Fiche métier Data Steward : Derniers profils identifiés et nouvelles missions déposées

Le Data steward, véritable gardien des données, joue un rôle de premier plan dans la gestion, la qualité et la sécurité des informations au sein des entreprises. Cette fiche métier est un guide complet pour tout savoir sur cette profession. Elle vous permettra aussi de savoir comment recruter les meilleurs talents en freelance. Voyons comment ces experts transforment les données brutes en ressources stratégiques et pourquoi leur rôle est indispensable dans le paysage actuel de la data.

Qu'est-ce qu'un Data steward ?

Imaginez une immense bibliothèque où chaque livre représente un ensemble de données dans une entreprise. Le Data steward est comme le bibliothécaire. Son rôle principal est de s'assurer que chaque livre (donnée) est bien rangé, facile à trouver, et surtout, qu'il contient des informations précises et à jour.

Il ne se contente pas de ranger les livres, mais veille également à ce que les règles de la bibliothèque (les politiques de gestion des données) soient respectées. Cela signifie qu'il s'assure que les données sont utilisées de manière éthique et conforme aux lois, comme le RGPD en Europe, qui protège la confidentialité des données personnelles.

En résumé, le Data steward est le gardien de la qualité et de l'ordre des données dans une entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les techniciens (comme les informaticiens) et les utilisateurs (comme les analystes de données) pour s'assurer que tout le monde peut accéder facilement à des données fiables et sécurisées.

Quel est le rôle d’un Data steward

Le métier de Data Steward, ou intendant des données, consiste à être le garant de la qualité et de l'intégrité des données, assurant que l'information est à la fois accessible, sécurisée et utilisée de manière efficace et éthique.

Son rôle est stratégique dans le contexte du Big Data et de l'explosion des volumes de données. En effet, il permet à l'entreprise de tirer pleinement parti de ses ressources informationnelles, soutenant ainsi la prise de décision, l'innovation et la conformité réglementaire.

Les missions d’un Data steward

Voici un aperçu exhaustif des responsabilités de ce métier multifacette :

• Établir et maintenir la gouvernance des données : Définir les politiques et procédures pour la gestion des données. Assurer la conformité avec les réglementations en vigueur.
• Garantir la qualité des données : Contrôler et améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Mettre en place des processus de qualité des données (quality data lineage).
• Faciliter la découverte et l'accessibilité des données : Gérer un catalogue de données (data catalog) pour faciliter l'accès et la compréhension. Utiliser des plateformes de découverte de données (data discovery platform) comme Zeenea Explorer.
• Développer un glossaire d'entreprise : Créer et maintenir un glossaire des données (business glossary) pour standardiser le vocabulaire. Promouvoir la compréhension uniforme des termes de données dans toute l'entreprise.
• Collaboration avec les équipes de données : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists et data analysts pour optimiser l'utilisation des données. Servir de pont entre les producteurs de données (managers data producers) et les consommateurs de données (producers data consumers).
• Promouvoir la démocratie des données : Encourager une culture de data democracy au sein de l'entreprise. Assurer que les données sont accessibles et compréhensibles pour divers utilisateurs.
• Surveillance et reporting : Suivre l'utilisation des données et faire des rapports sur leur efficacité. Identifier et résoudre les problèmes liés aux données.
• Conseil et formation : Fournir des conseils d'expert sur les meilleures pratiques en matière de gestion des données. Former les employés sur les aspects de gouvernance des données.

À savoir : Le Data Steward se positionne de manière unique par rapport aux métiers de Data Scientist et Data Analyst. Voici comment :

Data Scientist : Le Data Scientist utilise des compétences en statistiques, en mathématiques et en programmation pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes. Son objectif est de découvrir des insights, de faire des prédictions ou de développer de nouveaux produits basés sur les données. Il s'appuie sur les données organisées et gérées par le Data steward pour mener ses analyses.

