Hamza - Architecte APACHE HADOOP

Consultant Big Data DevOps Octobre 2016 – Présent
• Mise en place de solutions Big Data permettant l’intégration, la transformation, le traitement et l’analyse des données du SI.
• Incubation et migration de plusieurs solutions vers la plate-forme Big Data B4ALL d’Endis.
• Conception et optimisation des algorithmes de planification de recharge pour la flotte des véhicules électriques d’Enedis.
• Réalisation de PoC d’apprentissage (Machine Learning) permettant d’estimer la consommation énergétique des véhicules électriques.

Consultant Data Avril 2016 – Octobre 2016
• Prédire la disponibilité des places libres et des vélos disponibles dans une station Vélib’ Parisienne.
• Développement des flux d’ingestion de données, traitement en temps-réel des données en flux et application des librairies de Machine Learning pour développer les algorithmes de prédiction.
• Développement d’une application web permettant de visualiser les prédictions des places libres et des vélos disponibles en temps-réel.

Recherche et développement Mai 2015 – Avril 2016
• La programmation logique par les jeux combinatoires.
• Apprentissage artificiel appliqué à la prévision de trajectoire des oiseaux.

PROJETS
• Conjecture de Von Koch’s (Scala).
• Développement d’un module de facturation dans une application de gestion de projet (PHP, Symfony, AngularJS).
• Conception et développement d’un simulateur de vol (Design Pattern, UML, C++).
• Développement Multithread d’une fonctionnalité Blurring dans une application d’imagerie (C, OpenMPI).
• Création d’une Blockchain et d’une crypto-monnaie (Javascript, NodeJS)
• Analyse de clics. (Spark, Hadoop, Python, Weka).