CV/Mission de Consultant Google Cloud Platform freelance

Exemple de missions de Farid,
Consultant Google Cloud Platform habitant Paris (75)

• Consultant Expert Big Data Dataiku

  BNP PARIBAS
  Jan 2021 - aujourd'hui

  • Expertise Dataiku en tant que support niveau 3 sur des incidents de production.
  • Mise en place de solutions de Datapreparation
  • Accompagnement,du support des IT métiers et conseil sur l’utilisation de Dataiku.
  • Industrialisation et automatisation des déploiements.
  • Application des méthodes Agile: JIRA
  • Pratiques DEVOPS : Industrialisation de l’intégration et du déploiement de la solution : Git/Jenkins/Artifactory

• Consultant Data Engineer — Google Cloud Platform (GCP)

  L’OREAL
  Jan 2021 - Jan 2021

  Connexion de BigQuery avec Google Analytics pour mettre à disposition les données de navigation dans les projets GCP.
  • Configuration de l’association entre les 2 modules.
  • Création et alimentation des fichiers JSON à importer dans GCP.
  • Planification de l’export avec une récurrence quotidienne.

• Consultant ML Engineer - Dataiku

  BPCE
  Jan 2020 - Jan 2021

  Migration des projets vers le nouveau serveur (Dataiku d’un serveur POC vers un serveur de Production).
  • Développement d’un script mettant à jour l’ensemble des projets utilisant des dates communes.
  • Passage de Hive vers Spark SQL pour gagner en performance avec le moteur Spark.

• Consultant ML Engineer — Détection de fraude

  ITELIS
  Jan 2019 - Jan 2020

  • conception et développement de modèle de détection de fraude.
  • Pré-traitement de données et construction des indicateurs métiers et de professionnel santé (PS).
  • Identifiaction des PS (professionnel santé) fraudeurs.
  • Deploiement et mise en production des travaux à l’aide de l’automation node de DSS.

• ML Engineer

  GROUPAMA
  Jan 2017 - Jan 2019

  • conception, développement et optimisation de modèles prédiction de la souscription de contrat « GAV ».
  • Prédiction de churn «résiliation contrat auto ».
  • Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.
  • Industrialisation des modèles sous SAS et Dataiku.