Le rôle du Data Manager est aujourd’hui essentiel pour gérer, analyser et sécuriser les précieuses informations dont disposent les organisations. Cette fiche métier est destinée à ceux qui envisagent de devenir Data Manager, ainsi qu'aux entreprises cherchant à sélectionner le meilleur prestataire freelance pour leurs projets. Découvrez tous les aspects de ce métier clé, les défis, les compétences requises et l'impact qu'il peut avoir sur le succès d'une entreprise à l'ère du numérique.
Imaginez un agriculteur dans son champ. Son rôle est de cultiver, de soigner et de récolter les fruits et légumes. Il doit connaître le type de sol, choisir les bonnes graines, planter au bon moment, arroser avec soin et protéger ses cultures des intempéries et des nuisibles. Lorsque les fruits et légumes sont mûrs, il les récolte, les trie et les prépare pour la vente ou la transformation.
De la même façon, un Data Manager cultive des données. Il commence par sélectionner et planter les "graines" de données, c'est-à-dire qu'il identifie et collecte les données pertinentes pour l'entreprise. Comme l'agriculteur qui prend soin de ses cultures, le Data Manager doit entretenir ces données, en s'assurant de leur qualité et de leur exactitude. Il les "arrose" en les mettant à jour régulièrement et les "protège" en veillant à leur sécurité et à leur confidentialité.
Lorsque les données sont "mûres", c'est-à-dire lorsqu'elles sont prêtes à être analysées, le Data Manager les récolte. Il les trie, les analyse et les transforme en informations utiles, tout comme l'agriculteur qui trie et prépare ses produits pour le marché. Ces informations sont ensuite utilisées pour nourrir les décisions stratégiques de l'entreprise, tout comme les fruits et légumes nourrissent les personnes.
Le rôle principal d'un Data Manager, aussi connu sous le nom de gestionnaire de données, est de recueillir, organiser et optimiser l'exploitation des informations d'une entreprise. Ce métier, qui a émergé avec la multiplication et la complexification des données, est crucial dans tous les secteurs d'activité.
Voici les responsabilités principales de ce métier :
Le salaire d'un Data Manager en France varie en fonction de l'entreprise et de l'expérience du professionnel. D'après les informations recueillies sur Glassdoor, le salaire annuel moyen pour un Data Manager en France est de 57360 euros. Ces chiffres sont basés sur 194 salaires publiés anonymement sur Glassdoor par des employés occupant ce poste en France.
Le Taux Journalier Moyen (TJM) d'un Data Manager freelance varie en fonction de plusieurs facteurs, notamment l'expérience et la localisation géographique. Voici un aperçu des TJM moyens selon l'expérience et la localisation :
Voici un résumé des compétences requises pour ce métier.
Pour se former, il est recommandé de poursuivre des études jusqu'à un niveau Bac + 5. Les formations pertinentes incluent des licences professionnelles ou des BUT en statistique, ainsi que des masters spécialisés en statistique, gestion de données, data mining, ou traitement des données pour l'aide à la décision. Il existe également des diplômes d'ingénieur avec une spécialisation en statistique ou une option en data management. Les recruteurs ont tendance à privilégier les candidats ayant un niveau Bac + 5.
Ces formations permettent d'acquérir les compétences nécessaires en mathématiques, algorithmes, statistiques, et maîtrise des outils informatiques spécifiques à la gestion de bases de données. De plus, une bonne connaissance du secteur d'activité visé est essentielle, car les doubles profils sont particulièrement recherchés. Cette polyvalence peut s'acquérir à travers l'expérience, les stages, ou la formation en alternance.
Pour recruter un Data manager freelance compétent, voici quelques étapes à suivre :
Pour vous faciliter la tâche, vous pouvez aussi solliciter un expert de Freelance-Informatique. Il cherchera les meilleurs profils et effectuera une présélection en fonction de vos critères. Vous validez les profils et démarrez votre collaboration en toute tranquillité.
Se lancer est souvent un défi. Voici une liste d’actions à entreprendre pour parvenir à décrocher vos premières missions :
Vous êtes sur la plateforme n°1 pour les métiers de l’IT. Commencez par créer votre profil. Valorisez vos compétences. Remplissez soigneusement toutes les informations. Vous pourrez être directement sollicités par des entreprises qui cherchent un profil comme le vôtre.
