Jean-Pierre - Architecte APACHE HADOOP
Ref : 171106H001-
60160 THIVERNY
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Consultant, Architecte (45 ans)
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Freelance
EXPERIENCES
Depuis Jan’15 Directeur Technique
▪ Avant-vente
▪ Rédaction et soutenance de proposition commerciale
▪ Chiffrage et calcule du P&L
▪ Management
▪ Recrutement d’expert Big Data et Cloud
▪ Plan de formation et suivi des experts
▪ Veille technologique Définition et orientation d’expertise
▪ En mission chez le client : confronter notre vision data et cloud sur le terrain
Depuis Mars’18 AG2R-La Mondiale – Tech Lead et Team Leader, Product owner Big Data
▪ Tech Lead
▪ Décrire la trajectoire technologique du socle big data pour les 5 ans à venir
▪ Ordonnancer et prioriser les capacités du socle big data en fonction de la maturité du
client et des projets dans le portfolio
▪ Normer et standardiser les services du socle big data
▪ Former les experts sur les technologies :Hive, Hdfs, Hbase, Spark, SolR, Kafka, Sentry
▪ Veille technologique des nouvelles technologie/technique
▪ Architecturer l’outil de pilotage du socle
▪ Team Leader
▪ Recrutement d’une équipe de 10 personnes profil expert (interne/externe)
▪ Management d’équipe
▪ Piloter l’engagement de service
▪ Prioriser et distribuer les activités en fonction des points forts de chacun
▪ Définir un plan de formation
Depuis Mars’18 AG2R-La Mondiale – Tech Lead et Team Leader, Product owner Big Data
⦁ Tech Lead
⦁ Décrire la trajectoire technologique du socle big data pour les 5 ans à venir
⦁ Ordonnancer et prioriser les capacités du socle big data en fonction de la maturité du client et des projets dans le portfolio
⦁ Normer et standardiser les services du socle big data
⦁ Former les experts sur les technologies :Hive, Hdfs, Hbase, Spark, SolR, Kafka, Sentry
⦁ Veille technologique des nouvelles technologie/technique
⦁ Architecturer l’outil de pilotage du socle
⦁ Team Leader
⦁ Recrutement d’une équipe de 10 personnes profil expert (interne/externe)
⦁ Management d’équipe
⦁ Piloter l’engagement de service
⦁ Prioriser et distribuer les activités en fonction des points forts de chacun
⦁ Définir un plan de formation
Expérience professionnelle
Nov’14-… ezyData – CTO
Intervention chez le client sur des missions de :
conseil en architecture Big Data
conseil en architecture Cloud Computing
sécurisation de la mise en production
expertise sur la Big Data
développement de l’offre Big Data Cloud
veille technologique sur la Big Data et l’approche Cloud
expérimentation de concept innovant : GPU, conteneur, unikernel
Aou’17 Safran Analytics – expertise Cloud Computing
Audit de la plateforme
aide à la recette de la plateforme cloud computing
gap analysis sur la livraison et la proposition commerciale
audit de déploiement
rédaction de scénarios d’évolution
Environnement technique
- Cloud Computing : Red Hat Openstack, Red Hat Directory
- stockage : Ceph
- virtualisation du réseau : OpenVswitch
Juil’17 Système-U – expertise en architecture Big Data
Sécurisation de la mise en production de la plateforme
Audit technique du déploiement
Audit de configuration
Découpage de la plateforme multi-tenant
Définition des partitions
Articulation des usages autours des partitions
Environnement technique
- Big Data : Hadoop, Cloudera, Spark, Hive, Oozie, HDFS, HBase, Sentry
Systèmes d’exploitation : Windows, Linux
Jan’17 – mar’17 Harmonie Mutuelle – Expertise en architecture Cloud Computing
Cadrage sur le besoin en hébergement des application BI
Accompagnement sur la rédaction du besoin
Comparatif de fournisseur d’hébergement cloud dans le contexte réglementaire sur les données de santé à caractère personnelle
Définition de l’architecture cloud
Oct’16 – juin’17 Crédit Agricole - Expertise en architecture d’ingestion Big Data
Application File de Temps
Développement d’application de benchmarking d’ingestion massive sur REST et HBase API
Support aux développeurs
Application FEA
Définition de l’ingestion au file de l’eau, choix des composants techniques
Développement d’un PoC sur les composants techniques choisi
Environnement technique
- Hortonworks Distribution for Hadoop : Hbase, HDFS, Flume, Atlas, Ranger
Fév’16 – Nov’16 MMA – Architecte Big Data
Application V360 Client
Diagnostic sur les problématiques techniques impactant les performances, l'architecture applicative et les bonnes pratiques de dév Passage d'un temps commercial (entre l'ingestion d'une donnée et sa restitution) de 2 minutes à 200ms avec optimisation des requêtes Hbase depuis une application Spark streaming
Amélioration de la gestion de contention de ressource : mécanisme de lock application distribué sous zookeeper et apache currator
Avalanche de connexion : mise en place de pool de connexion et réutilisation des connexions existantes
Application mmafr
