Consultant Data Analyst / Analytics Engineer freelance avec plus de15 ans d’expérience dans les projets BI, Data et Analytics.
J’interviens sur la structuration de données, la fiabilisation des KPI et la conception de reportings décisionnels pour les équipes métier, principalement sur Power BI, BigQuery, dbt et SQL.
Mon profil combine une forte compréhension métier et une capacité de delivery de bout en bout : recueil des besoins, définition des indicateurs, modélisation des données, transformation, dashboards Power BI, recette, support utilisateurs et coordination avec les équipes IT / Data Engineering.
Domaines d’intervention : Finance, Contrôle de gestion, Retail, Marketing, CRM, E-commerce et Digital.
Environnements principaux : Power BI, BigQuery, dbt, SQL, Google Cloud Platform, Azure Data Factory, Azure Synapse, SQL Server, Jira, Confluence, Agile Scrum.
Expériences professionnelles
Data Analyst / Analytics Engineer
Servier
janvier 2024 - octobre 2025
>Contexte : Data Factory Finance / Programme Data groupe
Dans le cadre du programme Data du groupe Servier, intervention au sein de la Data Factory Finance sur la construction de produits Analytics dédiés au pilotage financier, notamment autour du P&L et des KPI corporate.
>Missions réalisées :
Recueil et analyse des besoins métiers Finance.
Définition des spécifications fonctionnelles.
Modélisation des données pour le reporting financier.
Conception, développement et évolution de tableaux de bord Power BI.
Mise en place et suivi des flux d’alimentation avec dbt.
Préparation des données dans BigQuery.
Animation d’ateliers métier.
Conception de maquettes de dashboards.
Support et accompagnement des utilisateurs.
Participation aux rituels Agile Scrum.
>Environnement technique :
Power BI, Google Cloud Platform, BigQuery, dbt, SQL, Jira, Confluence, Agile Scrum.
Power BI, Google Cloud Platform, BigQuery, dbt, SQL, Jira, Confluence, Agile Scrum.
Data Analyst / Data Product Owner
E.Leclerc
avril 2021 - décembre 2023
>Contexte : Direction Marketing marché frais / DSI / Projet Big Data
Intervention pour la direction Marketing du marché frais et la DSI, avec une double casquette de Data Analyst et Data Product Owner. L’objectif était d’optimiser la qualité, la consolidation et l’exploitation des données métier.
>Missions réalisées :
Recueil et analyse des besoins métiers.
Définition des spécifications fonctionnelles et techniques.
Qualification, consolidation et suivi des données.
Priorisation et planification des demandes d’évolution.
Coordination avec les équipes IT et Data Engineering.
Conception de maquettes et tableaux de bord Power BI.
Support aux utilisateurs métier.
Contrôle qualité des livrables.
Réalisation des recettes fonctionnelles.
Cadrage des besoins autour des objets métiers : magasins, produits, caisses, ventes, remises, achats, stocks.
Estimation des développements nécessaires avec les Data Engineers.
Supervision de production et détection d’anomalies.
Amélioration continue de la qualité des données collectées.
>Environnement technique :
Power BI, SQL Server, SSIS, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure DevOps, Google Cloud Platform, BigQuery, dbt, Airflow, Jira, Confluence, Agile Scrum.
Power BI, SQL Server, SSIS, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure DevOps, Google Cloud Platform, BigQuery, dbt, Airflow, Jira, Confluence, Agile Scrum.
Data Analyst
TUI
avril 2019 - mars 2021
>Contexte : Direction Digitale Marketing / Programme Customer 360
Intervention au sein du pôle Performance Web de la direction Digital & Marketing, dans le cadre du programme Customer 360. Support des équipes Web, Acquisition, E-merchandising et CRM.
>Missions réalisées :
Collecte des données digitales via tracking.
Définition, implémentation et validation du plan de taggage.
Mise en place du tracking avec Google Tag Manager.
Analyse des données Google Analytics.
Consolidation des données marketing et digitales.
Définition des KPI de performance digitale : taux de conversion, transactions, panier moyen, taux de clics.
Création de tableaux de bord à destination des équipes métier.
Analyse des performances des campagnes digitales.
Analyse UX, merchandising et e-CRM.
