CV/Mission d'Administrateur système siebel freelance

Exemple de missions de Naoufal,
Administrateur système siebel habitant les Hauts-de-Seine (92)

Rôle : Architecte d’entreprise & Data
Operateur cloud
5/2023 -
Synthèse : Amélioration de l’architecture big data en phase avec les enjeux stratégiques.
Étude et accompagnement de mise en place (architecture applicative,
documentation) pour les squad au sein de Data Office.
Identification et application d’un plan d’actions pour le redressement de la dette
technique
PM Datawarehouse/Datalake/Lakehouse/datamesh
Réalisation : • Définir l’architecture cible des données, les composants et les capacités à
traiter.
• Construire les lignes directrices sur l’architecture des données (modèle de
données, référentiel, modèle d’intégration, ...)
• Soutenir les équipes data office dans la construction d’un paysage de données
dans le cadre de l’alignement stratégique défini par l’architecture d’entreprise.
• S’assurer que le modèle de données du projet est aligné sur le modèle de
données d’entreprise, et documenté en conséquence.
• S’assurer que les solutions, les composants et les capacités de données abordés
par les projets sont alignés sur l’architecture de données cible
• Soutenir la conception de la solution et définir les principes d’intégration des
données.
• Concevoir le cycle de vie des données / la chaîne de valeur (collecte,
préparation, stockage, exposition,...)
• Formaliser l’architecture de données dans le document et les directives
d’architecture globale
• Gérer la communication et les rapports d’état avec les projets
• Centraliser et organiser toute la documentation pertinente liée à la pratique de
l’Architecture de Données (slide deck, spécifications, graphiques et comptesrendus de réunions).
• Interagir avec l’équipe de projet, les architectes et les ingénieurs de données.
Environnement Yarn, Ambari, Ranger, Airflow, SSIS, Cds, Kafka, Spark, Nifi, Tableau Software, Hadoop,
Cloudera, Hortonworks, SQL Server, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Windows server,
Linux…

Rôle : Architecte Data - PO Datawarehouse/Datalake/Lakehouse
Automobile
5/2022 - 4/2023
Synthèse : Mise en place des projets : Datawarehouse/Datalake/Lakehouse, Master Data
Management, Urbanisation
Réalisation : • Projet Core Model - Datawarehouse/Datalake/Lakehouse:
Ateliers d’expressions des besoins (Modèle data et tableaux de bords)
Conception l’architecture cible des données du Core Model -
Datawarehouse/Datalake/Lakehouse (modélisation et stockage sur GCP)
Création des processus d’ingestions et cycle de vie de la donnée (local au pays
vers le Dathub, et depuis le Datahub vers les use cases)
Implémentation du modèle du Core Model & Datawarehouse dans GCP
(création et ingestion)
• Projet Master Data Management, Data Gevernance & Data Quality (Collibra):
Accompagnement de l’équipe sur les choix d’architectures
• Architecture d’entreprise :
Mise à jour de la cartographie applicative du SI finance et risque
Participation aux instances de gouvernances et stratégiques SI
Validation des architectures lors du comité d’architecture
Environnement Kafka, Spark, NoSQL (MongoDB), ML Algorithm, Nifi, GCP (BigQuery), Colibra, PowerBI,
Tableau Software

Banque
4/2019 - 4/2022
Synthèse : Mise en place des architectures nosql (MongoDB et Elasticsearch), mise en place des
architectures cloud AWS, accompagnement de l’équipe DEVSECOPS dans la
conception de la solution data events.
Rôle : Architecte Senior
Réalisation : • Préconisation et validation les architectures fonctionnelle et technique en
adéquation avec les enjeux de la société.
• Conduite des ateliers de business needs.
• Rédaction des dossiers d’architecture, normes et préconisations de
développement
• Accompagnement des équipes projets (Mise en place des POCs/MVPs ,
optimisation, tests de performances…)
• Mise en place des environnements cloud ELK et MongoDB Atlas via Terraform
sous AWS
• Garantir l’opérabilité de la production
• Migration de la stack ELK et MongoDB en production vers la version payante,
activation des options (TLS, SSO, Open ID connect …)
• Exécution du plan de continuité d’activité PCA
Environnement Agile, Safe, klaxoon, Jira, Miro, Clarity, MongoDB, PostgreSQL , Neo4j, F5, AWS
(EC2/MSK/ RDS …), Elasticsearch, Kibana, Kafka, datadog, zabix, dynatrace,
Grafana, Gitlab, Jenkins, Terraform, Nexus, Docker, Kubernetes, Ansible, Hadoop,
Nginx, Linux

