Ahmed - Chef de projet DATA

Ref : 100610B003

Email vérifié

Profil

Chef de projet, Consultant (49 ans)
Domicile

59650 VILLENEUVE D'ASCQ
Mobilité

France, Belgique
Statut

Freelance immatriculé
Tarif Journalier Moyen
Voir le tarif

Compétences

Shell Unix

DataStage

SAS

PowerAMC

PL/SQL

MicroStrategy

ODI

Microsoft BI

Big Data

SAP BO

BigQuery

Python

Stambia

Agile

Expériences professionnelles

Lead Data & Analytics

LEROY MERLIN
mars 2022 - octobre 2025
– Coordination de la migration du tracking (Google Analytics vers Piano Analytics) sur 30 sites (10+ pays) ; pilotage post-migration (évolutions, maintenance, incidents).
– Leadership transverse (sans management direct) : cadrage KPI/dashboards, trajectoire cible avec l'éditeur, coordination de 6 streams (tracking, pipelines, SI, métiers, data engineers, web analysts). Rituels : daily, weekly, quarter planning, rétrospective semestrielle.
– Contribution à l'architecture Snowflake/BigQuery (organisation par domaines, approche data mesh ; env. 150M événements/jour) : conception et tenue des SLA (J+1 < 8h ; quasi temps réel env. 10 min), monitoring et gestion d'incidents.
– Qualité : stratégie de tests et réconciliation GA/Piano (écart < 7% validé métier). Gouvernance métadonnées via Collibra. Cadrage privacy : normalisation des pratiques de protection des identifiants et validation des règles de conformité avant industrialisation.
– FinOps : stabilisation des coûts à env. 0,53 USD / 1M événements ; réduction > 30% des coûts BigQuery (optimisations requêtes, standardisation).
– Industrialisation : prototypage (dbt, Kestra, Terraform, GitHub Actions), puis passage de relais pour industrialisation en production. Onboarding nouveaux sites, conventions de tracking, runbooks.
– Projets complémentaires : mise à disposition des KPI Sales (in-store) ; migration des données de géolocalisation pour améliorer la répartition du CA web entre magasins.
Stack : Snowflake, BigQuery, GCS, dbt, Kestra, Terraform, GitHub Actions, Piano Analytics, Collibra, Jira.
Lead Data & Analytics

PIMKIE
janvier 2020 - février 2022
– Cadrage de l'expression de besoin BI : ateliers métiers (CRM, Marketing, Merchandising, Contrôle de gestion, Data Science), axes d'analyse, règles de gestion, maquettes/spécifications ; réalisation par équipe BI + centre de service. Rituels : weekly.
– Pilotage migration on-premise vers GCP : Sybase IQ vers BigQuery, upgrade SAP BO 4.3 + Infoburst, migration pipelines Stambia et univers BO. SLA J+1 défini et tenu (données < 9h).
– POC répartition CA sur BigQuery ; POC gouvernance métadonnées (Google Data Catalog).
– Gestion du risque : planning par lots avec plans de rollback ; bascules en fenêtre week-end.
– Formation utilisateurs BO 4.3 ; support BI et validation des livrables du centre de service.
Stack : BigQuery, GCP, SAP BO 4.3, ODI, Stambia, Sybase IQ, Infoburst, Google Data Catalog.
Certification - Formation

juillet 2019 - décembre 2019
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Specialization
- Maîtriser les méthodes agiles : Design Thinking, Gestion de projet agile,
Scrum, eXtreme Programming
- Python for Data Science and AI
Chef de projet BI

Crédit Agricole
novembre 2017 - juin 2019
– Pilotage d'un projet BI de reporting pour une plateforme de communication multicanale (email, push, SMS, messagerie sécurisée) : env. 1,3 Md communications/an. Rituels : weekly.
– Affectation des work orders aux centres de compétences après validation charge/délais ; reporting au comité de pilotage ; ateliers utilisateurs.
– Recueil des besoins (Caisses régionales + équipes centrales), définition des indicateurs, plans de test.
– Modélisation cubes et conception rapports MicroStrategy ; optimisations d'index en coordination DBA.
– Participation au projet DataHub (HDFS, HBase, Hive, Spark) ; guides et formation utilisateurs.
Stack : MicroStrategy, DataHub (HDFS, HBase, Hive, Spark).
Chef de projet BI

ONEY
avril 2016 - octobre 2017
– Pilotage d'un projet de tokenisation cartes bancaires (conformité PCI DSS), conduit de bout en bout. Rituels : daily + COPIL trimestriel (international).
– Cadrage fonctionnel : besoins filiales (ES/PT/IT) + prestataire Monext ; conception du modèle post-tokenisation (PAN vers tokens) et impacts reporting.
– Cadrage technique : coordination équipes réseau, systèmes, exploitation, data et centre de service ; livrables de cadrage validés.
– Qualification des livrables centre de service (programmes SAS de tokenisation).
Stack : SAS 9.4, SAS Enterprise Guide, Informatica, Teradata, SAP BO XI R2.
Chef de projet BI

COFIDIS
mars 2014 - mars 2016
migration programmes SAS (Risque & Production) vers le SID Crédit Conso ; mapping, tests métiers, analyse d'écarts. Stack : SAS 9, ODI, QlikView, SAP BO BI 4.
Consultant BI

Crédit Agricole
septembre 2013 - février 2014
Au sein de la direction Consumer Finance, mise en place du Datamart ISIS,
permettant la construction des scores marketing sur un client CA-CF à travers
la fusion des Datamart Sofinco et Finaref.
• SAS 9.1.3, SAS Entreprise Guide 4.1,Citrix
Consultant BI

MONDIAL RELAY
janvier 2013 - août 2013
Mise en place d’un système d’information décisionnel pour tous les services
de l’entreprise Mondial Relay.
• DB2, SLQ Server 2008 R2 Standard (SSIS, SSAS), Business Objects BI 4,
SQL, T-SQL, MDX
Chef de projet BI

Malakoff Médéric Humanis
juillet 2012 - décembre 2012
Datamart dématérialisation IJSS ; migration personnes/contrats multi-SI vers Pléiade ; coordination dev. Stack : Oracle, Sybase IQ, DB2, ODI, Cognos, QlikView, PowerAMC.
Consultant BI

ÏDKIDS
mars 2012 - juillet 2012
- Rédaction des normes et Best Practices des flux Sunopsis
- Rédaction modèle de spécifications techniques détaillées
- Validation des spécifications techniques détaillées
- Accompagner les chefs de projets informatiques dans les spécifications de
leurs besoins
- Garantir et de gérer en direct l’architecture des flux au regard du plan
d’urbanisme du S.I Groupe
• Oracle, Sybase IQ 12.7, SQL, Sql SQuirrel, SUNOPSIS/ODI

Études et formations

Master 2 (M2) Informatique décisionnelle, Business intelligence ·

ISTV
2005
Master Statistique appliquée, Statistiques mathématiques et probabilités ·

SIAD Lille 1

Langues

Anglais - C2

Autres compétences

Principales compétences
Note de cadrage
Gestion de projet agile, cycle en V
Lead Technique BI
Languages
Anglais (Professional Working)
Français (Full Professional)
Arabe (Full Professional)
Certifications
Data Engineering, Big Data,
and Machine Learning on GCP
Specialization
Python for Data Science and AI
Maîtriser les méthodes agiles

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