Abdallahi - Consultant SAS

Consultant senior en gestion des risques avec une vaste expérience dans les infrastructures bancaires : technologies, données, reporting et projets réglementaires (Comité de Bâle sur la supervision bancaire, Conseil européen du risque systémique, Autorité bancaire européenne).
Possède des compétences quantitatives et qualitatives en résolution de problèmes, capable de construire des relations de travail efficaces avec de différentes parties prenantes (Risque, Finance, Métier, IT).

FORMATION

• 1998 - 2001 DEUG Mathématiques, Informatique et Applications aux Sciences Sociales, Université de Nice Sophia Antipolis
• Artificial intelligence and Machine Learning Professional, De Mai à Juin 2020, SAS :
Forecasting and Optimization
Natural Language and Computer Vision
Machine Learning Using SAS Viya
• Certified Associate in Project Management (CAPM), Préparation à la certification CAPM du 18/04/2020 au 23/05/2020, ********
• AWS Machine Learning, du 17/08/2019 au 09/11/2019, Amazon AWS
• Les fondamentaux de Big data, Mars 2015, Institut Mines –Télécom
• Formation en JAVA JEE, du 21 mars au 2 mai 2011, FITEC


COMPTENCES FONCTIONNELLES ET METIERS

• Connaissance de projets règlementaires et leurs spécificités (approche, évolutions méthodologiques réglementaires...)
• Capacité de communiquer avec plusieurs parties prenantes (Métier, IT, audit règlementaire interne et externe, MOA).
• Réalisation d'audits réglementaire interne et externe
• Suivi de la mise en place des actions correctives
• Participation à la rédaction de rapports d'audit
• Analyse et Rédaction de spécifications et de documentations.
• Recueil des exigences de plusieurs parties prenantes.
• Analyse & modélisation quantitative et qualitative de risque de crédit
• Risque de contrepartie et risque de crédit
• Simulation de scénarios des tests de résistance bancaire (EBA Stress Testing…)
• Back-testing et stress-testing de modèles
• Connaissance des réglementations Bâle II / Bâle III, CRR, CRD
• Indicateurs bâlois : PD (PIT, TTC), LGD, EAD, M, CCF.
• Perte attendue et perte exceptionnelle (EL, UL), RWA, COREP
• Produits bancaires : prêts, obligations, leasing, affacturage, opération de pension, dérivé
• Calcul et analyse de ratings (migration de ratings, passage en douteux…)
• Mise en place de systèmes d’information financière : Banque et assurance
• Traitement de solutions comptables et contrôle de gestions
• Automatisation, normalisation et contrôle de données financières : banque & assurance
• Analyse approfondie de base de données, datamining
• Modélisation mathématique et statistique
• Régression linéaire simple et multiple, Modèle linéaire mixte, Modèle logistique, Modèle linéaires généralisés (GLM)
• Programmation linéaire : Méthode de simplex, Modèle de Markov & Modèle bayésien, Algorithme du perceptron
• Statistique différentielle, Méthodes descriptives multidimensionnelles (ACP, ACM, Clustering, Kmean, Fuzzy Kmean)
• Les techniques de sondage (échantillonnage, représentativité, estimateurs, stratification, quotas)
• Tests statistiques usuels (CH2, Student, Fisher, ANOVA, MANOVA...)


COMPTENCES TECHNIQUES

• AI/ML & Statistical Tools: Scikit-learn, Panda, NumPy, Matplot, RStudio, MATLAB, Scilab, SAS (Viya, Base, EG, Macro, IML, WRS, Stats, Graph), STATISTICA, STATBOX, Maple…
• Programming: SAS, R, Python, SQL, Java, C++, JCL, HTML, XML, PHP, Scheme, Pascal
• Development Tools : SAS Entreprise Guide, Jupyter Notebook, Anaconda, Eclipse, NetBeans
• Java Frameworks: Struts 1/2, Spring, Hibernate, JSF, Wicket, GWT
• Databases : MySQL, SAS, Oracle...
• Collaboration Tools : Collibra, Jabber, RTC, WEBEX, Jira (Scrum/Kanban), Confluence, Microsoft Office…
• Operating Systems: Windows, Unix, Linux, z/OS (MVS)