Rôle : Architecte Data
La Banque
9/2018 - 3/2019
Synthèse : Mise en place du Datalake suivant l’architecture Lambda et réalisation des uses
cases : Vision client 360 et Détection des Fraudes.
Réalisation : • Spécifications des cas d'utilisations avec le client (Ateliers, workshops, cadrage,
gestion de l’équipe des Data scientistes)
• Mise en place de l’architecture cible du Datalake (ETL, Workflow, fréquence
d’intégration des données, composantes Hadoop, gestion des accès et
sécurité des données)
• Collecte des données depuis différentes sources de données.
• Choix et implémentation des algorithmes AI/ML & R
• Production des tableaux de bord d’analyse des données
Environnement HDFS, Hive, PIG, Impala, Kafka, Sqoop, Spark, NoSQL (MongoDB, InfluxDB, Redis),
Langage R, ML Algorithm, Scrapy, Python, Nifi, Scala, plateforme Cloudera,

Rôle : Business Analytics, Big Data et IOT Solution Lead – NA & Moyen orient
Editeur de logiciels
12/2016 - 6/2018
Réalisation : • Spécifications des cas d'utilisations Big Data et IOT avec les clients (Banque,
Assurance, Télécom …)
• Proposition d'architecture cible Big Data & IOT
• Avant-vente et Support sur les solutions techniques pendant les sessions RFP et
les POCs
• Développement de stratégie et plan de vente (Pipe 7M $).
• Faciliter et entretenir les relations avec les CxO pour générer le parrainage actif
de l’éditeur.
• Sensibilisation aux produits et services de l’éditeur et à leur maintenance.
• Veille concurrentielle : surveillance et étude complète de la concurrence par
rapport à l’offre Business Analytics, Big Data et IOT
Environnement Big Data Spatial and Graph, Cloudera, Hortonworks, Oracle NoSQL DB, GoldenGate
12c, Data Integrator 12cR1, Big Data SQL, R for Hadoop, HDFS, PIG, Hive, Impala, Kafka,
Python, Scrapy, Oracle IOT cloud service,

Finance
2/2016 - 11/2016
Rôle : Business Manager, Architecte BI & Big Data
Réalisation : • Intervention en tant qu’expert BI sur le compte du Trésor public (TMA du système
informatique décisionnel – Oracle BI)
• Répondre aux Appels d’offres (Offre technique, Offre financière, proposition de
l’équipe projet)
• En tant que responsable de compte, planification et suivi des objectifs de vente
et renouvellement des licences
Environnement Oracle DB - ODI – OBI – Essbase

ESN
10/2014 - 1/2016
Management et
organisation :
• Gestion des ressources : recrutement, formation et coaching de l'équipe
• Formations des utilisateurs (utilisateurs finaux et administrateurs)
• Création du centre de compétences BI & Big Data

Delivery : • Spécifications des besoins client (collecte et ateliers)
• Définition des architectures chez les clients
• Gestion des projets
• Support des utilisateurs
Rôle : Directeur (BI / CRM / Big Data) / Management d’équipe (9 consultants)
Réalisation : Delivery Manger & Architecte BI sur les projets :
Transfert d’argent Mise en place du SIAD (MS SSIS MS SSAS, Oracle BI).
Portuaire Paramétrage des états de suivi d'exploitation des silos a
céréales des ports (SAP BO 4)
Education Acquisition et implémentation d’une solution Business
intelligence pour la production de tableaux de bord
automatisés pour le groupe (Oracle BI)
Finance TMA du système informatique décisionnel (Oracle BI)
Banque Migration de la plateforme DS 3.2 vers DS4.1, Refonte de la
plateforme de production BO XI R3 et DS3.1
Telecom Migration DS 3.2 vers DS4.0, Migration BO XI R2 vers BO4.0

ESN
1/2011 - 9/2014
Synthèse : Intervention chez plusieurs clients :
Directeur organisation et système d'information, directeur de projet, Architecte
Business intelligence et CRM, Formateur Business Intelligence, Administrateur de la
plateforme Business intelligence
Management de l'agence marocaine avec la gestion des équipes locales.
Rôle : IT Manager / Architecte BI & CRM / Management d'équipe (6 consultants)
Réalisation : Grande distribution (14 hypermarche) :
Ø Projet IMBI Tools
ü Mise en place d’une solution BI (reporting, analyse et planification
budgétaire),
Ø Projet CRM
o Mise en place d’une solution CRM,
o Définition des interfaces
o Spécifications fonctionnelles et techniques
Ø Projet BI
o Formation des consultants de la DSI
o Formation des utilisateurs finaux du système BI
o Accompagnement de la DSI lors de la mise en place du système BI
(Organisation des ateliers expression des besoins, proposition de l’architecture
fonctionnelle et technique, modélisation du datawarehouse, modélisation des
datamarts, conception des cubes OLAP, développements des reportings, test
et recette du système BI, documentations projets)
o Tierce maintenance applicative du système BI
Ø Projet Management
o Expressions des besoins,
o Mise en place de la solution
o Test et recette
o Formation utilisateurs et administrateurs
Restauration rapide :
Ø Architecture applicative
o Mise en place de l'architecture BI (Suite BI et Cognos Planning) en
environnements (développement, recette),
o Réalisation du capacity planning pour l'environnement de production,
o Migration de la plateform...