Analyse du chiffre d’affaires et de la vendabilité des produits.
Segmentation client, notamment RFM.
Analyse des ventes omnicanales.
Calcul de volumes clients et taux de rétention.
Reporting et analyses ad hoc.
>Environnement technique :
Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio / Looker Studio, SQL Server, SSIS, BigQuery, Python, Google Colab, Google Cloud Platform, Agile Kanban.
Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio / Looker Studio, SQL Server, SSIS, BigQuery, Python, Google Colab, Google Cloud Platform, Agile Kanban.
Business Intelligence Engineer
TUI
juillet 2014 - avril 2019
>Contexte : DSI / Pôle décisionnel
Responsable du reporting opérationnel pour plusieurs directions métier : contrôle de gestion, production, opérations, marketing, digital et CRM.
>Missions réalisées :
Recueil et analyse des besoins fonctionnels et techniques.
Identification et localisation des données dans le système d’information.
Mise en place de processus d’intégration de données ETL.
Enrichissement du datawarehouse et des datamarts.
Création et maintenance de reportings opérationnels.
Mise en place d’outils de Self-Service BI avec Power BI.
Facilitation de l’accès et de l’exploitation des données par les utilisateurs métier.
Support aux directions métier dans le pilotage de leurs indicateurs.
Contribution à l’amélioration continue des outils décisionnels.
SQL Server, SSIS, SSRS, T-SQL, TFS, Power BI, Agile Kanban.
Consultant Décisionnel / Développeur .NET
Stokomani, Mapa Spontex, Carrefour, Mercedes Benz
décembre 2008 - novembre 2013
>Contexte : DSI / Projets décisionnels et applicatifs
Intervention sur différents projets informatiques autour du développement applicatif, du décisionnel et de la gestion de bases de données.
>Missions réalisées :
Développement applicatif .NET.
Développement SQL.
Participation à des projets décisionnels.
Analyse technique des besoins.
Réalisation de traitements et composants applicatifs.
Contribution à la mise en place de reportings.
Support technique auprès des équipes projet.
Intervention sur des environnements SI variés.
C#, .NET, SQL, bases de données, reporting, outils décisionnels.
Études et formations
Ib-Formation - Formation Microsoft Azure (Mise en œuvre du DevOps / Concevoir une solution de données / Implémentation de solutions de données)
2021
Visiplus Academy - Mesurer le ROI de ses actions marketing / Google Tag Manager / Formation Google Analytics
2020
Coursera - Python 3 Programming Specialization
2019
Coursera - Power BI
2017
Bac + 4 Spécialiste d’Audit des systèmes d’information et Base de données - Ecole Nouvelle d'Informatique des Télécommunications et d'Economie (ENITE)
2011
Langues
Anglais - B1
Autres compétences
Certifications
* Microsoft Certified Technology Specialist — MCTS Business Intelligence Development and Maintenance, Exam 70-448
* Microsoft Certified Technology Specialist — MCTS Database Development, Exam 70-433
* Microsoft Certified Technology Specialist — MCTS Microsoft .NET Framework, Application Development Foundation
Compétences métier
* Recueil et analyse des besoins métiers
* Définition, fiabilisation et suivi des indicateurs de performance — KPI
* Conception de reportings décisionnels et tableaux de bord
* Modélisation de données pour le pilotage métier
* Développement de flux de données et enrichissement d’entrepôts de données
* Business Intelligence et Self-Service BI
* Data Quality, contrôles de cohérence et amélioration continue des données
* Tests, recettes fonctionnelles et validation des livrables
* Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques
* Animation d’ateliers métier et accompagnement utilisateurs
* Formation des utilisateurs
* Coordination entre équipes métier, IT et Data Engineering
* Gestion de projets Data / BI en environnement Agile
* Digital Marketing, CRM, E-commerce et Web Analytics
Compétences informatiques
Business Intelligence / Décisionnel :
* Power BI
* Suite Microsoft BI : SSIS, SSAS, SSRS
* Google Data Studio / Looker Studio
* dbt
Bases de données / Cloud Data :
* BigQuery
* SQL Server
* Oracle
* Google Cloud Platform
* Azure Data Factory
* Azure Synapse Analytics
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