Réalisation d’un cadrage de PoC mmafr /Présentation de l'architecture Big Data en réponse à un cas d’usage
Réalisation du High Level Design (HLD) de la solution avec intégration dans le SI
Validation technique de la source de données : vérification du bon format, du bon type de champs et du domaine de valeurs
Développement de l'ingestion et Intégration d'un moteur de suggestion
Activités transverses
Débogage applicatif et infrastructure / Formation sur le comportement Hadoop auprès d’une population de développeurs
Troubleshooting d'applications distribuées
Environnement technique
- Big Data : Hadoop, Cloudera, Spark, Hive, Oozie, HDFS, HBase, Flume, Solr
- Gestionnaire de files de messages : RabbitMQ
- Technologies : Java, Service Rest, SolrJ, JUnit, Log4j
- Outils de développement : SoapUI, Eclipse, SVN, JIRA
- Intégration continue : Jenkins
- Méthodologie agile : Scrum
- Systèmes d’exploitation : Windows, Linux
Mars’16-Oct’16 Hermès - Architecte Big Data
Consolidation de la plateforme / Mise en place du dataplan et des techniques de rapprochements
Optimisation et performance applicative sur les technologies Talend, Hbase, Hive, Impala
Atelier d’architecture pour déclinaison applicatif des besoins métiers
Définition des interfaces d’échanges avec le SI
Atelier de Benchmarking du Data Lake
Environnement technique
- Big Data : Cloudera Impala, Talend, HQL, Hbase, Hive
Oct’15 – jan’16 TeraLab – Architecte Big Data / Architecte Cloud
Mise en place d’un Cloud à base de Openstack
Développement et intégration du module Sahara pour l’automatisation et l’industrialisation de déploiement de distribution Hadoop
Formation à destination des utilisateurs de la plateforme
Administration et support de la plateforme Cloud
Environnement technique
- Technologies : Openstack, Cloudera
- Systèmes d’exploitation : Ubuntu, Centos
Juil’15 – Sept’15 TecknowMetrix – Consultant Big Data
Analyse de faisabilité et implémentation de solution de gestion de document
Mis en place de système de recherche textuel
Environnement technique
- Technologies : Virtualisation KVM, MongoDB, OpenVswitch
Avr’15 – Mai’16 Louis Vuitton– Architecte Cloud
Mis en place d’une plateforme HaaS (Hadoop As A Service)
Exploitation et Maintenance de la plateforme
Sécurisation et Audit de la plateforme
Environnement technique
- Technologies : Openstack, ElasticSearch-LogStash-Kibana
jan’15 – Avr’15 BNP Fortis – Architecte Big Data
Mise en place d’une plateforme HaaS (Hadoop As A Service)
Benchmark comparatif entre quatre distributions
Livraison de l’étude comparatif
Environnement technique
- Technologies : Openstack, Cloudera, HortonWorks, MapR, IBM BigInsight
juil’13 – Nov’14 CloudWatt– Responsable R&D sur le domaine Big Data
Recherche sur l’automatisation de déploiement de solution Hadoop en environnement virtualisé
Étude d’impact de performance sur la virtualisation de l’infrastructure Hadoop.
Définition et optimisation de l’architecture virtualisé pour minimiser la virtualisation.
Développement d’outil d’automatisation de déploiement.
Intégration du module OpenStack Sahara
Mise en place de projets pilotes afin de valider l’architecture cloud supportant l’offre HaaS.
Support client externe sur la version beta.
Réajustement de fonctionnalité par retour d’expérience utilisateur
Déploiement et mise en production de la plateforme HaaS
Conception de l’architecture définitive de l’infrastructure datacenter aux briques logicielles.
Formation aux équipes internes techniques et commerciales
Environnement technique
- Technologies : Openstack, Hadoop, Ceph, OpenVswitch, Vyos
- Hardware : Dell, Cisco, Mellanox
Fev’09-Juin’13 Orange Business Services - Architecte Private Cloud
Responsable technique du domaine cloud : développement de l’offre Private Cloud
Conception de l’architecture Private Cloud
Étude technologique avec les partenaires éditeurs sur des cas d’usage client Grand Compte (CA > 10M)
Développement du P&L et des briques techniques (matériels, logiciels, intégration)
Support avant-ventes
Réponse à appel d’offre client Grand Compte.
Soutenance technique et commerciale.
Suivi après-ventes
Architecte solution globale pour le delivery
Fev’08-Nov08 EDF – Ingénieur R&D
Pentesting sur le réseau de supervision
Étude sur les failles potentielles du protocole IEC104
Mis en place de PoC avec l’outil SCAPY
Maquettage
Reproduction d’un réseau de supervision capteur / actionneur / contrôleur
COMPETENCES
Cloud et Big Data
VMware, NetApp cluster mode storage, Datacenter (structure, rackage, câblage), Cisco UCS server, Juniper SRX firewall, BMC CLM, HP CSA, CloudCruiser, Openstack, Apache Hadoop, Cloudera, HortonWorks, Intel Distribution pour Hadoop, Openvswitch, OpenContrail, KVM, Zenoss et Ceph, CloudStack, HyperV, Bacula et VirtualBox
Développements C, CAML, Python, PHP, Java
Langues Français : maternel
Anglais : intermédiaire
FORMATIONS
2009 Université Paul Sabatier – STRI Systèmes de Télécommunications & Réseaux Informatiques