Le monde d’aujourd’hui appartient aux experts de la data. Par conséquent, de nombreuses portes s’ouvrent à vous à partir du métier de Data Manager. Voici quelques-unes des évolutions possibles :
Au sein de Sud Ouest Bordeaux, Je suis au sein du service marketing les missions :
mise en place d'une application qui permet de communiquer de manière ciblée sur un segment de clients. (Flask)
Dashboard sur le nombre d’articles lus et les thèmes les plus suivis (Looker)
Développement d'un tableau de bord temps réel (Flask) déployer sur des clouds run un pour le back et l'autre pour le front
Un moteur de recommandation qui permet d'afficher des articles appropriés au lecteur (Python)
Création des segments de population grâce à plusieurs critères
Création d'un algorithme qui peut determiner le type de thème d'un article (économie, justice, sport, france...)
Au sein de l’AGIRC ARRCO Bordeaux, je suis en charge de la mise en place d’un service data où sont traitées les données
locales (Bordeaux) qui a notamment pour mission de détecter les anomalies et d’accompagner les métiers dans leur prise de
décision grâce à des outils clés en main.
Pour la partie management :
Création d’un référentiel contenant plusieurs niveaux de détails : Base de données ou API, Tables, Colonnes puis les valeurs.
Modélisation des différentes sources de données pour obtenir une table évolutive permettant de rajouter d'autres sources.
Création d’une méthodologie de défaillance (AMDEC et Pareto)
Pour la partie traitement (boîte à outils) :
- Algorithme Stats
- Algorithme de Classification
- Algorithme Graphique
Schéma d’une stratégie data
- Veille technologique infrastructure ,packages python (en relation avec les données métiers)
- Pilotage du projet Bilan des flux (4 personnes)
- Réunion avec des référents métier pour comprendre leurs besoins convergence IT/OT
- Cartographie des applications, Fichiers (Excel, csv …)
- Processus de qualité des données pour vérifier l'intégrité des données
- Élaboration de la stratégie de gouvernance des données : identification des besoins, conseils, planification et organisation des
étapes de mise en œuvre - Mise en place d’une stratégie data
- Amener une culture data dans les équipes métiers
- Utilisation de la méthode AMDEC pour analyser la criticité des données d'interventions
- Utilisation de pareto pour prioriser les cas d’usages
- Monter les compétences des équipes techniques en Python et PowerBI
Mise en œuvre et suivi des étapes :
- Cartographie des données, dictionnaire des données, cadrage, chiffrage du projet et planification
- Importation des données d’applications métier dans un environnement Cloudera
- Modélisation des données afin de les intégrer dans l’application Power BI
- Traitement des données avec Python (Calculs, ML, IA)
- Visualisation des données Métiers avec Power BI
- Conception de la documentation technique, vidéos et tutoriels
- Développement d’une application permettant de calculer des distances géographiques et de géocoder
Animation de formations Python (e-learning), Ecole La Piscine (Bordeaux) - public diversifié : doctorant, professionnel,
adulte en reconversion…
Animation de formations Python (e-learning), Ecole La Piscine (Bordeaux) - public diversifié : doctorant, professionnel,
adulte en reconversion…
Missions
- Mise en œuvre de la stratégie Qualité des données : nettoyage des données des compteurs de gaz, élaboration du dictionnaire
des données, indexation…
- Création d’un algorithme (langage Python) pour repérer les données manquantes ou aberrantes des compteurs calorifiques et
d’eau chaude. L’algorithme permettait également de corréler les phénomènes météorologiques avec la consommation de
chauffage.
- Création des Dashboards - visualisation et vérification des données
Missions
- Élaboration de la stratégie de gouvernance des données : identification des besoins, conseil, planification et organisation des
étapes de mise en œuvre - Mise en place d’une stratégie data
- Mise en œuvre de la stratégie Qualité des données : nettoyage des données provenant des compteurs d’eau
- Création d’un algorithme (langage Python) pour analyser la consommation des réseaux d’eau à partir des données collectées
via les compteurs (IoT), détection des anomalies et prévision de l’activité des réseaux d’eau (analyses prédictives). Restitution
de ces analyses sous forme de tableaux de bords Power Bi et Tableau Software.
- Modélisation des données et création de rapports Power Bi pour répondre aux différents besoins métier (régions, marketing,
DSI, siège)
- Organisation et animation de formations Power Bi et Tableau Software auprès d’un public de directeurs d’exploitation et
d’opérateurs terrain, au siège et en région.
- Mise en qualité des données dans un projet de GMAO. Outils utilisés : Jupyter Notebook, Power BI et SQL AZURE.
- Veille technologique (Neo4j, Mongo DB, Spark)