Mohamed - Architecte Data NoSQL

Ref : 111014E001
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Photo de Mohamed, Architecte Data NoSQL
Compétences
PL SQL
MONGODB
DATAWAREHOUSE
Expériences professionnelles
  • Expérience professionnelle

    Architecte Big Data
    Opérateur Télécom - Paris - Juin 2021 – en cours
    Ø Responsable Cassandra au sein du projet
    ü Définition de l’architecture et Dimensionnement de la base
    ü Préconisations techniques pour l’installation et configuration des nœuds
    ü L’intégrité des données stockées dans la base
    ü La cohérence des données remontées de la base
    ü La sécurité des données sensibles.
    ü La disponibilité et la prise en compte des spécificités Cassandra dans l’architecture technique globale
    ü L’exploitabilité de la base Cassandra et ses performances
    Ø Support pour l’architecte technique, de l’architecte fonctionnel E2E, et l’équipe de production
    ü Définir les règles de data mapping entre les tables de données existantes et Cassandra pour optimiser la structure.
    ü Analyser le besoin de mise en place de Spark au dessus de Cassandra.
    ü Analyser la mise en place d’Analytics pour la partie applicative
    ü Optimiser les requêtes NoSQL applicatives pour garantir l’intégrité et la cohérence des données utilisées par l’applicatif
    ü Définir les stratégies de Migration (quelque To/mois) et optimisation des scripts de migration pour optimiser les temps de chargement
    ü Définir la configuration et l’architecture de Cassandra pour supporter les accès de l’applicatif, à savoir la sécurité des données sensibles
    ü Les besoins de résilience (haute disponibilité, cluster, réplication des anneaux Cassandra)
    ü La cohérence et l’intégrité des données
    ü Définir les besoins d’exploitabilité de la base de données (logs, alarmes, backups, …)
    ü Délivrer en respectant planning/qualité/coût avec l’équipe projet technique, les scripts d’exploitabilité,
    Environnement Technique : Expertise Cassandra, SolR, SPARK, NoSQL, Zookeeper, Ignite, architecture technique et Data Migration

    Architecte Big Data
    Capgemini - Toulouse - Octobre 2013 – Octobre 2016
    Ø Elaboration de dossiers d’architecture dans des environnements hétérogènes complexes
    ü Expertise sur les solutions du marché, leur qualification et leur implémentation dans le SI
    ü S’assurer des déploiements de versions selon la trajectoire
    ü Pilotage de l’évolution technique de la plateforme (migration des solutions, mise à niveau de
    l’infrastructure, rationalisation des environnements)
    ü Mise en place d’une démarche d’industrialisation
    ü Pilotage de la Performance pour supporter l’augmentation du volume de données souhaité (en To)
    Ø Missions d’expertise technique et de conseil
    Ø Réalisation d'audit sur la performance applicative
    Ø Réalisation de POC / application :
    ü Identification et recensement des solutions du marché
    ü Mise en place et pilotage de POC
    ü Restitutions managériales
    ü Support dans l’intégration et le déploiement des solutions et technologies retenues
    Ø Veille technologique IT
    Ø Gestion de Formation outils Big Data
    Le schéma fonctionnel du POC : Hadoop, Spark, Hbase, Cassandra, MongoDB, Hive, Python

    Enseignant chercheur vacataire
    Université fédérale de Toulouse – Université d’Avignon janvier 2014 – En cours
    Ø Préparation des cours, TD/TP, Examens
    Ø Gestion des projets Master 2
    Ø Etude et Installation Plateforme de test (25 Noeuds)
    o Construction du processus de données
    o Coordination des travaux des data scientist, data engineers et développeurs
    o Synchronisation des échanges des données via l’ESB de la plateforme
    o Automatisation des déploiements
    Cous enseignés : Programmation (c,php,ada,Python,Scala), NoSQL, NewSQL, Spark, Hadoop, Machine learning, Informatique Décisionnelle.

    Ingénieur Décisionnel
    Sopragroup janvier 2012 – Octobre 2013
    Transformation des données, chargement des données, restitution des données
    Environnement technique : SQLServer, BO, Talend

Études et formations
  • Formation

    Doctorat en la conception et l’implantation des entrepôts de données basés sur les systèmes de stockage distribués NoSQL.

    Domaine de compétence

    Expertise technique
    Ø Définir les scénarios d’architecture s’intégrant dans la stratégie de l’entreprise
    Ø Définir les indicateurs d’évaluation et de choix des solutions
    Ø Élaborer ou valider des choix et orientations techniques
    Ø Mettre en place des processus de gestion de la qualité de la conception à la livraison

    Management / Gestion de projets
    Ø Capacité à animer une équipe, transmettre ses savoirs et savoir-faire à un groupe
    Ø Capacité à mettre en place des méthodes de travail collaboratives
    Ø Capacité à prendre des décisions pragmatiques et contextuelles
    Ø Capacité à déléguer et responsabiliser les membres de l'équipe
    Ø Capacité à mobiliser l'équipe sur des objectifs définis

    Objectifs
    Ø Planification des projets de déploiement des solutions Big Data
    Ø Industrialiser des applications métiers
    Ø Coordination des équipes de Data Engineer, Data Scientist, Data Architect
    Ø Suivi du déploiement des produits pour les entités métiers

    Compétences Techniques
    Ø Big Data : Cloudera, Hortonworks, Hadoop, spark
    Ø NoSQL : Cassandra, HBase, MongoDB, CouchDB, Neo4j, ElastecSearch
    Ø Systèmes : Windows, Linux (centos7 , ubuntu, redhat7)
    Ø Langage de programmation : Python, Scala, Java, ADA

    Publication Scientifique
    Ø How Can We Implement a Multidimensional Data Warehouse Using NoSQL?
    Ø Benchmark for OLAP on NoSQL Technologies
    Ø Implementation of multidimensional databases in column-oriented NoSQL systems
    Ø Liste des publications : ********/-Publications-?code=9068&nom=El+Malki+Mohammed
    Ø MPT : SUITE TOOLS TO SUPPORT PERFORMANCE TUNING IN NOSQL SYSTEMS

    Langue

    Ø Anglais professionnel
    Ø Italien : Intermédiaire

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