•Forte expérience dans la gestion de la donnée (Business Intelligence, Datamining, Data Visualisation)
•Nombreuses expériences dans le secteur de l’assurance et de la banque
•Appétence pour le risque, la finance
•Maîtrise des enjeux des directions métier assurance et banque, dans le domaine marketing et commercial, comptable et gestion, risque et règlementaire / conformité
Expériences professionnelles
EXPERT DATA
SOCIETE GENERALE
août 2023 - aujourd'hui
• Utilisation des bases de données pour extraire des données ou réaliser des études pour tous les marchés (particuliers, pro et entreprises), principalement pour des entités Marketing.
Type d’études réalisées : études d’attrition, études sur les entrées en relation, taux d’équipement multi produits, bilans de campagnes marketing, suivi de scores etc.
• Étude de la faisabilité de l’intégration de l’outil Dataiku parmi les différentes équipes de la Direction Data répondant aux besoins d’extraction de données, scoring et études statistiques, reporting
Outils : SAS Enterprise Guide, TERADATA, Environnement BI et Big Data
DATA BUSINESS ANALYSTE SENIOR
BANQUE DE FRANCE
mars 2022 - juillet 2023
Participation, en méthode Agile, au projet de data visualisation N-ACSEL, plateforme de gestion d’études économiques, statistiques et financières, restituant des informations sur un ensemble de thématiques économiques (risques et crédits, prêts garantis, marché du travail, analyse de la performance, etc.), pour les différents acteurs économiques territoriaux :
• Rédaction des dossiers de spécifications fonctionnelles détaillées des services de reporting :
o Définition et design des stories telling dans les outils JIRA et Confluence
o Spécification des règles de gestion pour les KPI
• Support MOA à la recette et conduite du changement
o Support MOA à l’élaboration de la stratégie métier de recette/homologation : rédaction de la note de cadrage de la stratégie de recette (démarche, planning, lotissement, processus et outils, typologie de tests, jeux de données, activités de support/accompagnement)
o Rédaction de dossier MOA de tests
o Support MOA et MOE à la production des tests et des processus
o Préparation et mise en production
Outils : SAS VIYA, HIVE, POWER BI, Méthode AGILE
CHEF DE PROJET DATA
COVEA
février 2020 - janvier 2022
Gestion de projets ou intervention sur projets Marketing, prudentiels / actuariat et RGPD :
• Cadrage et gestion du projet de mise aux normes RGPD du système décisionnel de GMF :
o Rédaction de la note de cadrage, kick-off de lancement des ateliers, gestion des ateliers métier, coordination des acteurs du projet, cartographie du SID
o Rédaction des cahiers des charges de remédiation pour le centre de services
• Pilotage et communication :
o Support de coordination MOA/MOE
• Projet Actuariat / Solvency 2 de création d’un datamart sinistres et d’automatisation des triangles de liquidation (Traitements SAS)
• Diverses études : analyses d’impact des purges RGPD du SID sur le Data Hub, études de faisabilité
Outils : SAS Enterprise Guide, Environnement BI et Big Data
Études et formations
Mastère Spécialisé CRM
ESC Rennes
2004
Principaux Atouts
Forte expérience dans la gestion de la donnée (Business Intelligence, Datamining)
Nombreuses expériences dans le secteur de l’assurance et de la banque
Appétence pour les statistiques et la finance / actuariat
Maîtrise des enjeux des directions métier assurance et banque, dans le domaine marketing et commercial, comptable et gestion, risque et règlementaire / conformité
Formation
DU Analyste Big Data, Université Paris Descartes
Mastère Spécialisé Management de la Relation Client, Groupe ESC Rennes
Thèse professionnelle : les problèmes de fidélisation sur le marché des services financiers
DEA Modélisation Economique Approfondie, Université de Nantes
Mémoire : soutenabilité et neutralité de la dette publique
Compétences Techniques
SGBDR : SAS, Oracle, SQL Server, Access
Langages : SAS (Base, Stat, Macro, ETS), SQL
Outils décisionnels et CRM : Business Objects, Selligent, Teams
Outils de datavisualisation : Power BI
Outils statistiques : SAS, SAS Enterprise Guide, SPSS Modeler v14.2, Spad, Knowledge Seeker
Outils big data: Hadoop, MongoDB
Méthodes statistiques : ACP, ACM, CAH, K-Means, Analyse discriminante, Régressions linéaires et logistiques, Réseaux de neurones PMC, Arbres de décision CHAID, CART and C5.0, Séries temporelles
Outils de tests et Bureautique : Jira, Mantis, CQTM, Word, Excel, PowerPoint, Toad
Compétences Fonctionnelles
Assurance : IARD (Auto, habitation), VIE (Epargne, prévoyance, retraite), Santé, Solvency 2, Marketing, Contrôle de gestion, production de contrats, règlementaire & conformité, Actuariat
Banque : Bâle 2, Marketing, Reporting règlementaire
Télécom : Marketing
Industrie pharmaceutique : Marketing
Secteur public : prévisions macroéconomiques
CRM / Décisionnel /Datamining / Big Data
DEA Economie Appliquée
Université de Nantes
2003
Langues
Anglais - B2
Autres compétences
Formation :
DU Analyste Big Data, Université Paris Descartes
Mastère Spécialisé Management de la Relation Client, Groupe ESC Rennes
Thèse professionnelle : les problèmes de fidélisation sur le marché des services financiers
DEA Modélisation Economique Approfondie, Université de Nantes Mémoire : soutenabilité et neutralité de la dette publique
Compétences Techniques :
SGBDR : SAS, Oracle, SQL Server, Access
Langages : SAS (Base, Stat, Macro, ETS), SQL
Outils décisionnels et CRM : Business Objects, Selligent, Teams
Outils de datavisualisation : Power BI, SAS VIYA
Outils statistiques : SAS Enterprise Guide, SPSS Modeler, Spad, Dataiku
Outils big data: Hadoop, Hive, MongoDB
Outils autres : Jira, Confluence, Squash, MS Office, SQL Developper
Compétences Fonctionnelles :
Assurance : IARD (Auto, habitation), VIE (Epargne, prévoyance, retraite, emprunteurs), Santé, Solvency 2, Marketing, Contrôle de gestion, production de contrats, règlementaire & conformité
Banque : Bâle 2, Marketing, règlementaire
Télécom : Marketing
Industrie pharmaceutique : Marketing
Secteur public : prévisions macroéconomiques, banque
Règlementaire : Fatca, DDC, RGPD
CRM - Décisionnel - Datamining - Big Data
Gestion de projet : cadrage, conception et ateliers métier, rédaction de spécifications, planification, suivi