Data Analyst : Le Data Analyst se concentre sur l'analyse des données existantes pour aider à la prise de décision. Il utilise des outils d'analyse pour examiner les données, générer des rapports et des visualisations. Le travail du Data analyst est plus orienté vers l'interprétation des données pour des besoins spécifiques de l'entreprise, souvent en utilisant les données préparées et validées par le Data steward.

Combien gagne un Data steward : salaire et TJM ?

Le salaire annuel moyen d'un Data steward en France est de 49824 euros. Ces chiffres sont basés sur 12 salaires publiés anonymement sur Glassdoor. Les salaires pour ce poste peuvent varier selon l'entreprise, allant de 41000 à 62000 euros par an.

Nous n’avons pas trouvé directement d'informations spécifiques sur le taux journalier moyen (TJM) d’un Data steward en freelance. Cependant, nous pouvons extrapoler à partir du TJM d’un Data Engineer, qui peut être considéré comme un poste similaire ou connexe.

• Moins de 1 an d'expérience : 278 euros en Île-de-France, 225 euros dans d'autres villes.
• 1 à 2 ans d'expérience : 510 euros en Île-de-France, 625 euros dans d'autres villes.
• 3 à 4 ans d'expérience : 589 euros en Île-de-France, 601 euros dans d'autres villes.
• 5 à 10 ans d'expérience : 610 euros en Île-de-France, 513 euros dans d'autres villes.
• Plus de 15 ans d'expérience : 615 euros en Île-de-France, 675 euros dans d'autres villes.

Quelles sont les compétences d’un Data steward ?

Ce métier requiert un panel de compétences techniques (hard skills) et interpersonnelles (soft skills).

Hard Skills (Compétences techniques) :

• Gestion des données (Data Management) : Capacité à gérer, organiser et stocker des données pour assurer leur qualité et leur accessibilité.
• Connaissance des outils de gestion des données : Maîtrise des plateformes comme Zeenea Explorer et d'autres outils de data discovery et de catalogage des données.
• Gouvernance des données : Compréhension des principes de gouvernance des données, y compris la mise en place de politiques et de procédures pour assurer la qualité et la conformité des données.
• Big Data et Analytics : Compétences en analyse de grandes quantités de données et utilisation de technologies Big Data.
• Data Quality : Capacité à évaluer, améliorer et maintenir la qualité des données.
• Connaissance des systèmes d'information : Compréhension approfondie des systèmes d'information de l'entreprise et de leur interaction avec les données.
• Data Catalog et Glossary : Capacité à créer et à maintenir un catalogue de données et un glossaire d'entreprise pour faciliter la data democracy.

Soft Skills (Compétences comportementales) :

• Communication : Aptitude à communiquer clairement et efficacement avec les différents acteurs de l'entreprise, des data producers aux data consumers.
• Capacité d'analyse : Compétence pour analyser des situations complexes et proposer des solutions adaptées.
• Gestion de projet : Aptitude à gérer des projets, souvent transversaux, impliquant divers départements de l'entreprise.
• Leadership et influence : Capacité à diriger des initiatives de gestion des données et à influencer les décisions relatives aux données.
• Résolution de problèmes : Compétence pour identifier et résoudre les problèmes liés à la gestion des données.
• Adaptabilité : Flexibilité pour s'adapter aux évolutions technologiques et aux changements dans les besoins de l'entreprise.

Comment se former au métier de Data steward ?

Le parcours éducatif et professionnel recommandé pour cette profession allie connaissances théoriques et compétences pratiques dans la gestion des données.

Formation Académique :

• Études en Informatique ou Big Data : Un diplôme en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe est souvent requis. Des études axées sur le Big Data peuvent être particulièrement bénéfiques.
• Cours Spécialisés : Des cours sur la gouvernance des données, la qualité des données, et la data discovery sont essentiels pour comprendre les fondamentaux du métier.

Formation Continue :

• Certifications : Obtenir des certifications en gouvernance des données et en qualité des données pour rester à jour avec les dernières tendances et technologies.
• Participation à des Conférences et Ateliers : Assister à des événements spécialisés pour se tenir informé des dernières évolutions dans le domaine de la gestion des données.

Comment trouver le bon Data steward ?

