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CV n°111007D001

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Domaines de compétences

• Bases de données
• Conseil en organisation et système d'information
• Décisionnel / Datawarehouse

Etudes et formations

COMPÉTENCES ET FONCTIONNELLES
Systèmes Windows XP, UNIX, Linux
Bases de données Oracle, MySQL
Outils décisionnels Business Objects, SAS, R, MINITAB, SPSS
Environnement Visual Studio .net 2003 et 2005, Visual C++ 6,
SGBDR SQL Server (TSQL), MS Access, ODBC
Méthode UML, Merise
Outils SQL, HTML, PHP, C, VBA, C++
Fonctionnels Data mining, Scoring, Segmentation & Ciblage, Analyse d’effet de politique marketing, Actuariat

Langues Anglais technique

FORMATION
2011 : Master 2 d’Ingénierie Statistique Informatique (Finance, Assurance, Risque) Université Denis Diderot (Paris VI) – Université Nanterre-La Défense (Paris X)

2010 : Master 2 de Mathématiques et Applications à l’Université d’Orléans
Spécialité Statistique et Recherche Opérationnelle

2008 : Maitrise Mathématiques Appliquées et Informatique
Spécialité Probabilités et Statistique

Expériences professionnelles

SADE TELECOM Depuis Octobre 2011
Programmeur statistique
Projet d’Assistance à Maîtrise d’Œuvre : Dans le cadre du projet d’évolution des déploiements des liaisons fibre optique des différents opérateurs, la SADE a souhaité l’accompagnement d’un statisticien afin de mettre en place un outil de reporting mensuel spécifique de suivi des fournitures commandées.

Domaine d’intervention :
 Contrôle qualité des données
 Pilotage de la production mensuelle des données
 Pilotage études production selon la décomposition géographique
 Création et amélioration des modèles prévisionnelles
 Evaluation des performances (via mesures KPI…)
 Reporting des commandes émises, en cours et réceptionnées

Environnement technique :
 ETL: SAS, VBA
 Base de Données : MS ACCES
 OS: Windows XP

Général Electric Healthcare Avril 2011 à Septembre 2011
Statisticien/ Informatique Décisionnelle
(SAS,)

Domaine d’intervention :
 Création de tableaux de suivi du niveau inventaire technicien terrain
 Réalisation d’études statistiques permettant d’améliorer le coût de l’inventaire
 Suivi efficace des inventaires
 Suivi du chiffre d’affaires inventaires
 Gestion des informations après vente
 Communication des résultats hebdomadaires
 Gestion des bases de données sous sas
 Modélisation avec l'outil SAS
 Analyse des données sur le retour des pièces
 Optimisation du flux et du coût de transport

Environnement technique :
 ETL: SAS, MINITAB, R
 Base de Données : MS Access
 OS: Windows XP

INRA Avril 2010 à Septembre 2010
Chargé d’études statistiques (R, SAS)
Domaine d’intervention :
 Mise en œuvre du test d’égalités de moyennes de Wilcoxon et de Mann & Whitney
 Analyse Factorielle (ACP, ACM) et Clustering (Classification non supervisée)
 Simulation par Monté Carlo
Environnement technique :
 ETL: SAS, R
 Base de Données : Oracle
 OS: Windows XP

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