Domaines d'expertise Conseil en organisation et système d'information, Décisionnel / Datawarehouse, Etudes / développements
Études et formations

DATA ENGINEER/ARCHITECT

Titulaire d’un diplôme ingénieur en informatique et d’un mastère spécialisé business intelligence, je capitalise plus de 7 années d’expérience dans la Data. Je me suis spécialisé dans les technologies de Big Data et je suis certifié développeur spark/scala.


- Big Data : Hadoop, Spark/scala, Hive, Pyspark, Elasticsearch, Kibana, HBase, Cassandra, Oozie, Pig, Sqoop
- Business Intelligence: SSRS, SSIS, SAS, Talend, Informatica, QlikView, Report One, Datastage, Abinitio
- Langages: Scala, Python, Java, SQL, T-SQL, PL/SQL, MDX, Shell, Neo4j, Cypher
- Cloud: Aws, EMR, Microsoft Azure

DOMAINES DE COMPÉTENCES

FORMATION INITIALE

2010-2011
Grenoble, France
Double diplôme Mastère Spécialisé en Business Intelligence et Master en Management des Systèmes d'Information, Grenoble École de Management-ESC Grenoble

2005-2010
Laval/Paris, France
Diplôme d’Ingénieur Informatique (Spécialité systèmes d'information pour la banque, la finance et l'industrie), ESIEA (École Supérieure d'Informatique, d'Électronique et Automatique)

2004-2005
Dakar, Sénégal
Deug Physique- Chimie- Université Cheikh Anta ********

2003-2004
Dakar, Sénégal
Bac scientifique au lycée Blaise Diagne

LANGUES
Anglais : Lu, Ecrit, Parlé (Professionnel)
Espagnol : Lu, Ecrit (Notion)

INTERETS & LOISIRS
Activités sportives et culturelles : Football, Volley Ball, ThéâtreActivités sportives et culturelles : Football, Volley Ball, Théâtre
Informatique, Business Intelligence, Big Data

Expériences professionnelles

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Aout 2016 –Septembre 2019
Société Générale
Paris, France
Consultant Big Data

Définition de solutions techniques Big Data pour différents use cases
Spécifications fonctionnelles et techniques
Conception de modèle de données Big Data
Développement de traitements d'extraction et de transformation de données
Développement d’un programme Spark Streaming
Conception et développement de modules de traitements de données en Spark
Tuning pour les performances d’applications Spark
Migration programme Spark 1.6 vers Spark 2.2
Intégration de données dans de tables Hive
Création et gestion d’indexes avec Elasticsearch et Kibana
Création de tableaux de bord en Kibanna
Création de workflows Oozie pour l’ordonnancement des programmes
Création des tests Unitaires

Environnement: Hortonworks, Java, Scala, Spark, Apache, Github, Hadoop, Oozie, Maven, Hue, Hive, HBase, elasticsearch et Kibana

Janvier 2016 – Avril 2016
Capgemini
Rennes, France
Consultant Big Data

Analyse de faisabilité de migration buisines intelligence vers le Big Data
Définition d'architecture et de solutions Big Data
Développement de traitements d'extraction et de transformation de données
Modélisation de données avec Cassandra
Chargement de données sur Cassandra
Conception et développement de modules de traitements de données en Spark
Création des « User Defined Functions » pour les transformations Big Data
Réaliser de la veille technique Big Data

Environnement: Spark, Cassandra, Scala, Hadoop, Eclipse, Maven

Avr. 2012 Janvier 2016
Capgemini
Rennes, France
Consultant Business Intelligence

Analyse des besoins des évolutions techniques
Etude d’impact des évolutions des applications Business intelligence
Rédaction des spécifications fonctionnelles
Rédaction des spécifications techniques
Développent SSRS reports avec SSRS 2012 pour les applications de facturations, d’achats et finances
Conception de Datawarehouses et Datamarts
Chargement des données de fichiers plats et Excel dans une base de données Oracle en utilisant SQL * Loader
Création de packages SSIS pour charger des données dans une base de données centralisée SQL Server (à partir de sources de données diversifiées)
Création et / ou modification des procédures stockées, des tables et des requêtes
Création de plans de test et les scripts de test en fonction des besoins
Gestion des validations fonctionnelles et d’intégrations
Rédaction documentation technique et d’installation pour la pré-production
Rédaction documentation technique et d’installation pour la production

Environnement: Unix/Shell, Oracle, Quality Center, SQL avancé, SSIS (SQL Server Integration Services), SSRS (SQL Server Reporting Services), SQL Server Studio

Avril 2011 - Déc. 2011
Orange
Grenoble, France
Stage de fin d’étude en Business Intelligence

Mise en place de solutions de business intelligence pour le secteur médical
Modélisation d'un Datawarehouse (création, paramétrage et configuration)
ETL : création de jobs et conception de flux d'alimentation
Création de procédures stockées, d'informations map, de cubes, de Reporting et de tableaux de bord

Environnement: SAS (Enterprise guide, Web Report Studio, Enterprise Miner, Information Map), Oracle DB, UML

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