Pour trouver un bon Data steward freelance, une entreprise doit suivre une démarche précise, en tenant compte de plusieurs critères essentiels :

• Définir les besoins spécifiques : Identifier les aspects spécifiques de la gestion des données de l'entreprise, tels que la gouvernance, la qualité des données, et la data discovery. Déterminer les compétences techniques et interpersonnelles nécessaires.
• Rechercher des candidats : Explorer des sites dédiés aux freelances spécialisés en data, comme Freelance-informatique.fr ou des plateformes de recrutement spécialisées en Big Data. Chercher des recommandations au sein de réseaux professionnels ou sur des forums spécialisés.

Pour vous faciliter la tâche, vous pouvez aussi solliciter un expert de Freelance-Informatique. Il cherchera les meilleurs profils et effectuera une présélection en fonction de vos critères. Vous validez les profils et démarrez votre collaboration en toute tranquillité.

• Évaluer les compétences et l'expérience : Examiner les expériences passées du candidat. Solliciter des exemples concrets de projets de gestion des données réalisés.
• Organiser des entretiens : Mener des entretiens pour évaluer la compréhension du candidat des enjeux liés à la gestion des données, comme la compliance et la gouvernance des données.

Comment trouver des missions en tant que Data steward ?

Pour trouver des missions en tant que Data Steward, il est essentiel d'adopter une stratégie proactive et bien structurée. Voici quelques étapes clés :

• Créer un profil professionnel : Mettre en avant vos compétences sur des plateformes professionnelles comme LinkedIn.
• Participer à des forums et groupes spécialisés : S'engager dans des discussions sur des sujets tels que la qualité des données pour augmenter votre visibilité.
• Utiliser des plateformes de freelance : Rejoindre des plateformes dédiées aux freelances, où les entreprises recherchent des compétences en gestion des données et en gestion des données.

Vous êtes sur la plateforme n°1 pour les métiers de l’IT. Commencez par créer votre profil. Valorisez vos compétences. Remplissez soigneusement toutes les informations. Vous pourrez être directement sollicités par des entreprises qui cherchent un profil comme le vôtre.

• Réseau professionnel et recommandations : Établir des Relations avec des Data Analysts et Data Scientists qui peuvent recommander vos services dans des projets. Assister à des conférences et ateliers sur le Big Data et la gouvernance des données pour élargir votre réseau.
• Proposer des services spécifiques : Proposer des services d'audit pour aider les entreprises à évaluer et améliorer la qualité de leurs données. Se spécialiser dans la découverte de données pour aider les entreprises à mieux exploiter leurs données.
• Marketing et communication : Rédiger des articles ou des études de cas démontrant votre expertise.
• Utiliser les réseaux sociaux : Partager vos connaissances et vos réussites sur les réseaux sociaux pour attirer l'attention des entreprises.

Quelles sont les évolutions possibles pour ce métier ?

Les évolutions possibles pour le métier de Data Steward sont diverses. En voici quelques-unes :

• Responsable de la gouvernance des données : Un Data Steward peut évoluer vers un rôle de supervision et de coordination de la stratégie de gouvernance des données au sein d'une entreprise.
• Chef de projet data : Gérer des projets complexes liés à la gestion des données, la qualité des données, et la data discovery.
• Expert en Data Quality : Se spécialiser dans l'amélioration et le maintien de la qualité des données.
• Spécialiste en Data Discovery et Data Catalog : Devenir un expert dans l'identification et la classification des données au sein de l'entreprise.
• Data Analyst ou Data Scientist : Utiliser les compétences acquises en tant que Data Steward pour se diriger vers des rôles plus analytiques, exploitant les données pour des insights business.
• Consultant en gestion des données : Offrir des services de conseil aux entreprises sur la meilleure façon de gérer et d'exploiter leurs données.
• Spécialiste en conformité des données : Assurer que les données de l'entreprise sont gérées conformément aux réglementations en vigueur.
• Développeur de solutions de gestion de données : Travailler sur la création de nouveaux outils et solutions pour la gestion et l'analyse des données.